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India15 998 Tecnologías y Aplicaciones5 103...

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub repos

El canal GitHub repos (@github_repos) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 26 492 suscriptores, ocupando la posición 5 103 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 998 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 26 492 suscriptores.

Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 206, y en las últimas 24 horas de 18, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.65%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.12% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 233 visualizaciones. En el primer día suele acumular 562 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

26 492

Suscriptores

+1824 horas

+457 días

+20630 días

1 233

Visitas de la publicación

~ 56224 horas

~ 70248 horas

4.65%

Tasa de compromiso

~ 4

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

26 498

DevxStudio/Phoenix-Clipper-Malware 💸 Hiden Clipper + Auto-Run + Hiden Installer + ByPass Antiviruses, wallets in clipboard (btc,bch,eth,xmr,xrp,xlm,nec,ltc,doge,dash,trx,zcash,bnb...) Language: C# #bitcoin #clipper #erc20 #ethereum #keylogger #malware #rat #scam #stealer #substitution #trc20 #tron #virus Stars: 261 Issues: 0 Forks: 0 https://github.com/DevxStudio/Phoenix-Clipper-Malware

26 498

bggRGjQaUbCoE/c001apk fake coolapk Language: Java Stars: 137 Issues: 0 Forks: 23 https://github.com/bggRGjQaUbCoE/c001apk

26 498

Pagghiu/SaneCppLibraries Sane C++ Libraries Language: C++ Stars: 146 Issues: 0 Forks: 1 https://github.com/Pagghiu/SaneCppLibraries

26 498

matt8707/ha-fusion A modern, easy-to-use and performant custom Home Assistant dashboard Language: Svelte Stars: 190 Issues: 4 Forks: 1 https://github.com/matt8707/ha-fusion

26 498

vignshwarar/AI-Employe Create browser automation as if you were teaching a human using GPT-4 Vision – by far, the most reliable AI first automation available. Language: TypeScript #automation #automation_testing #gpt_4 #productivity Stars: 140 Issues: 0 Forks: 11 https://github.com/vignshwarar/AI-Employe

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dcharatan/pixelsplat Code for "pixelSplat: 3D Gaussian Splats from Image Pairs for Scalable Generalizable 3D Reconstruction" by David Charatan, Sizhe Li, Andrea Tagliasacchi, and Vincent Sitzmann. Language: Python Stars: 141 Issues: 2 Forks: 4 https://github.com/dcharatan/pixelsplat

26 498

JShollaj/awesome-llm-interpretability A curated list of Large Language Model (LLM) Interpretability resources. #awesome #awesome_list Stars: 215 Issues: 1 Forks: 17 https://github.com/JShollaj/awesome-llm-interpretability

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elifgazioglu/doyouwannagooutwithme Language: CSS Stars: 217 Issues: 6 Forks: 61 https://github.com/elifgazioglu/doyouwannagooutwithme

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VikParuchuri/texify OCR model for math that outputs LaTeX and markdown Language: Python #deep_learning #latex #markdown #ocr Stars: 142 Issues: 0 Forks: 7 https://github.com/VikParuchuri/texify

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antergone/palm-proxy Google PaLM API proxy on Vercel Edge Language: TypeScript Stars: 158 Issues: 0 Forks: 299 https://github.com/antergone/palm-proxy

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Krypteria/AtlasLdr Reflective x64 PE/DLL Loader implemented using Dynamic Indirect Syscalls Language: C++ #cpp #indirect_syscall #loader #manualmapping #redteam Stars: 185 Issues: 0 Forks: 28 https://github.com/Krypteria/AtlasLdr

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mnotgod96/AppAgent A novel LLM-based multimodal agent framework designed to operate smartphone applications Language: Python Stars: 395 Issues: 3 Forks: 43 https://github.com/mnotgod96/AppAgent

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szymanowiczs/splatter-image Official implementation of `Splatter Image: Ultra-Fast Single-View 3D Reconstruction' Language: Python Stars: 138 Issues: 0 Forks: 5 https://github.com/szymanowiczs/splatter-image

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TuneNN/TuneNN A transformer-based network model for pitch detection Language: Python #audio #machine_learning #music #pitch_detection #pitch_estimation Stars: 142 Issues: 0 Forks: 3 https://github.com/TuneNN/TuneNN

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FoundationVision/GLEE GLEE: General Object Foundation Model for Images and Videos at Scale Language: Python #foundation_model #object_detection #open_world #tracking Stars: 153 Issues: 3 Forks: 9 https://github.com/FoundationVision/GLEE

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beeper/imessage A Matrix-iMessage puppeting bridge. Language: Go Stars: 329 Issues: 1 Forks: 21 https://github.com/beeper/imessage

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3DTopia/OpenLRM An open-source impl. of Large Reconstruction Models Language: Python #3d #aigc #computer_vision #generation Stars: 165 Issues: 2 Forks: 2 https://github.com/3DTopia/OpenLRM

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CircleRadon/Osprey The code for "Osprey: Pixel Understanding with Visual Instruction Tuning" Language: Python #mllm #pixel_understanding #sam #visual_instruction_tuning Stars: 200 Issues: 1 Forks: 6 https://github.com/CircleRadon/Osprey

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mrzachnugent/rn-ui-inspired-by-shadcn RN UI inspired by ui.shadcn.com Language: TypeScript Stars: 241 Issues: 1 Forks: 5 https://github.com/mrzachnugent/rn-ui-inspired-by-shadcn

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johnma2006/mamba-minimal Simple, minimal implementation of Mamba in one file of PyTorch. Language: Python Stars: 627 Issues: 1 Forks: 33 https://github.com/johnma2006/mamba-minimal