Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Python/ django

Відкрити в Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Сітка: MachinelearningРосія10 303Технології та додатки2 244...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 425 підписників, посідаючи 2 244 місце в категорії Технології та додатки та 10 303 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 425 підписників.

За останніми даними від 02 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -225, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.13%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.05% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 581 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 781 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 19.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

58 425

Підписники

-824 години

-1537 днів

-22530 днів

3 581

Перегляди допису

~ 1 78124 години

~ 2 25848 годин

6.13%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

Архів дописів

58 418

💻 lets-plot — мультиплатформенная библиотека для построения графиков и диаграмм, написанная на Kotlin и Python — pip install lets-plot Графики, созданные с помощью lets-plot можно встраивать в JVM (Swing, JavaFX) и Kotlin/JS-приложения. 🖥 GitHub @pythonl

58 418

Оплачиваемая стажировка и трудоустройство без опыта — ну ничего себе 😳 Все возможно с Добровольным квалификационным экзаменом! Это бесплатный проект Правительства Москвы, где ты можешь показать свои знания по специальности, запомниться потенциальным работодателям и получить оффер в престижные компании Москвы. Тебя ждет всего три шага: 1️⃣ Пройди тест После регистрации на сайте ДКЭ тебе будет доступно 70 профессий по 7 направлениям. Выбирай тест по своей специальности и проверь уровень своих знаний! 2️⃣ Реши кейс Если ты успешно сдал тест, тебя пригласят на следующий этап, где ты с другими участниками в команде будешь решать реальный кейс одного из работодателей. 3️⃣ Стань победителем Окажись в числе лучших по общему количеству баллов за оба этапа и получи шанс попасть на оплачиваемую стажировку с дальнейшим трудоустройством. Готов проявить себя? Регистрируйся и начинай проходить тест — https://dke.moscow Реклама. АНО "РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА", АНО "РЧК". ИНН 7710364647. erid: LjN8KGBfo

58 418

🖥 AI Math Notes - это интерактивное приложение, которое позволяет рисовть математические формулы на доске и получитать решения. Как только уравнение написано, приложение использует мультимодальный LLM для его решения. Приложение построено с использованием Python с библиотекой Tkinter для графического интерфейса пользователя и PIL для обработки изображений. ▪ Github @pythonl

58 418

🖥 napari — быстрый интерактивный просмотрщик многомерных изображений на Python — pip install "napari[all]" napari предназначен для просмотра, аннотирования и анализа сложных многомерных изображений, текстур и т.д. Построен на базе Qt (для графического интерфейса), vispy (для производительного рендеринга на базе GPU) использует numpy и scipy. 🖥 GitHub 🟡 Доки и галлерея @pythonl

58 418

🖥 Danswer — open-source AI-помощник, подключённый к документам и приложениям вашей команды

git clone https://github.com/danswer-ai/danswer.git
cd danswer/deployment/docker_compose
docker compose -f docker-compose.dev.yml -p danswer-stack up -d --pull always --force-recreate

Danswer — это как ChatGPT, как если бы у него был доступ к уникальным знаниям вашей команды. Danswer может использовать любую LLM по выбору; его можно развернуть где угодоно и в любом масштабе — на ноутбуке, в локальной сети или в облаке. Danswer полностью open-souce и спроектирован как модульная и легко расширяемая система. Danswer позволяет извлекать внутренние знания команды из таких хранилищ, как Google Drive, например. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

58 418

💬 PDF to Podcast: Convert any PDF into a podcast episode! Этот проект предоставляет инструмент для преобразования любого PDF-документа в эпизод подкаста! Используеются модели преобразования текста в речь OpenAI и Google Gemini, этот инструмент обрабатывает содержимое PDF-файла, генерирует естественный диалог, подходящий для аудиоподкаста, и выводит его в виде файла MP3. ▪Github: https://github.com/knowsuchagency/pdf-to-podcast ▪Demo: https://pdf-to-podcast.com/ @pythonl

58 418

🖥 SearXNG — свободный метапоисковый движок, реализованный на Python

git clone https://github.com/searxng/searxng.git searxng
cd searxng
sudo -H ./utils/searxng.sh install all

SearXNG — это свободный метапоисковый движок, объединяющий результаты различных поисковых сервисов и баз данных; не собирает и не отслеживает конфиденцильные данные пользователей Быстрый старт с Docker:

docker run --rm \
           -d -p 8080:8080 \
           -v "${PWD}/searxng:/etc/searxng" \
           -e "BASE_URL=http://localhost:8080/" \
           -e "INSTANCE_NAME=my-instance" \
           searxng/searxng

🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

58 418

🖥 Qtile — полнофункциональный тайловый оконный менеджер, написанный на Python Qtile не просто написан на Python — на нём же менеджер и конфигурируется Особенности Qtile: — Qtile очень простой и гибкий. В нём легко писать свои собственные макеты и виджеты. — Qtile написан на Python, что позволяет использовать все возможности языка — полностью open-source 🖥 GitHub @pythonl

58 418

Вебинар для 🚀 опытных python-разрабочиков 👨‍💻 по настройке окружения для свежего питонячьего проекта 💯 Рассмотрим различные инструменты и методы автоматизации, которые могут быть применены для создания и настройки нового проекта на Python с нуля. 🔥 Спикер Станислав Ступников — руководитель отдела разработки одной из крупнейших социальной сети России и опытный преподаватель. 📅 Живой эфир пройдет 3 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. 🔴 Ссылка для регистрации: https://otus.pw/HEQc/?erid=LjN8KBMKU

58 418

🖥 Визуализация и обработка геометрических объектов в Python Отличный репозиторий с примерами по основам работы с геометрическими объектами в Python с помощью библиотек Gpytoolbox и Polyscope. Здесь представлена базовая теория, которая поможет за несколько часов влиться работу с 3D-объектами Вот общий план: — Настройка среды — Для чего тут нужен NumPy — Создание и обработка полигональных сеток — Визуализация — Затенение и перспектива — Основные свойства поверхностей — Грани, полуграницы и смежность — Оптимизация 🖥 GitHub @pythonl

58 418

6–9 июля проводим Weekend Offer Analytics Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 2 лет на Python или C++, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь. Подавайте заявку до 3 июля — и всего за 3 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с девятью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер. Узнать подробности и зарегистрироваться. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

58 418

🖥 Kombu — open-source библиотека Python для обмена сообщениями — pip install kombu Цель Kombu - сделать обмен сообщениями в Python как можно проще, предоставив идиоматический высокоуровневый интерфейс для протокола AMQ, а также обеспечить проверенные и протестированные решения для общих проблем обмена сообщениями. AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) — это протокол открытого стандарта для добавления сообщений в очередь и их доставки; самая известная реализация AMQP — сервер обмена сообщениями RabbitMQ. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

58 418

⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: C#: t.me/csharp_ci Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Хакинг: t.me/linuxkalii Linux: t.me/linuxacademiya Базы данных: t.me/sqlhub C++ t.me/cpluspluc Golang: t.me/Golang_google Java: t.me/javatg React: t.me/react_tg Javascript: t.me/javascriptv Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Big Data: t.me/bigdatai Devops: t.me/devOPSitsec Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6 C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6 FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

58 418

🖥 Большая, ползеная Шпарглака - Python для дата-сайентистов. В ней освещены основные типы данных, операторы, работа с Numpy, визуализация данных в Matplotlib, jupyter и множество других полезных материалов. Сохраняйте себе, чтобы не потерять. @pythonl

58 418

🖥 Пишем кликер на Python для Hamster Kombat ! Автоматизируем хайп-игру. ▪Видео ▪Код @pythonl

58 418

🖥 NVIDIA Warp Мощный фреймворк Python для высокопроизводительного моделирования графического процессора и графики. Ядра определяются в синтаксисе Python, а JIT преобразуются в C++/CUDA и компилируются во время выполнения. Warp поможет вам упростить написание программ для физического моделирования, обработки геометрии и процедурной анимации графики. Кроме того, ядра Warp являются дифференцируемыми и могут использоваться как часть конвейеров машинного обучения с такими фреймворками, как PyTorch и JAX. #Python #Cuda #Cpp #Graphics #nvidia ▪Github ▪Документация @pythonl

58 418

🖥 PyVista — библиотека Python для визуализации и работы с 3D-объектами — pip install pyvista PyVista — это библиотека Python для набора инструментов визуализации (VTK), которая использует другой подход к взаимодействию с VTK через NumPy и прямой доступ к массивам. PyVista предоставляет идиоматический, хорошо документированный интерфейс для быстрого создания прототипов, анализа и для работы с 3-мерными объектами. Особенности PyVista: — предоставляет высокоуровневый API к набору инструментов визуализации (VTK) — поддерживает разные структуры данных и методы фильтрации для пространственных наборов данных PyVista можно использовать для создания сложных 3-мерных графиков для презентаций и исследовательских работ, а также в качестве вспомогательного модуля для других Python-модулей, работающих с 3D-объектами. 🖥 GitHub 🟡 Доки и примеры @pythonl

58 418

🖥 Выпущен Python 3.12.4! 🔥 Python 3.12 – это новейшая основная версия языка, содержащая множество новых функций и оптимизаций. 3.12.4 – это последняя версия для, содержащая более 250 исправлений ошибок, улучшений сборки и изменений в документации, по сравеннию с версией 3.12.3. ▪Скачать: https://www.python.org/downloads/release/python-3124 ▪Подробности: https://uproger.com/vypushhena-novaya-versiya-python-3-12-4/ @pythonl