ru
Feedback
GitHub repos

GitHub repos

Открыть в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 26 434 подписчиков, занимая 5 166 место в категории Технологии и приложения и 16 550 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 26 434 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 226, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.85%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.51% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 283 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 664 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

26 434
Подписчики
-624 часа
+257 дней
+22630 день
Архив постов
YouMind-OpenLab/awesome-nano-banana-pro-prompts 🍌 500+ selected Nano Banana Pro prompts with images, multilingual support, and instant gallery preview. Open-source prompt engineering library Language: TypeScript #gemini_ai #nano_banana_pro #prompt_engineering Stars: 445 Issues: 0 Forks: 18 https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-nano-banana-pro-prompts

IAmTomShaw/f1-race-replay Language: Python Stars: 233 Issues: 4 Forks: 33 https://github.com/IAmTomShaw/f1-race-replay

Angel7Dev/monad-nad.fun-sniper-bundler-bot Trading Bot for Nad.Fun & Monad Blockchain. Include snipe new tokens and bundler multiwallet. Language: JavaScript #bundler_bot #monad #naddotfun #nadfun #sniper_bot Stars: 246 Issues: 0 Forks: 0 https://github.com/Angel7Dev/monad-nad.fun-sniper-bundler-bot

pshenok/server-survival Tower defense game that teaches cloud architecture. Build infrastructure, survive traffic, learn scaling. Language: JavaScript #aws #cloud #devops #education #game #javascript #learning #open_source #simulation #threejs #tower_defense Stars: 262 Issues: 16 Forks: 19 https://github.com/pshenok/server-survival

ArcadeAI/blueprint-mcp Diagram generation for understanding codebases and system architecture using Nano Banana Pro. Language: Python Stars: 264 Issues: 1 Forks: 25 https://github.com/ArcadeAI/blueprint-mcp

d0rc/egg.c EGGROLL in C, integer-only training of a language model directly on the CPU Language: C Stars: 257 Issues: 1 Forks: 24 https://github.com/d0rc/egg.c

Kindness-Kismet/Stelliberty A modern client built with Flutter and Rust, powered by Clash Mihomo core Language: Dart #clash_launcher #flutter #launcher #rust Stars: 264 Issues: 4 Forks: 2 https://github.com/Kindness-Kismet/Stelliberty

Facepunch/sbox-public s&box is a modern game engine, built on Valve's Source 2 and the latest .NET technology, it provides a modern intuitive editor for creating games Language: C# #gamedev #sbox #source2 Stars: 316 Issues: 0 Forks: 31 https://github.com/Facepunch/sbox-public

black-forest-labs/flux2 Official inference repo for FLUX.2 models Language: Python Stars: 467 Issues: 2 Forks: 9 https://github.com/black-forest-labs/flux2

RhysSullivan/twitter-account-location-in-username Language: JavaScript Stars: 235 Issues: 10 Forks: 39 https://github.com/RhysSullivan/twitter-account-location-in-username

mshumer/autonomous-researcher Language: Python Stars: 241 Issues: 0 Forks: 51 https://github.com/mshumer/autonomous-researcher

bscript/rep rep+ — Burp-style HTTP Repeater for Chrome DevTools with built‑in AI to explain requests and suggest attacks Language: JavaScript Stars: 267 Issues: 4 Forks: 30 https://github.com/bscript/rep

thevangelist/dembrandt Extract any website’s design system into design tokens in a few seconds: logo, colors, typography, borders, and more. One command. Language: JavaScript #automation #cli #component_library #design #design_system #design_systems #design_tokens #developer_tools #figma #frontend #playwright #productivity #reverse_engineering #ui #web_automation #web_scraping Stars: 324 Issues: 7 Forks: 28 https://github.com/thevangelist/dembrandt

nari-labs/dia2 TTS model capable of streaming conversational audio in realtime. Language: Python #open_weight #text_to_speech Stars: 245 Issues: 3 Forks: 25 https://github.com/nari-labs/dia2

ZimengXiong/ExcaliDash A self hosted dashboard and organizer for Excalidraw with live collaboration. Language: TypeScript #excalidash #excalidraw #excalidraw_platform #self_hosted #selfhosted #websocket Stars: 260 Issues: 1 Forks: 7 https://github.com/ZimengXiong/ExcaliDash

glidea/banana-prompt-quicker 🍌Awesome Prompts; Nano Banana;Banana Pro; Gemini;AI Studio;Prompt Quickly Language: JavaScript #banana #gemini #prompt Stars: 339 Issues: 1 Forks: 21 https://github.com/glidea/banana-prompt-quicker

Ryandonofrio3/osgrep Language: TypeScript Stars: 358 Issues: 5 Forks: 20 https://github.com/Ryandonofrio3/osgrep

divagr18/memlayer Plug-and-play memory for LLMs in 3 lines of code. Add persistent, intelligent, human-like memory and recall to any model in minutes. Language: Python #agent #ai #ai_infrastructure #context_management #developer_tools #embedded #graph_database #knowledge_graph #llm #llm_memory #memory #openai #persistent_memory #python #rag #retrieval #retrieval_augmented_generation #semantic_search #transformer #vector_database Stars: 175 Issues: 3 Forks: 19 https://github.com/divagr18/memlayer