Все операторы заняты
Відкрити в Telegram
О клиентском сервисе на 5+. Канал платформы Webim. Наш сайт: https://webim.ru
Показати більше813
Підписники
Немає даних24 години
-67 днів
-1230 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+8
в 0 каналах
травень '26
+11
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+19
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+25
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+99
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+77
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+65
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+36
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '25
+31
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+35
в 2 каналах
Get PRO
серпень '25
+67
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+107
в 2 каналах
Get PRO
червень '25
+92
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+18
в 1 каналах
Get PRO
квітень '25
+33
в 1 каналах
Get PRO
березень '25
+20
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+31
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+26
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+21
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+42
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+25
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+15
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+32
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+33
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+32
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+28
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+47
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+62
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+45
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+72
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+63
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+44
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+37
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+41
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+68
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+64
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+41
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+56
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+104
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+91
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+360
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 12 червня | 0 | |||
| 11 червня | 0 | |||
| 10 червня | 0 | |||
| 09 червня | 0 | |||
| 08 червня | 0 | |||
| 07 червня | +1 | |||
| 06 червня | 0 | |||
| 05 червня | 0 | |||
| 04 червня | +2 | |||
| 03 червня | +2 | |||
| 02 червня | +2 | |||
| 01 червня | +1 |
Дописи каналу
Когда качество поддержки падает после внедрения бота, проблема обычно не в автоматизации, а в том, что автоматизировали не то.
Например, многие начинают с ответов: пытаются научить бота консультировать, подбирать тарифы и решать сложные вопросы. Хотя больше времени у операторов уходит на другое:
— уточнение номера заказа — сбор контактов — определение темы обращения — поиск нужного отделаИменно эти этапы проще всего автоматизировать без риска для качества. Еще одна ошибка – делать один универсальный ответ на десятки похожих вопросов. Клиент приходит за конкретикой. Ответ на вопрос о сроках доставки для клиента, который заказал товар вчера, и для клиента, который ждёт его неделю, — это два разных сценария. Чем больше контекста использует автоматизация, тем полезнее выглядит ответ. А если клиент после общения с ботом вынужден заново рассказывать всё оператору — автоматизация не сработала. Она должна сокращать путь до решения вопроса, а не добавлять новый этап. 📌 Хорошая автоматизация обычно незаметна. Клиент просто быстрее получает нужный ответ и тратит меньше усилий на решение своего вопроса. Мы в МАХ
| 2 | Когда говорят про человечные ответы, обычно вспоминают смайлы, дружелюбный тон и обращение по имени – но проблема чаще в другом.
1️⃣ Человеческим кажется ответ, после которого не нужно задавать ещё один вопрос.
Например, когда клиент пишет:
«Не могу войти в личный кабинет»
– формально можно ответить:
«Опишите проблему подробнее»
Но клиент уже считает, что описал проблему. Лучше, когда оператор сразу показывает, что понял ситуацию и знает, как её решать:
«Что происходит после ввода логина и пароля? Появляется ошибка или страница просто не загружается?»
2️⃣ Ещё одна ошибка — отвечать на вопрос буквально.
Когда клиент спрашивает:
«Когда вернут деньги?»
– на самом деле он часто спрашивает не про сроки. Он хочет понять: вернут ли вообще, что сейчас происходит, и нужно ли ему что-то делать.
Поэтому сухой ответ:
«Возврат занимает до 10 дней»
работает хуже, чем:
«Заявка на возврат уже создана. Дополнительных действий не нужно. Обычно деньги поступают в течение 10 дней.»
Информация та же самая. Полезности больше.
📌 Хороший ответ закрывает не вопрос клиента. Он закрывает вопросы, которые клиент задаст следующими сообщениями. | 104 |
| 3 | 🤖 Что сегодня реально умеет ИИ в клиентском сервисе?
Вместе с коллегами из Wikibot обсудили, как внедрять ИИ в контакт-центр и не превращать проект в бесконечную настройку. Разобрали интеграции, передачу диалогов операторам, отказоустойчивость и то, что действительно влияет на результат.
Собрали главные мысли вебинара в карточках 👀
Полную запись вебинара можно получить в нашем Telegram-боте: @WebimEvents_bot
Больше материалов про ИИ-агентов, автоматизацию и развитие платформы Wikibot – в канале коллег @wikibot_news. | 236 |
| 4 | Скорость ответа редко зависит только от оператора: чаще она зависит от того, как устроен процесс вокруг него.
Вот что обычно замедляет диалог:
— Когда оператору приходится заново собирать контекст
Клиент уже писал, но история не видна сразу. Время уходит на уточнения.
— Когда знания разбросаны по разным источникам
Один ответ в базе знаний, другой — у коллег, третий — в старых чатах.
— Когда нет готовых решений для типовых запросов
Оператор каждый раз собирает ответ заново, даже если ситуация повторяется десятки раз.
— Когда нужно согласование на простое действие
Оператор не может ответить сразу и ждёт подтверждения.
— Когда диалог дробится на много сообщений
Каждый лишний шаг добавляет паузу и увеличивает общее время ответа.
Быстрый чат – это когда оператор сразу видит, что происходит с клиентом и что уже делали раньше, и не тратит время на повторные вопросы и поиск базовых вещей.
Мы в МАХ | 169 |
| 5 | 🔔Начало уже через час!
В 12:00 по Москве вебинар «ИИ в контакт-центре: что реально работает — интеграции, агенты, отказоустойчивость»
Подключайтесь по ссылке https://my.mts-link.ru/j/Webim/Webim23.
До встречи на вебинаре🤓 | 28 |
| 6 | CX часто пытаются улучшить через новые функции, интеграции и автоматизацию.
Но многие проблемы появляются в обычных диалогах: когда клиенту приходится ждать, повторяться или самому разбираться, что делать дальше.
👀 Разобрали, что можно улучшить без дополнительных затрат
Мы в МАХ | 154 |
| 7 | Чат и звонок решают разные задачи. В некоторых сценариях чат работает проще и стабильнее:
⌛ Когда нужно время на ответ
Клиент не привязан к разговору и может вернуться позже.
⚖️ Когда есть сравнение вариантов
Можно отправлять условия в тексте: клиент пересматривает и сравнивает.
🔎 Когда важно не терять детали
В чате вся переписка сохраняется, ничего не нужно фиксировать вручную.
👥 Когда участвуют несколько сотрудников
Диалог в чате проще передать внутри команды без пересказа.
📄 Когда вопрос требует документов или ссылок
Их проще отправить в чате и сразу сохранить.
Звонок работает быстрее в моменте, а чат удобнее там, где важна фиксация и возврат к информации.
Мы в МАХ | 175 |
| 8 | Чат и звонок решают разные задачи. В некоторых сценариях чат работает проще и стабильнее:
⌛ Когда нужно время на ответ
Клиент не привязан к разговору и может вернуться позже.
⚖️ Когда есть сравнение вариантов
Можно отправлять условия в тексте: клиент пересматривает и сравнивает.
🔎 Когда важно не терять детали
В чате вся переписка сохраняется, ничего не нужно фиксировать вручную.
👥 Когда участвуют несколько сотрудников
Диалог в чате проще передать внутри команды без пересказа.
📄 Когда вопрос требует документов или ссылок
Их проще отправить в чате и сразу сохранить.
Звонок работает быстрее в моменте, а чат удобнее там, где важна фиксация и возврат к информации.
Мы в МАХ | 0 |
| 9 | 💡 ИИ в контакт-центре: что реально работает — интеграции, агенты, отказоустойчивость
28 мая вместе с коллегами из Wikibot обсудим, как устроены ИИ-агенты, что важно в архитектуре, почему интеграции ломаются и как делать ИИ-системы устойчивыми.
В программе:
1⃣ Graceful degradation как основной принцип интеграций: как не потерять клиентов и их лояльность даже во время сбоя
2⃣ Когда асинхронная коммуникация плохо или что мы узнали за 2 года про вебхуки в реальных кейсах
3⃣ Почему архитектура агентской системы важна — что останется, если убрать промпты?
4⃣ Скорость вывода новых сценариев: как ИИ-ассистент сокращает настройку ИИ-агентов и разгружает команду автоматизации
📍28 мая, 12:00 по МСК
➡ Регистрируйтесь бесплатно | 187 |
| 10 | Некоторые фразы в поддержке выглядят нормально – пока не посмотреть на них глазами клиента.
Проблема в том, что человек читает не только сам текст. Он считывает отношение, желание помочь и то, насколько компания вообще “берёт его проблему”.
Именно поэтому одни формулировки успокаивают диалог, а другие – резко повышают напряжение.
В карточках собрали фразы, которые лучше убрать из переписок 👀
Мы в МАХ | 226 |
| 11 | В чат часто приходят с короткими вопросами: про цену, наличие, условия, отличия. Ответ занимает одну-две строки – и на этом диалог заканчивается.
Формально всё ок: вопрос закрыт, клиенту ответили. Но дальше часто ничего не происходит. И именно такие ситуации чаще всего и “съедают” потенциальные сделки.
Почему так происходит?
— клиент уже сравнивает варианты
Он редко пишет “в никуда”. Обычно в голове уже есть 2–3 альтернативы, даже если он их не озвучивает
— один ответ не снимает выбор
Информация получена, но решение не стало проще. Просто добавился ещё один вариант в список
— отсутствие следующего шага обрывает интерес
Человек получил факт и остался один на один с ним. Дальше он сам решает, что с этим делать — и часто откладывает
— чем дольше пауза после ответа, тем слабее намерение
Интерес в таких диалогах быстро остывает, если его ничем не поддержать
Суть простая: “просто спросить” – это не финальная стадия. Это точка, где решение ещё не собрано. И дальше всё зависит от того, остаётся ли диалог живым или превращается в один ответ без продолжения.
Мы в МАХ | 205 |
| 12 | Иногда оператор отвечает правильно, но клиент всё равно переспрашивает, раздражается или “теряется” в диалоге. Проблема часто не в информации, а в том, как она подаётся.
Что обычно мешает пониманию 👇
👨💻 Внутренние термины
Клиент может не знать, что такое «вторая линия», «тикет» или «эскалация»
🚫 Ответы без конкретики
«Ваш запрос в обработке» — не отвечает на вопросы «когда я получу ответ?» и «что будет дальше?»
🫨 Слишком много информации сразу
Когда в одном сообщении и условия, и ссылки, и пояснения — теряется главное
🤓 Формальные фразы
Ответы начинают звучать как шаблон, а не как помощь
⚙️ Объяснение процессов вместо результата
Клиенту важнее понять, что произойдёт дальше, а не как устроена система внутри
Хороший ответ — это когда клиенту не нужно перечитывать сообщение второй раз, чтобы понять его суть.
Мы в МАХ | 161 |
| 13 | Иногда диалог в чате звучит так, будто отвечает не человек, а инструкция.
Формально – всё правильно, но клиенту приходится перечитывать сообщение, искать суть и разбираться, что делать дальше.
Чем проще ответ, тем быстрее движется диалог.
Показываем на примерах в карточках ➡️
Мы в МАХ | 241 |
| 14 | Рост продаж в чате редко даёт идеальный скрипт. Чаще – несколько неочевидных изменений в том, как устроен сам диалог.
Вот три подхода, которые дают прирост👇
1️⃣ Разбивать решение на маленькие шаги
Большая ошибка – пытаться закрыть покупку одним шагом. «Оформляем?» может прозвучать слишком рано и слишком резко.
Сильные команды разбивают путь на маленькие «да»:
«Оставляем этот цвет/тариф?»
«Тогда оформлю на эти условия»
Каждое согласие снижает сопротивление.
2️⃣ Сокращать время до первого полезного ответа (не просто первого ответа)
Фраза «уточню и вернусь» почти всегда стопорит диалог. Клиент идёт ждать – и часто не возвращается.
Лучше сначала дать ориентир:
«Если кратко: под ваш запрос подойдёт второй вариант. Сейчас уточню детали и вернусь»
Даже если ответ не финальный, у клиента уже есть понимание.
3️⃣ Перехватывать инициативу в конце диалога
Большинство продаж теряется в последнем сообщении, когда оператор отпускает клиента. «Если что — пишите» – это почти всегда конец.
Сильный ход — закрывать диалог действием:
«Оставлю под вас бронь, чтобы цена/условия сохранились»
Важно не давить и мягко удерживать инициативу.
Продажи в чате растут не от количества диалогов, а от того, как вы ведёте клиента внутри них.
Мы в МАХ | 0 |
| 15 | 😖 Токсичный клиент: что делать
Такие диалоги случаются у всех. Грубость, давление, «вы ничего не сделали», «это ваша вина». Здесь важно не выиграть спор, а не потерять контроль над диалогом.
Вот как действовать 👇
— Не зеркалить тон
❌ «Мы не виноваты, вы сами…»
✔️ «Понимаю, что ситуация неприятная. Давайте разберёмся»
— Сразу возвращать к сути
❌ «Я уже объяснял…»
✔️ «Давайте уточним, в чём именно сейчас вопрос, и решим его»
— Не втягиваться в эмоции
❌ «Вы неправильно поняли»
✔️ «Сейчас проверю детали и подскажу решение»
— Обозначать границы, если нужно
❌ игнорировать оскорбления
✔️ «Хочу помочь, но давайте общаться без оскорблений»
— Давать следующий шаг, а не спорить
❌ «Это не наша зона ответственности»
✔️ «Могу сейчас передать коллегам и вернуться с ответом»
— Завершать диалог корректно, если он неуправляемый
✔️ «Готовы продолжить диалог, когда сможем общаться конструктивно»
Спокойный тон + чёткие шаги = диалог, который не разваливается.
Мы в МАХ | 0 |
| 16 | У ТИМУРА ЗАВТРА СПРОСИТЬ про анти тренд на чатботов, скинуть примеры статей | 0 |
| 17 | завести задачку под оплату вербл
пост в тг сделать и закинуть
статью в блог 8 типов клиентов залить
тэйдвайзер найти звоно с дмитрием выписать вопросы закинуть им на почту | 0 |
| 18 | Большинство диалогов не заканчиваются покупкой. И дело не в продукте, а в том, как строится разговор.
Разобрали на примерах, где это происходит и как не терять клиента ➡️
Мы в МАХ | 0 |
| 19 | Клиенты редко пишут: «Я готов купить».
Но в чате это почти всегда видно по вопросам и формулировкам.
В карточках собрали сигналы, на которые стоит обращать внимание 👀
Мы в МАХ | 0 |
| 20 | Скорость ответа – первое, на что обычно смотрят. Но сама по себе она почти ничего не говорит. Оператор может ответить за 10 секунд, но так и не решить вопрос.
Вот что действительно важно:
1. Решение с первого раза (FCR)
Если клиент возвращается с тем же вопросом — что-то пошло не так.
2. Оценка после диалога (CSAT)
Показывает, как клиент чувствует себя после общения, а не только факт ответа.
3. Время до результата
Не «ответили быстро», а «насколько быстро помогли».
4. Повторные обращения
Хороший индикатор того, где теряется качество: в ответах, процессах или знаниях.
5. Влияние на бизнес
Покупка, возврат, удержание. Поддержка часто влияет на это сильнее, чем кажется.
Эффективный оператор — не тот, кто отвечает быстрее всех,
а тот, после которого не нужно писать второй раз.
Мы в МАХ | 0 |
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
