uk
Feedback
GitHub repos

GitHub repos

Відкрити в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 26 492 підписників, посідаючи 5 103 місце в категорії Технології та додатки та 15 998 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 26 492 підписників.

За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 206, а за останні 24 години на 18, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.65%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.12% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 233 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 562 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

26 492
Підписники
+1824 години
+457 днів
+20630 день
Архів дописів
DevxStudio/Phoenix-Clipper-Malware 💸 Hiden Clipper + Auto-Run + Hiden Installer + ByPass Antiviruses, wallets in clipboard (btc,bch,eth,xmr,xrp,xlm,nec,ltc,doge,dash,trx,zcash,bnb...) Language: C# #bitcoin #clipper #erc20 #ethereum #keylogger #malware #rat #scam #stealer #substitution #trc20 #tron #virus Stars: 261 Issues: 0 Forks: 0 https://github.com/DevxStudio/Phoenix-Clipper-Malware

bggRGjQaUbCoE/c001apk fake coolapk Language: Java Stars: 137 Issues: 0 Forks: 23 https://github.com/bggRGjQaUbCoE/c001apk

Pagghiu/SaneCppLibraries Sane C++ Libraries Language: C++ Stars: 146 Issues: 0 Forks: 1 https://github.com/Pagghiu/SaneCppLibraries

matt8707/ha-fusion A modern, easy-to-use and performant custom Home Assistant dashboard Language: Svelte Stars: 190 Issues: 4 Forks: 1 https://github.com/matt8707/ha-fusion

vignshwarar/AI-Employe Create browser automation as if you were teaching a human using GPT-4 Vision – by far, the most reliable AI first automation available. Language: TypeScript #automation #automation_testing #gpt_4 #productivity Stars: 140 Issues: 0 Forks: 11 https://github.com/vignshwarar/AI-Employe

dcharatan/pixelsplat Code for "pixelSplat: 3D Gaussian Splats from Image Pairs for Scalable Generalizable 3D Reconstruction" by David Charatan, Sizhe Li, Andrea Tagliasacchi, and Vincent Sitzmann. Language: Python Stars: 141 Issues: 2 Forks: 4 https://github.com/dcharatan/pixelsplat

JShollaj/awesome-llm-interpretability A curated list of Large Language Model (LLM) Interpretability resources. #awesome #awesome_list Stars: 215 Issues: 1 Forks: 17 https://github.com/JShollaj/awesome-llm-interpretability

elifgazioglu/doyouwannagooutwithme Language: CSS Stars: 217 Issues: 6 Forks: 61 https://github.com/elifgazioglu/doyouwannagooutwithme

VikParuchuri/texify OCR model for math that outputs LaTeX and markdown Language: Python #deep_learning #latex #markdown #ocr Stars: 142 Issues: 0 Forks: 7 https://github.com/VikParuchuri/texify

antergone/palm-proxy Google PaLM API proxy on Vercel Edge Language: TypeScript Stars: 158 Issues: 0 Forks: 299 https://github.com/antergone/palm-proxy

Krypteria/AtlasLdr Reflective x64 PE/DLL Loader implemented using Dynamic Indirect Syscalls Language: C++ #cpp #indirect_syscall #loader #manualmapping #redteam Stars: 185 Issues: 0 Forks: 28 https://github.com/Krypteria/AtlasLdr

mnotgod96/AppAgent A novel LLM-based multimodal agent framework designed to operate smartphone applications Language: Python Stars: 395 Issues: 3 Forks: 43 https://github.com/mnotgod96/AppAgent

szymanowiczs/splatter-image Official implementation of `Splatter Image: Ultra-Fast Single-View 3D Reconstruction' Language: Python Stars: 138 Issues: 0 Forks: 5 https://github.com/szymanowiczs/splatter-image

TuneNN/TuneNN A transformer-based network model for pitch detection Language: Python #audio #machine_learning #music #pitch_detection #pitch_estimation Stars: 142 Issues: 0 Forks: 3 https://github.com/TuneNN/TuneNN

FoundationVision/GLEE GLEE: General Object Foundation Model for Images and Videos at Scale Language: Python #foundation_model #object_detection #open_world #tracking Stars: 153 Issues: 3 Forks: 9 https://github.com/FoundationVision/GLEE

beeper/imessage A Matrix-iMessage puppeting bridge. Language: Go Stars: 329 Issues: 1 Forks: 21 https://github.com/beeper/imessage

3DTopia/OpenLRM An open-source impl. of Large Reconstruction Models Language: Python #3d #aigc #computer_vision #generation Stars: 165 Issues: 2 Forks: 2 https://github.com/3DTopia/OpenLRM

CircleRadon/Osprey The code for "Osprey: Pixel Understanding with Visual Instruction Tuning" Language: Python #mllm #pixel_understanding #sam #visual_instruction_tuning Stars: 200 Issues: 1 Forks: 6 https://github.com/CircleRadon/Osprey

mrzachnugent/rn-ui-inspired-by-shadcn RN UI inspired by ui.shadcn.com Language: TypeScript Stars: 241 Issues: 1 Forks: 5 https://github.com/mrzachnugent/rn-ui-inspired-by-shadcn

johnma2006/mamba-minimal Simple, minimal implementation of Mamba in one file of PyTorch. Language: Python Stars: 627 Issues: 1 Forks: 33 https://github.com/johnma2006/mamba-minimal