DaftShark 💢
Відкрити в Telegram
Цей канал - моя особиста скринька всього корисного та цікавого. А цікавлюся я нейромережами, АІ, образотворчим мистецтвом, музичними інструментами, технологіями, соціологією, мотоциклами та особистим розвитком. Контакти та інше - https://nallien.com/bio/
Показати більше682
Підписники
Немає даних24 години
+17 днів
+130 днів
Завантажуємо дані
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
жовтень '26жовт '26
жовтень '26
+3
в 0 каналах
вересень '26
+5
в 0 каналах
Get PRO
серпень '26
+2
в 0 каналах
Get PRO
липень '26
+2
в 0 каналах
Get PRO
червень '26
+2
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+3
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+1
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+1
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+1
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+3
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+1
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+7
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+4
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+1
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+11
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+18
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+50
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+115
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+131
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+6
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+9
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+4
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+4
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+4
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+8
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+576
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 16 жовтня | +1 | |||
| 15 жовтня | 0 | |||
| 14 жовтня | 0 | |||
| 13 жовтня | +1 | |||
| 12 жовтня | 0 | |||
| 11 жовтня | 0 | |||
| 10 жовтня | 0 | |||
| 09 жовтня | 0 | |||
| 08 жовтня | 0 | |||
| 07 жовтня | 0 | |||
| 06 жовтня | 0 | |||
| 05 жовтня | 0 | |||
| 04 жовтня | 0 | |||
| 03 жовтня | 0 | |||
| 02 жовтня | +1 | |||
| 01 жовтня | 0 |
Дописи каналу
+1
Передумали ))) Тепер доступно і на підписках Pro.
Плюс Gemini 4 має окремі квоти. Пелікан-тест виглядає добре. Тепер треба придумати де модель буде добре працювати, в які ролі.
| 2 | https://youtu.be/FoPjnDYgAV0?si=t7P2Zy7EebhrZTK5 | 117 |
| 3 | Antrophic оновила свої правила використання.
Виділю декілька пунктів які можуть бути важливими для розробників:
- «Фізичні дії з високим рівнем ризику» — нові правила для моделей, підключених до фізичного обладнання (автомобілів, дронів, роботів, промислових механізмів, медичних пристроїв, виробничих комплексів та систем безпеки). Вимагають присутності людини, здатної будь-якої миті зупинити обладнання, безпечної поведінки системи в разі втрати зв’язку та обмежень безпеки, реалізованих незалежно від самої ШІ-моделі.
- Заходи примусового застосування правил (Enforcement) — у новій версії до переліку можливих санкцій додано «попередження» (warn) та «обмеження» (limit). Раніше перелік містив лише обмеження швидкості чи кількості запитів (throttle), призупинення доступу (suspend) та остаточне припинення доступу (terminate).
- Уточнення сфери дії правил — нова версія прямо поширюється на користувачів застосунків, API-розробників, клієнтів хмарних провайдерів та кінцевих користувачів продуктів, побудованих на Claude. Окремо наголошується, що політика регулює спосіб використання Claude, а не галузь, у якій він застосовується. | 128 |
| 4 |  Google випустив таки свою Gemini 4 Argon. По тестам - непогано але і не топ.
Саме западло - вона не доступна в Antigravity для підписників тарифів менш від Ultra.
Мєх 🤷♂️ | 138 |
| 5 | Давно з цікавістю поглядаю на Gaussian Splatting ака 3DGS (ось тут приклади).
Вважаю що це майбутнє фотографії. Хоч і зовсім в іншому форматі - писав про це раніше. Ця технологія чудово вписується як проміжний ланцюжок фіксації реального місця чи подій.
Якщо дуже коротко - це не 3D в тому як ми його розуміємо, це набір з гаусіанів - маленьких еліпсоїдів-векторів, з яких складається об'єкт. Технічно - фото або відео об'єкту\місця з купи ракурсів, далі алгоритми шукають спільні деталі та визначають де була камера в 3D просторі. Олди мабуть пам'ятають таку штуку як воксель - ну оце принцип десь той же.
Мінуси - редагувати геометрію складно, втім в еру АІ - це задача не для людини. Все це підводить до того, що створювати такі "3D" простори, які дуже точно відображають реальні місця чи об'єкти - стає не складніше ніж знімати відео на смартфон. При чому матеріал можна знімати дійсно на смартфон, а обробляти все локально на відеокартах RTX.
Сфер застосування - безліч, навіть попри те що технологія відносно нова (2023р.). А змішуючи Gaussian Splatting знятий автономними системами (роботи\дрони) з генеративними АІ - отримуємо взагалі цікавий напрямок в будуванні та представленні 3D світів. Приблизно як зараз використовують примітивні 3D сцени в Blender для того щоб поверх них генерувати фото чи відео.
Чекаю хто першим випустить рішення з роєм маленьких дронів, які одночасно фіксують потрібний об'єкт чи місце для подальшої реконструкції цього в повноцінний 3DGS. Це до теми того, за що чіпляються аргументами безліч фотографів аля "репортажну зйомку не замінять". | 138 |
| 6 | Безкоштовна бібліотека промптів та скілів для Opus 5.5 яка дозволяє створювати класні motion-designs там, де вам треба. Промпти в основному загальні (аля зроби гарненько), але можна відтворити їх у себе, а потім розібрати код на ті шматки що потрібно.
Десь зустрічав - хтось зробив відео редактор саме для анімацій написаних Opus ) Втім кожен із нас може створити щось подібне.
Ох і часи живемо... | 169 |
| 7 | Переклад твіта Андрія Карпати, бо я вважаю так само.
Розрив у розумінні можливостей великих мовних моделей (LLM) між різними групами людей продовжує збільшуватися. І тепер це вже не стільки «дві групи людей, які говорять одна з одною, але не розуміють одна одну», скільки різко звужена воронка.
- Приблизно 6 мільярдів людей (~75% населення) практично взагалі не стикалися з LLM.
- Близько 1–2 мільярдів (~20%) - це випадкові та нерегулярні користувачі безкоштовних версій продуктів на кшталт ChatGPT. Ця група бачить доволі тупуватих чатботів і сприймає їх приблизно як покращений Google, помічника для написання текстів тощо. Можливо, якийсь агент спробує забронювати вам авіаквиток. У мене є друзі, далекі від технологій, які кажуть, що майже не бачать для себе користі від усього цього. І, на мою думку, цілком обґрунтовано. Навіть багато професіоналів за межами математики та програмування належать до цієї категорії. Наприклад, керівники компаній та представники багатьох інших професій витрачають значну частину свого часу на спілкування з людьми. Тому, хоча вони інтелектуально розуміють, що відбувається, для них це все ще знання з чужого досвіду — щось доволі абстрактне.
- А тепер переходимо до професійного використання передових LLM у математиці та програмуванні. Приблизно 20 мільйонів людей (0,2%) на власному досвіді бачать, як великі та складні проєкти, що раніше вимагали тижнів або місяців роботи, тепер можуть бути виконані агентами за одним промптом. Створення застосунків, копіювання застосунків, перенесення їх на інші технології, декомпіляція програм із бінарних файлів... Усе це відбулося неймовірно швидко й зовсім нещодавно. Менш ніж рік тому я ще писав код вручну - буквально вводив у редакторі символ за символом завчені команди мови програмування, час від часу натискаючи Tab, щоб автоматично доповнити невеликий фрагмент коду.
- І нарешті, ми доходимо до приблизно 5000 людей (~0,00006%), які мають внутрішній доступ до найпередовіших систем. Зовнішній світ поки що побачив лише попередній glimpse того, на що вони здатні. Це виглядає як рої з тисяч агентів, які тижнями співпрацюють над гігантськими програмними проєктами: знаходять і створюють експлойти для вразливостей нульового дня, проводять кібератаки та захищають від них із машинною швидкістю, здійснюють наукові відкриття, просувають передній край математики. Йдеться про завдання, на які найкращим фахівцям галузі знадобилися б роки роботи.
Тим часом людська перевірка та здатність осмислювати результати вже починають відставати. Наприклад, люди досі займаються своєрідною «археологією» інциденту OpenAI-HF, який стався багато місяців тому. А математики, ймовірно, ще довго ретельно вивчатимуть 722 наукові рукописи, присвячені передовим математичним дослідженням.
Ця воронка формується під впливом кількох чинників:
1. Масштаб впливу зростає разом з амбітністю, складністю завдання та часовим горизонтом роботи. Запитання, на яке можна відповісти одним абзацом, практично не навантажує систему. Щоб по-справжньому побачити її можливості, потрібен цілий запас великих, складних проблем, розв'язання яких для вас справді важливе. Саме цей чинник значною мірою визначає поділ між звичайними користувачами та професіоналами.
2. Нерівномірність можливостей системи (про яку я вже багато писав окремо). Найвищі здібності LLM демонструють у сферах, де завдання є цифровими, результати можна об'єктивно перевірити, а їх розв'язання має економічну цінність. Причина в тому, що можливості LLM розвиваються завдяки навчанню з підкріпленням на основі винагород за результати, які можна перевірити. Навчання відбувається на спеціально підібраній суміші середовищ, вибір яких значною мірою визначається потенціалом комерційної віддачі. Саме цей чинник насамперед пояснює, чому на вершині воронки опинилися такі сфери, як математика та програмування.
3. Доступ. Безкоштовні версії, платні підписки, внутрішні системи.
І ось у чому дивність нинішнього моменту.
Переважна більшість людей узагалі не взаємодіяла з цими системами. А коли взаємодіяла - бачила перед собою доволі недолугого чатбота.
Більшість професіоналів досі спостерігає лише помірне підвищення продуктивності.
І водночас крихітна частка фахівців уже відчуває справжнє запаморочення від того, як крива розвитку можливостей ШІ стрімко стає майже вертикальною.
І все це відбувається одночасно. | 166 |
| 8 |  Походу Том був першим хто втратив роботу через АІ ) | 265 |
| 9 | Хех, тепер кожен може навайбкодити собі улюблену гру )) Не сама гра важлива (хоча прикольна), а глобальні зміни. Для переважної більшості "той АІ" нічого наче і не змінює, а все розуміння технології зводиться до безкоштовного вебчату з LLM.
А тим часом - пересічні люди створюють копії популярного софта, ігор, апаратних прошивок і т.д. Нащо платити підписку за сервіс, якщо аналогічний для вас зробить АІ? Нащо купувати софт якщо його задачі можна вирішувати через АІ? Той же фотошоп та лайтрум зараз в декількох версіях від різних кодерів. По фатку там весь стек Adobe. І ... вони не такі й погані )
Та мова не про те. Це все веде до того, що єдиним софтом який потрібен стає АІ.
Я провів 12+ років свого життя вивчаючи купу фото\відео редакторів, принципи їх роботи та підкапотні технічні деталі (frequency separation, color profiles, CMYK TIL наприклад). Все для того щоб працювати з зображеннями. Але тепер не треба вміти нічого з цього. Так, процеси і суспільство інертні. Хтось ніколи не перестане працювати з CorelDRAW - хоча б тому що їм ліньки переналаштовувати своє обладнання. Але вони не здатні будуть конкурувати з напівавтоматичними системами які роблять все швидше.... і часто якісніше. Бо далеко не кожна людина в купі різних професій - дійсно спеціаліст.
Потихеньку людям починає доходити, але вони не готові адаптуватися. Постійно бачу awakening пости. Вчора - вебдизайнер сповідався, що 15 років вів одну компанію. Розробив їм дизайн, підтримував сайт. А не днях вони йому сказали - що його послуги більше не потрібні. Бо АІ агенти проаналізували створений ним стиль і тепер далі самі будь допилювати сайт. Та ж історія з людьми що працюють з документами, даними, кодом... Та майже з усім. Думаєте юристи протримаються довго? Та їх робота прямо створена для LLM. Питання лише прийняття суспільством і кінцевої цілі.
А от з кінцевою ціллю - абсолютно не зрозуміло. Куди ми йдемо? Зараз позвільняють купу людей, вони підуть в "ручні" ніші (робота руками), обвалять там ціну на працю, доки великі компанії будуватимуть роботів для заміни й цих секторів. Що далі? Обіцянки про UBI (безумовний базовий дохід) - це цікаві казочки помножені на CBDC (цифрові валюти з контролем).
Ми на всіх парах будуємо новий світовий порядок, не пропонуючи жодної продуманої моделі яким саме він має бути. Це викликає страх (але не в Українців, бо все в порівнянні), недовіру і все більші осзнаки глобальної рецесії та якось феодального кіберпанку.
Я не кажу що пора в помиральну яму. Я кажу - що неминуча криза, шляхи виходу з якої не однозначі на фоні дурості людей. Конспірологи кажуть, що все це план щоб АІ захопив владу над людством. Не можу сказати що їх теорії безпідставні ) Втім можливо це і далеко не найгірший варіант.
Тож як-то кажуть - проводьте більше часу з тими кого любите, гладьте траву і готуйтесь пасти гусей ) Ну а до того - вижимайте все що можете з цієї технології. | 240 |
| 10 | Якщо у вас є 12+ Гб відеопам'яті та 32+ Гб оперативки - осьо цікавий проєкт, який дозволяє запускати локально квантизовані версії Qwen3.8-Flash-Next.
Тобто вже досить непогану LLM модель прямо на вашому локлаьному залізі. Швидкість і якість звісно не топ, але для багатьох задач (в тому числі кодингу) - досить непогано. Ну за бажанням - можна прикрутити свою локальну модель як субагента для старших моделй Antrophic\OpenAI\Google - і доручити їй прості завдання, пошук, парсинг, виклик інструментів тощо - все заради економії токенів.
Ну і початитись з обраною моделлю звісно теж можна. | 227 |
| 11 |  Googlt релізять нову модель ) | 287 |
| 12 |  Немає тексту... | 277 |
| 13 |  О, пропустив цікаве стосовно Gemini 4 Argon - модель оптимізовує квантові алгоритми Google - і дає реальний приріст ефективності для їх архітектури.
А для нас, простих смертних, важливо, що моделька може видавати до 1М (мільйону) вихідних токенів (відповіді), в той час, як решта ТОП моделей зазвичай видають до 128К (тисяч) токенів. Тобто за один прохід модель може видати значно більше коду\тексту, ну а для агентних задач - провести одним махом величезну роботу з викликом інструментів, міркувань, перевірок та виправлень. Оце насправді дуже крута штука, як і колись їх моделі мали першими 1М вікно контексту (хоча з ним не все так просто).
Ціни.... "стандартні" - $2 input та $10 output на мільйон токенів - аналогічно Opus 5.5 та Sol 6.1, втім це 50% знижка на перший період після запуску.
В доступ обіцяють надати "скоро" - після покращення безпеки :) | 275 |
| 14 |  Немає тексту... | 246 |
| 15 | Хах, новини які співає ШІ інфлюєнсер. Новий рівень... чи то брейнрота чи то АІ слопа? | 249 |
| 16 |  Ну і Google вирішили таки релізнути Gemini 4 Argon.
По тестам - у нас знову "сама крута модель" 😅 В мене її поки нема щоб потестити. Та й часу не дуже.
Схоже це нова норма тепер.
Як я бачу - основні гравці взяли собі дещо різні напрямки.
OpenaAI - косять під Apple в світі АІ - ідуть шляхом оптимізації під щоденні задачі, персонального асистента який пхає носа всюди. Плюс їх модельки добре вміють використовувати різний софт на ПК навіть без MCP.
Antrophic - заточують для розробників, інженерів і спеціалістів різних напрямків.
Google - інтегрує все в свою екосистему, якою і так користуються мільярди користувачів, при цьому скоріше орієнтується на корпоративних клієнтів. | 259 |
| 17 |  Тикс, то ж по "тестам" - Sol 6.1 = Opus 5.5, але приблизно на 70% дешевше.
З особистих спостережень - Sol 6.1 - дуже ощадливо кикористовує підписку. Але при цьому дуже повільна. Можливо це через навантаження, а можливо так і задумано. | 212 |
| 18 | https://scedo.app/ | 235 |
| 19 | Практичне використання також є звісно всіх цих анімацій.
Зараз налаштую новий сервер і розгорну сайт для додаточку там - покажу прототип. Звісно все це розгортати не я буду, а AI агенти.
А по нормальному ми з ними розгорнемо там систему керування докерами (coolify) + CMS (payload) з доробками - і керувати фермою стає ще зручніше. Раніше це займало б.... тижні, це при тому що я в цілому розумію що до чого. А тепер і розуміти не дуже треба.
Зробіть проекцію на інші сфери, ті які близькі вам, наприклад.
Ну і Motion-design - всьо.
Процеси інертні, багато людей все ще не розуміють. | 222 |
| 20 | Такі діла.... | 192 |
