uk
Feedback
GitHub repos

GitHub repos

Відкрити в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 26 434 підписників, посідаючи 5 166 місце в категорії Технології та додатки та 16 550 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 26 434 підписників.

За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 226, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.85%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.51% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 283 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 664 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

26 434
Підписники
-624 години
+257 днів
+22630 день
Архів дописів
YouMind-OpenLab/awesome-nano-banana-pro-prompts 🍌 500+ selected Nano Banana Pro prompts with images, multilingual support, and instant gallery preview. Open-source prompt engineering library Language: TypeScript #gemini_ai #nano_banana_pro #prompt_engineering Stars: 445 Issues: 0 Forks: 18 https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-nano-banana-pro-prompts

IAmTomShaw/f1-race-replay Language: Python Stars: 233 Issues: 4 Forks: 33 https://github.com/IAmTomShaw/f1-race-replay

Angel7Dev/monad-nad.fun-sniper-bundler-bot Trading Bot for Nad.Fun & Monad Blockchain. Include snipe new tokens and bundler multiwallet. Language: JavaScript #bundler_bot #monad #naddotfun #nadfun #sniper_bot Stars: 246 Issues: 0 Forks: 0 https://github.com/Angel7Dev/monad-nad.fun-sniper-bundler-bot

pshenok/server-survival Tower defense game that teaches cloud architecture. Build infrastructure, survive traffic, learn scaling. Language: JavaScript #aws #cloud #devops #education #game #javascript #learning #open_source #simulation #threejs #tower_defense Stars: 262 Issues: 16 Forks: 19 https://github.com/pshenok/server-survival

ArcadeAI/blueprint-mcp Diagram generation for understanding codebases and system architecture using Nano Banana Pro. Language: Python Stars: 264 Issues: 1 Forks: 25 https://github.com/ArcadeAI/blueprint-mcp

d0rc/egg.c EGGROLL in C, integer-only training of a language model directly on the CPU Language: C Stars: 257 Issues: 1 Forks: 24 https://github.com/d0rc/egg.c

Kindness-Kismet/Stelliberty A modern client built with Flutter and Rust, powered by Clash Mihomo core Language: Dart #clash_launcher #flutter #launcher #rust Stars: 264 Issues: 4 Forks: 2 https://github.com/Kindness-Kismet/Stelliberty

Facepunch/sbox-public s&box is a modern game engine, built on Valve's Source 2 and the latest .NET technology, it provides a modern intuitive editor for creating games Language: C# #gamedev #sbox #source2 Stars: 316 Issues: 0 Forks: 31 https://github.com/Facepunch/sbox-public

black-forest-labs/flux2 Official inference repo for FLUX.2 models Language: Python Stars: 467 Issues: 2 Forks: 9 https://github.com/black-forest-labs/flux2

RhysSullivan/twitter-account-location-in-username Language: JavaScript Stars: 235 Issues: 10 Forks: 39 https://github.com/RhysSullivan/twitter-account-location-in-username

mshumer/autonomous-researcher Language: Python Stars: 241 Issues: 0 Forks: 51 https://github.com/mshumer/autonomous-researcher

bscript/rep rep+ — Burp-style HTTP Repeater for Chrome DevTools with built‑in AI to explain requests and suggest attacks Language: JavaScript Stars: 267 Issues: 4 Forks: 30 https://github.com/bscript/rep

thevangelist/dembrandt Extract any website’s design system into design tokens in a few seconds: logo, colors, typography, borders, and more. One command. Language: JavaScript #automation #cli #component_library #design #design_system #design_systems #design_tokens #developer_tools #figma #frontend #playwright #productivity #reverse_engineering #ui #web_automation #web_scraping Stars: 324 Issues: 7 Forks: 28 https://github.com/thevangelist/dembrandt

nari-labs/dia2 TTS model capable of streaming conversational audio in realtime. Language: Python #open_weight #text_to_speech Stars: 245 Issues: 3 Forks: 25 https://github.com/nari-labs/dia2

ZimengXiong/ExcaliDash A self hosted dashboard and organizer for Excalidraw with live collaboration. Language: TypeScript #excalidash #excalidraw #excalidraw_platform #self_hosted #selfhosted #websocket Stars: 260 Issues: 1 Forks: 7 https://github.com/ZimengXiong/ExcaliDash

glidea/banana-prompt-quicker 🍌Awesome Prompts; Nano Banana;Banana Pro; Gemini;AI Studio;Prompt Quickly Language: JavaScript #banana #gemini #prompt Stars: 339 Issues: 1 Forks: 21 https://github.com/glidea/banana-prompt-quicker

Ryandonofrio3/osgrep Language: TypeScript Stars: 358 Issues: 5 Forks: 20 https://github.com/Ryandonofrio3/osgrep

divagr18/memlayer Plug-and-play memory for LLMs in 3 lines of code. Add persistent, intelligent, human-like memory and recall to any model in minutes. Language: Python #agent #ai #ai_infrastructure #context_management #developer_tools #embedded #graph_database #knowledge_graph #llm #llm_memory #memory #openai #persistent_memory #python #rag #retrieval #retrieval_augmented_generation #semantic_search #transformer #vector_database Stars: 175 Issues: 3 Forks: 19 https://github.com/divagr18/memlayer