GitHub repos
Відкрити в Telegram
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos
Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 27 910 підписників, посідаючи 4 767 місце в категорії Технології та додатки та 14 212 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 27 910 підписників.
За останніми даними від 29 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 461, а за останні 24 години на 22, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.42%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.63% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 513 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 733 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
27 910
Підписники
+2224 години
+1027 днів
+46130 днів
Архів дописів
27 910
obdev/littlesnitch-linux
Open Source components of Little Snitch for Linux
Language: Rust
Stars: 655 Issues: 3 Forks: 21
https://github.com/obdev/littlesnitch-linux
27 910
hexiecs/talk-normal
Make any LLM talk like a normal person. A system prompt that removes AI slop.
Language: Shell
Stars: 757 Issues: 0 Forks: 18
https://github.com/hexiecs/talk-normal
27 910
momenbasel/PureMac
Free, open-source macOS cleaner. CleanMyMac alternative with zero telemetry. Native SwiftUI, scheduled auto-cleaning, Xcode/Homebrew/system cache cleanup. MIT licensed.
Language: Swift
#cache_cleaner #cleanmymac #cleanup #disk_cleaner #disk_space #homebrew #mac_utility #macos #macos_app #macos_cleaner #macosx #native #oss #osx #privacy #swift #swiftui #system_cleaner #xcode_cleaner
Stars: 1153 Issues: 17 Forks: 54
https://github.com/momenbasel/PureMac
27 910
coleam00/claude-memory-compiler
Give Claude Code a memory that evolves with your codebase. Hooks automatically capture sessions, the Claude Agent SDK extracts key decisions and lessons, and an LLM compiler organizes everything into structured, cross-referenced knowledge articles - inspired by Karpathy's LLM Knowledge Base architecture.
Language: Python
Stars: 630 Issues: 11 Forks: 170
https://github.com/coleam00/claude-memory-compiler
27 910
vyfor/rattles
🪇 Minimal terminal spinners for Rust
Language: Rust
#animation #cli #no_std #ratatui #rattles #rust #spinner #spinners #terminal #tui
Stars: 680 Issues: 1 Forks: 13
https://github.com/vyfor/rattles
27 910
AgriciDaniel/claude-obsidian
Claude + Obsidian knowledge companion. Persistent, compounding wiki vault based on Karpathy's LLM Wiki pattern. /wiki /save /autoresearch
Language: Shell
#ai #claude_code #claude_code_skill #knowledge_management #obsidian #open_source #second_brain
Stars: 746 Issues: 2 Forks: 71
https://github.com/AgriciDaniel/claude-obsidian
27 910
joeynyc/hermes-hudui
Web UI consciousness monitor for Hermes — the AI agent with persistent memory
Language: Python
Stars: 750 Issues: 6 Forks: 79
https://github.com/joeynyc/hermes-hudui
27 910
kessler/gemma-gem
Gemma Gem runs Google's Gemma 4 model entirely on-device via WebGPU — no API keys, no cloud, no data leaving your machine.
Language: TypeScript
#ai #chrome_extension #gemma4 #gemma4_2b #gemma4_agent_skills #llm
Stars: 648 Issues: 6 Forks: 60
https://github.com/kessler/gemma-gem
27 910
xtclovver/RKNHardering
Language: Kotlin
Stars: 688 Issues: 10 Forks: 35
https://github.com/xtclovver/RKNHardering
27 910
nashsu/llm_wiki
LLM Wiki is a cross-platform desktop application that turns your documents into an organized, interlinked knowledge base — automatically. Instead of traditional RAG (retrieve-and-answer from scratch every time), the LLM incrementally builds and maintains a persistent wiki from your sources。
Language: TypeScript
Stars: 739 Issues: 7 Forks: 93
https://github.com/nashsu/llm_wiki
27 910
yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph
Claude Code skill for generating production-quality SVG+PNG technical diagrams. Supports 8 diagram types, 5 visual styles, and deep AI/Agent domain knowledge.
Language: Shell
Stars: 1150 Issues: 0 Forks: 85
https://github.com/yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph
27 910
wxtsky/CodeIsland
Language: Swift
Stars: 803 Issues: 12 Forks: 89
https://github.com/wxtsky/CodeIsland
27 910
Houseofmvps/codesight
Universal AI context generator. Saves thousands of tokens per conversation in Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, and more.
Language: TypeScript
#ai #claude #cli #code_analysis #codebase #codex #context_engineering #copilot #cursor #developer_tools #llm #mcp #repo_map #token_savings
Stars: 813 Issues: 0 Forks: 76
https://github.com/Houseofmvps/codesight
27 910
phuryn/claude-usage
A local dashboard for tracking your Claude Code token usage, costs, and session history. Pro and Max subscribers get a progress bar. This gives you the full picture.
Language: Python
#claude_code
Stars: 818 Issues: 9 Forks: 118
https://github.com/phuryn/claude-usage
27 910
garrytan/gbrain
Garry's Opinionated OpenClaw/Hermes Agent Brain
Language: TypeScript
Stars: 3293 Issues: 10 Forks: 362
https://github.com/garrytan/gbrain
27 910
PrathamLearnsToCode/paper2code
Agent skill to turn any arxiv paper into a working implementation
Language: Python
#agent #claude_code #skills
Stars: 813 Issues: 1 Forks: 104
https://github.com/PrathamLearnsToCode/paper2code
27 910
hilash/cabinet
AI-first knowledge base and startup OS
Language: TypeScript
Stars: 1003 Issues: 14 Forks: 95
https://github.com/hilash/cabinet
27 910
mattmireles/gemma-tuner-multimodal
Fine-tune Gemma 4 and 3n with audio, images and text on Apple Silicon, using PyTorch and Metal Performance Shaders.
Language: Python
Stars: 1068 Issues: 8 Forks: 61
https://github.com/mattmireles/gemma-tuner-multimodal
27 910
Keychron/Keychron-Keyboards-Hardware-Design
All the industrial design files for Keychron keyboards and mice. Includes CAD models (case, plate, stabilizer, encoder, keycap) for Q, Q Pro, Q HE, K Pro, K Max, K HE, V Max, P HE series and M1–M7 mice. 100+ models. STEP/DXF/PDF formats. This project is source-available. Commercial use is strictly prohibited.
Language: Python
#3d_printing #cad #gaming #gaming_keyboard #gaming_mouse #hardware_designs #keyboard #keyboard_firmware #keychron #mechanical_keyboard #mouse #qmk #qmk_firmware #zephyr #zmk #zmk_firmware
Stars: 1310 Issues: 4 Forks: 99
https://github.com/Keychron/Keychron-Keyboards-Hardware-Design
27 910
fikrikarim/parlor
On-device, real-time multimodal AI. Have natural voice and vision conversations with an AI that runs entirely on your machine. Powered by Gemma 4 E2B and Kokoro.
Language: HTML
#apple_silicon #gemma #kokoro #litert_lm #local_llm #mlx #multimodal #on_device_ai #python #real_time #speech_recognition #text_to_speech #voice_assistant
Stars: 1183 Issues: 3 Forks: 114
https://github.com/fikrikarim/parlor
