ru
Feedback
GitHub repos

GitHub repos

Открыть в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 26 492 подписчиков, занимая 5 103 место в категории Технологии и приложения и 15 998 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 26 492 подписчиков.

Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 206, а за последние 24 часа — 18, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.65%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.12% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 233 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 562 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

26 492
Подписчики
+1824 часа
+457 дней
+20630 день
Архив постов
DevxStudio/Phoenix-Clipper-Malware 💸 Hiden Clipper + Auto-Run + Hiden Installer + ByPass Antiviruses, wallets in clipboard (btc,bch,eth,xmr,xrp,xlm,nec,ltc,doge,dash,trx,zcash,bnb...) Language: C# #bitcoin #clipper #erc20 #ethereum #keylogger #malware #rat #scam #stealer #substitution #trc20 #tron #virus Stars: 261 Issues: 0 Forks: 0 https://github.com/DevxStudio/Phoenix-Clipper-Malware

bggRGjQaUbCoE/c001apk fake coolapk Language: Java Stars: 137 Issues: 0 Forks: 23 https://github.com/bggRGjQaUbCoE/c001apk

Pagghiu/SaneCppLibraries Sane C++ Libraries Language: C++ Stars: 146 Issues: 0 Forks: 1 https://github.com/Pagghiu/SaneCppLibraries

matt8707/ha-fusion A modern, easy-to-use and performant custom Home Assistant dashboard Language: Svelte Stars: 190 Issues: 4 Forks: 1 https://github.com/matt8707/ha-fusion

vignshwarar/AI-Employe Create browser automation as if you were teaching a human using GPT-4 Vision – by far, the most reliable AI first automation available. Language: TypeScript #automation #automation_testing #gpt_4 #productivity Stars: 140 Issues: 0 Forks: 11 https://github.com/vignshwarar/AI-Employe

dcharatan/pixelsplat Code for "pixelSplat: 3D Gaussian Splats from Image Pairs for Scalable Generalizable 3D Reconstruction" by David Charatan, Sizhe Li, Andrea Tagliasacchi, and Vincent Sitzmann. Language: Python Stars: 141 Issues: 2 Forks: 4 https://github.com/dcharatan/pixelsplat

JShollaj/awesome-llm-interpretability A curated list of Large Language Model (LLM) Interpretability resources. #awesome #awesome_list Stars: 215 Issues: 1 Forks: 17 https://github.com/JShollaj/awesome-llm-interpretability

elifgazioglu/doyouwannagooutwithme Language: CSS Stars: 217 Issues: 6 Forks: 61 https://github.com/elifgazioglu/doyouwannagooutwithme

VikParuchuri/texify OCR model for math that outputs LaTeX and markdown Language: Python #deep_learning #latex #markdown #ocr Stars: 142 Issues: 0 Forks: 7 https://github.com/VikParuchuri/texify

antergone/palm-proxy Google PaLM API proxy on Vercel Edge Language: TypeScript Stars: 158 Issues: 0 Forks: 299 https://github.com/antergone/palm-proxy

Krypteria/AtlasLdr Reflective x64 PE/DLL Loader implemented using Dynamic Indirect Syscalls Language: C++ #cpp #indirect_syscall #loader #manualmapping #redteam Stars: 185 Issues: 0 Forks: 28 https://github.com/Krypteria/AtlasLdr

mnotgod96/AppAgent A novel LLM-based multimodal agent framework designed to operate smartphone applications Language: Python Stars: 395 Issues: 3 Forks: 43 https://github.com/mnotgod96/AppAgent

szymanowiczs/splatter-image Official implementation of `Splatter Image: Ultra-Fast Single-View 3D Reconstruction' Language: Python Stars: 138 Issues: 0 Forks: 5 https://github.com/szymanowiczs/splatter-image

TuneNN/TuneNN A transformer-based network model for pitch detection Language: Python #audio #machine_learning #music #pitch_detection #pitch_estimation Stars: 142 Issues: 0 Forks: 3 https://github.com/TuneNN/TuneNN

FoundationVision/GLEE GLEE: General Object Foundation Model for Images and Videos at Scale Language: Python #foundation_model #object_detection #open_world #tracking Stars: 153 Issues: 3 Forks: 9 https://github.com/FoundationVision/GLEE

beeper/imessage A Matrix-iMessage puppeting bridge. Language: Go Stars: 329 Issues: 1 Forks: 21 https://github.com/beeper/imessage

3DTopia/OpenLRM An open-source impl. of Large Reconstruction Models Language: Python #3d #aigc #computer_vision #generation Stars: 165 Issues: 2 Forks: 2 https://github.com/3DTopia/OpenLRM

CircleRadon/Osprey The code for "Osprey: Pixel Understanding with Visual Instruction Tuning" Language: Python #mllm #pixel_understanding #sam #visual_instruction_tuning Stars: 200 Issues: 1 Forks: 6 https://github.com/CircleRadon/Osprey

mrzachnugent/rn-ui-inspired-by-shadcn RN UI inspired by ui.shadcn.com Language: TypeScript Stars: 241 Issues: 1 Forks: 5 https://github.com/mrzachnugent/rn-ui-inspired-by-shadcn

johnma2006/mamba-minimal Simple, minimal implementation of Mamba in one file of PyTorch. Language: Python Stars: 627 Issues: 1 Forks: 33 https://github.com/johnma2006/mamba-minimal