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India16 550 Tecnologías y Aplicaciones5 166...

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub repos

El canal GitHub repos (@github_repos) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 26 434 suscriptores, ocupando la posición 5 166 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 550 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 26 434 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 226, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.85%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.51% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 283 visualizaciones. En el primer día suele acumular 664 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

26 434

Suscriptores

-624 horas

+257 días

+22630 días

1 283

Visitas de la publicación

~ 66424 horas

~ 83248 horas

4.85%

Tasa de compromiso

~ 4

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

26 439

YouMind-OpenLab/awesome-nano-banana-pro-prompts 🍌 500+ selected Nano Banana Pro prompts with images, multilingual support, and instant gallery preview. Open-source prompt engineering library Language: TypeScript #gemini_ai #nano_banana_pro #prompt_engineering Stars: 445 Issues: 0 Forks: 18 https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-nano-banana-pro-prompts

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https://github.com/LNH-team/dspico

26 439

IAmTomShaw/f1-race-replay Language: Python Stars: 233 Issues: 4 Forks: 33 https://github.com/IAmTomShaw/f1-race-replay

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Angel7Dev/monad-nad.fun-sniper-bundler-bot Trading Bot for Nad.Fun & Monad Blockchain. Include snipe new tokens and bundler multiwallet. Language: JavaScript #bundler_bot #monad #naddotfun #nadfun #sniper_bot Stars: 246 Issues: 0 Forks: 0 https://github.com/Angel7Dev/monad-nad.fun-sniper-bundler-bot

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pshenok/server-survival Tower defense game that teaches cloud architecture. Build infrastructure, survive traffic, learn scaling. Language: JavaScript #aws #cloud #devops #education #game #javascript #learning #open_source #simulation #threejs #tower_defense Stars: 262 Issues: 16 Forks: 19 https://github.com/pshenok/server-survival

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https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker

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ArcadeAI/blueprint-mcp Diagram generation for understanding codebases and system architecture using Nano Banana Pro. Language: Python Stars: 264 Issues: 1 Forks: 25 https://github.com/ArcadeAI/blueprint-mcp

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d0rc/egg.c EGGROLL in C, integer-only training of a language model directly on the CPU Language: C Stars: 257 Issues: 1 Forks: 24 https://github.com/d0rc/egg.c

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Kindness-Kismet/Stelliberty A modern client built with Flutter and Rust, powered by Clash Mihomo core Language: Dart #clash_launcher #flutter #launcher #rust Stars: 264 Issues: 4 Forks: 2 https://github.com/Kindness-Kismet/Stelliberty

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Facepunch/sbox-public s&box is a modern game engine, built on Valve's Source 2 and the latest .NET technology, it provides a modern intuitive editor for creating games Language: C# #gamedev #sbox #source2 Stars: 316 Issues: 0 Forks: 31 https://github.com/Facepunch/sbox-public

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black-forest-labs/flux2 Official inference repo for FLUX.2 models Language: Python Stars: 467 Issues: 2 Forks: 9 https://github.com/black-forest-labs/flux2

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RhysSullivan/twitter-account-location-in-username Language: JavaScript Stars: 235 Issues: 10 Forks: 39 https://github.com/RhysSullivan/twitter-account-location-in-username

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mshumer/autonomous-researcher Language: Python Stars: 241 Issues: 0 Forks: 51 https://github.com/mshumer/autonomous-researcher

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bscript/rep rep+ — Burp-style HTTP Repeater for Chrome DevTools with built‑in AI to explain requests and suggest attacks Language: JavaScript Stars: 267 Issues: 4 Forks: 30 https://github.com/bscript/rep

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thevangelist/dembrandt Extract any website’s design system into design tokens in a few seconds: logo, colors, typography, borders, and more. One command. Language: JavaScript #automation #cli #component_library #design #design_system #design_systems #design_tokens #developer_tools #figma #frontend #playwright #productivity #reverse_engineering #ui #web_automation #web_scraping Stars: 324 Issues: 7 Forks: 28 https://github.com/thevangelist/dembrandt

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nari-labs/dia2 TTS model capable of streaming conversational audio in realtime. Language: Python #open_weight #text_to_speech Stars: 245 Issues: 3 Forks: 25 https://github.com/nari-labs/dia2

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ZimengXiong/ExcaliDash A self hosted dashboard and organizer for Excalidraw with live collaboration. Language: TypeScript #excalidash #excalidraw #excalidraw_platform #self_hosted #selfhosted #websocket Stars: 260 Issues: 1 Forks: 7 https://github.com/ZimengXiong/ExcaliDash

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glidea/banana-prompt-quicker 🍌Awesome Prompts; Nano Banana；Banana Pro; Gemini；AI Studio；Prompt Quickly Language: JavaScript #banana #gemini #prompt Stars: 339 Issues: 1 Forks: 21 https://github.com/glidea/banana-prompt-quicker

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Ryandonofrio3/osgrep Language: TypeScript Stars: 358 Issues: 5 Forks: 20 https://github.com/Ryandonofrio3/osgrep

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divagr18/memlayer Plug-and-play memory for LLMs in 3 lines of code. Add persistent, intelligent, human-like memory and recall to any model in minutes. Language: Python #agent #ai #ai_infrastructure #context_management #developer_tools #embedded #graph_database #knowledge_graph #llm #llm_memory #memory #openai #persistent_memory #python #rag #retrieval #retrieval_augmented_generation #semantic_search #transformer #vector_database Stars: 175 Issues: 3 Forks: 19 https://github.com/divagr18/memlayer