fa
Feedback
Рациональные числа

Рациональные числа

رفتن به کانال در Telegram

Понимание мира через данные Статистика и данные из разных областей. Минимум оценок и интерпретаций, максимум данных и фактов Чат: @rationalchat https://rationalnumbers.ru По рекламе: @kgreenmedia В реестре: vk.cc/cKf8WS Автор: @kirillgreen

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Рациональные числа

کانال Рациональные числа (@rationalnumbers) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 25 720 مشترک است و جایگاه 532 را در دسته حقایق و رتبه 25 469 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 25 720 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -37 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.91% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.53% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 063 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 935 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 22 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند население, визуализация, распределение, индекс, радиус تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Понимание мира через данные Статистика и данные из разных областей. Минимум оценок и интерпретаций, максимум данных и фактов Чат: @rationalchat https://rationalnumbers.ru По рекламе: @kgreenmedia В реестре: vk.cc/cKf8WS Автор: @kirillgreen

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته حقایق تبدیل کرده‌اند.

25 720
مشترکین
-424 ساعت
-87 روز
-3730 روز
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+123
در 22 کانال‌ها
ژوئیه '26
+99
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+129
در 9 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+211
در 5 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+129
در 7 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+201
در 31 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+241
در 16 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+347
در 21 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+201
در 12 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+223
در 12 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+279
در 28 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+290
در 17 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+353
در 19 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+226
در 10 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+334
در 15 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+400
در 28 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+296
در 19 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+303
در 18 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+253
در 13 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+496
در 26 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+424
در 26 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+256
در 18 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+249
در 14 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+460
در 25 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+420
در 35 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+264
در 15 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+228
در 27 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+320
در 29 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+276
در 22 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+420
در 24 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+673
در 16 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+487
در 22 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+241
در 13 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+340
در 15 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+398
در 10 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+332
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+593
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+1 099
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+227
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+398
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+212
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+213
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+276
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+200
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+467
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+261
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+265
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+227
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+363
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+160
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+346
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+739
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+272
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+678
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+78
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+120
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+137
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+219
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+77
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+114
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+121
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+208
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+151
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+127
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+93
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+108
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+290
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+761
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+21 469
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
26 اوت+7
25 اوت+3
24 اوت+1
23 اوت+4
22 اوت+5
21 اوت+4
20 اوت+3
19 اوت+7
18 اوت+5
17 اوت+11
16 اوت+8
15 اوت+11
14 اوت+4
13 اوت+7
12 اوت+5
11 اوت+1
10 اوت+4
09 اوت+5
08 اوت+4
07 اوت+5
06 اوت+9
05 اوت+3
04 اوت0
03 اوت+2
02 اوت+5
01 اوت0
پست‌های کانال
Каких оленей больше: домашних или диких? 📊 «ПОРА Считать» изучили государственный доклад Минприроды "О состоянии и об охране
Каких оленей больше: домашних или диких? 📊 «ПОРА Считать» изучили государственный доклад Минприроды "О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2024 году" и данные ФГБУ "ФНИЦ Охота". Численность дикого северного оленя в 2024 году составила 702 тыс. особей. Это на 18% меньше, чем годом ранее, и на треть — чем в 2018 году. ❄️ Любопытно, что по стране домашних оленей вдвое больше диких — 1,47 млн против 702 тыс. Но значительную часть этого перевеса создает один Ямал с его 707-тысячным стадом. В Якутии и на Чукотке диких оленей больше, чем домашних. Соседство диких и домашних оленей не является мирным: дикие самцы отбивают и уводят из стада домашних самок, а присутствие "дикаря" на территории повышает угрозы распространения эпизоотий. ❗️ Домашнее стадо уменьшается управляемо: на Ямале это делается для того, чтобы снять нагрузку с пастбищ. А вот дикое сокращается под воздействием различных факторов, прежде всего — климатического. Подписывайтесь 🟦 ТГ | Дзен | VK ✍️ Реклама. ООО Креативное Агентство «Болт». ИНН 6685022973. erid: 2SDnjdWokLs

2
Карта неравенства 2025 года склеена из замеров 1992–2024 годов (Всемирный банк) На карте два года: 2025 в заголовке и 2026 у
Карта неравенства 2025 года склеена из замеров 1992–2024 годов (Всемирный банк) На карте два года: 2025 в заголовке и 2026 у источника внизу. Ни один из них не год данных. Индекс Джини считается по обследованиям домохозяйств, а их каждая страна проводит, когда может, — и карта склеена из того, что у кого нашлось Насколько разных — видно по полному ряду Всемирного банка. Из 217 экономик хотя бы один замер за всю историю есть у 171, у 46 — ни одного, это заштрихованные пятна. Данные 2023 года или свежее — лишь у 62 стран из 171, то есть у 36%. Медианной стране на карте — примерно пять лет: половина замеров старше 2021 года У 29 стран последнее измерение сделано в 2016 году или раньше. Рекорд — Тринидад и Тобаго: последний Джини там посчитан в 1992 году, тридцать четыре года назад. У Венесуэлы — в 2006-м, у Папуа — Новой Гвинеи — в 2009-м И это не единственная склейка. В примечании к индикатору написано, что для одних стран индекс считается по доходам, для других — по потреблению, а это систематически разные величины. Сравнивая на карте две страны, легко сравнить доход 2024 года с потреблением 2016-го, не узнав об этом Сама карта при этом честна настолько, насколько может быть: она показывает лучшее доступное. Просто «лучшее доступное» и «положение дел в этом году» — разные вещи, и разница между ними — до трети века Ещё мы писали про неравенство и доходы: — Медианный доход домохозяйств разной национальности в США и Ирландии — Распределение американцев разных рас по уровню заработной платы, 2025 — ВВП на час работы в 28 крупнейших экономиках мира, 2005/2015/2025
2 538
3
Рост частоты употребления ругательств в песнях, 1950–2022 (Chris Dalla Riva) Данные — чарты Billboard и тексты песен с Genius
Рост частоты употребления ругательств в песнях, 1950–2022 (Chris Dalla Riva) Данные — чарты Billboard и тексты песен с Genius и Fandom Ещё мы писали про то, как менялась музыка: — Повторяемость слов в текстах поп-песен — Динамика средней продолжительности и темпа песен хит-парада Billboard, 1958–2019 — Эволюция параметров музыки, 1920–2010
4 191
4
Что делать, когда преимущество перестало быть уникальным Самая опасная точка для бизнеса — не падение, а момент, когда компан
Что делать, когда преимущество перестало быть уникальным Самая опасная точка для бизнеса — не падение, а момент, когда компания ещё растёт, но её прежнее преимущество уже стало нормой рынка. Клиент изменился, конкуренты переняли удачные решения. Новую ценность приходится искать внутри существующей команды, продукта и бизнес-модели. На конференции ТОК от Точка Банк об этом расскажет Николай Попович — лидер совета управляющих «ВкусВилла», сооснователь Beyond Taylor. На примере текущего переизобретения «ВкусВилла»: — Как заметить, что клиент изменился, даже если бизнес продолжает расти — С чего начать пересмотр стратегии и кого вовлечь — Как искать новую точку роста внутри текущей команды и бизнес-модели — Почему не стоит повторять за конкурентами — Как отделить нужные клиенту решения от лишних инициатив — Какие принципы большого бизнеса работают в компании с меньшей командой и оборотом Прямо во время выступления Николай объявит критерии отбора на закрытый воркшоп, который пройдёт 2 сентября: вместо общего кейса — день глубокой работы с задачами конкретных предпринимателей. Претендовать на место смогут участники ТОК. ТОК — 27 августа, Дом культуры «ГЭС-2». Всего на конференции выступит более 30 спикеров, среди которых Сергей Минаев, Михаил Токовинин и Николай Картозия. В программе намечается нетворкинг и возможность дать интервью Forbes. Зарегистрироваться на ТОК и забрать билеты на онлайн и офлайн можно со скидкой 20% по промокоду ЧИСЛА.
3 598
5
Статистика по буквам русского языка (настенька и графики) К сожалению, в источнике для первой диаграммы буква «ё» подпадала п
Статистика по буквам русского языка (настенька и графики) К сожалению, в источнике для первой диаграммы буква «ё» подпадала под «е». Наша редакция питает очень тёплые чувства к этой букве, поэтому советуем посмотреть инфографику ТАСС про «ё» Также хотим напомнить про проект Нади Адриановой и Владимира Терентьева, в котором они анализировали частотность букв в разных частях слов, длину слов и двухбуквенные сочетания Другие наши публикации с лингвистическими данными: — Соотношение скорости и информативности речи в языках мира — Самые распространённые языки в мире и в интернете, 2023/2024 — Число носителей крупных языков мира, 2023 — Первый и второй по популярности язык для изучения в Дуолинго в странах мира, 2022
3 098
6
Какая доля детей не доживала до пяти лет, 1751–2024 (Our World in Data) В 1800 году до пяти лет не доживали 42,8% новорождённ
Какая доля детей не доживала до пяти лет, 1751–2024 (Our World in Data) В 1800 году до пяти лет не доживали 42,8% новорождённых мира, в 1900-м — 40,9%, в 2024-м — 3,74%. Почти всё снижение уложилось в последние сто двадцать лет Это оценка, а не перепись: до середины двадцатого века ряд восстановлен Gapminder по историческим источникам, современную часть считает межагентская группа ООН. Чем глубже в прошлое, тем шире неопределённость Ещё мы писали про то, как менялась жизнь: — Возраст смерти и детская смертность — Как изменился человек за последние 150 лет — Оценка примерного числа жертв крупнейших пандемий в истории человечества
4 318
7
Сколько лет нобелевским лауреатам по науке, 1901–2025 (Nobel Prize) Медианный возраст лауреата научных премий — по физике, химии, медицине и экономике — вырос с 49 лет в первой четверти XX века до 69 в первой четверти XXI. Премию мира и литературу мы не считали: там награждают не за проверяемый результат, и возраст лауреата меряет другое Росло неравномерно: за первые 75 лет медиана прибавила пять лет, за последние полвека — четырнадцать. Сильнее всего постарела физика: 46 лет до 1950 года, 72 — после 2001-го. Уильям Лоренс Брэгг получил премию по физике в 25 лет, Поль Дирак — в 31, Фредерик Бантинг — в 32, по медицине, за открытие инсулина. С 2016 по 2025 год из 102 научных награждений моложе пятидесяти были всего три В чём причина? Премию не вручают посмертно и не вручают за неподтверждённый результат — а подтверждение фундаментальной теории стало занимать десятилетия, и это время целиком уходит в возраст лауреата. Питер Хиггс описал механизм возникновения массы элементарных частиц в 1964 году, бозон нашли на Большом адронном коллайдере в 2012-м, премию вручили в 2013-м — автору было 84 года. Сюкуро Манабэ получил премию в 90 лет за климатические модели, построенные в шестидесятых. Джон Гуденаф — в 97, за литий-ионный аккумулятор, успевший к церемонии лечь в каждый карман Ещё мы писали про возраст и признание: — Обладатели Нобелевской премии по стране происхождения и научной деятельности, 1900–2024 — Средний календарный и проспективный возраст членов Конгресса США, 1933–2023 — Подтверждённое число доживших до 110 лет мужчин и женщин по году рождения, 1890–1915
1 109
8
Где в человеческом мозге лежат нейроны (Herculano-Houzel, Frontiers in Human Neuroscience) Кора больших полушарий — это больш+1
Где в человеческом мозге лежат нейроны (Herculano-Houzel, Frontiers in Human Neuroscience) Кора больших полушарий — это больше 80% массы мозга, но только 19% его нейронов. Четыре нейрона из пяти лежат в мозжечке: при массе 154 грамма против 1233 у коры он вмещает 69 миллиардов нейронов против 16 у неё Расхождение объясняется размером клеток. Нейрон коры вместе со своими отростками занимает в десятки раз больше места: на миллиард нейронов кора расходует около 77 граммов вещества, мозжечок — около двух Примечательно, что скромная доля коры — не человеческая особенность: у других млекопитающих она примерно такая же, а примату с мозгом в полтора килограмма кора нашего размера даже положена по расчёту. Особенность в правилах упаковки, общих для всех приматов. У грызунов с числом нейронов растут и сами нейроны, поэтому каждый следующий миллиард обходится всё дороже по объёму; у приматов средний размер нейрона от роста мозга не зависит. Мозг грызуна, увеличенный до человеческих полутора килограммов, вместил бы 12 миллиардов нейронов — вместо наших 86 То есть человеческий мозг не особая конструкция, а самый большой из собранных по экономным приматским правилам Сами числа получены прямым подсчётом — изотропной фракционацией: мозг растворяют до взвеси клеточных ядер и считают ядра, вместо того чтобы экстраполировать плотность нескольких срезов на весь орган. Этот же подсчёт закрыл ещё одно привычное число: глиальных клеток не в десять раз больше, чем нейронов, — их примерно поровну, 85 миллиардов против 86 Ещё мы писали про мозг и большие числа: — Мозг — самый энергозатратный орган — Человеческий мозг плохо воспринимает разницу между миллионом, миллиардом и триллионом — Как видеоигры могут влиять на мозг пожилых людей
3 212
9
Сколько лет нобелевским лауреатам по науке, 1901–2025 (Nobel Prize) Медианный возраст лауреата научных премий — по физике, химии, медицине и экономике — вырос с 49 лет в первой четверти XX века до 69 в первой четверти XXI. Премию мира и литературу мы не считали: там награждают не за проверяемый результат, и возраст лауреата меряет другое Росло неравномерно: за первые 75 лет медиана прибавила пять лет, за последние полвека — четырнадцать. Сильнее всего постарела физика: 46 лет до 1950 года, 72 — после 2001-го. Уильям Лоренс Брэгг получил премию по физике в 25 лет, Поль Дирак — в 31, Фредерик Бантинг — в 32, по медицине, за открытие инсулина. С 2016 по 2025 год из 102 научных награждений моложе пятидесяти были всего три В чём причина? Премию не вручают посмертно и не вручают за неподтверждённый результат — а подтверждение фундаментальной теории стало занимать десятилетия, и это время целиком уходит в возраст лауреата. Питер Хиггс описал механизм возникновения массы элементарных частиц в 1964 году, бозон нашли на Большом адронном коллайдере в 2012-м, премию вручили в 2013-м — автору было 84 года. Сюкуро Манабэ получил премию в 90 лет за климатические модели, построенные в шестидесятых. Джон Гуденаф — в 97, за литий-ионный аккумулятор, успевший к церемонии лечь в каждый карман Ещё мы писали про возраст и признание: — Обладатели Нобелевской премии по стране происхождения и научной деятельности, 1900–2024 — Средний календарный и проспективный возраст членов Конгресса США, 1933–2023 — Подтверждённое число доживших до 110 лет мужчин и женщин по году рождения, 1890–1915
3 176
10
Сколько текста пользовательских соглашений человек принимает за десять лет (Henry) Автор десять лет, с 21 апреля 2016 года по 21 апреля 2026-го, записывал каждое пользовательское соглашение, которое принимал на компьютере и телефоне. Набралось 821 соглашение и 3 066 332 слова — в среднем 839,63 слова в день Если читать их со скоростью 238 слов в минуту, как в исследованиях скорости чтения, уйдёт 214,73 часа. Это 8,95 суток непрерывного чтения без сна, или 3,53 минуты каждый день десять лет подряд Самые длинные документы: — условия Apple Developer — 57 293 слова — лицензия Apple Developer Program — 54 710 — условия сервисов AWS — 41 303 Читаются они тяжелее обычного текста, и это измеримо: в среднем 1,74 слога на слово против 1,62 у конституции Австралии и 1,38 у «Великого Гэтсби». Самые частые слова — information (1,95% всех словоупотреблений), services (1,48%) и terms (0,98%) Три оговорки, без которых цифры выглядят точнее, чем они есть. Это опыт одного человека, а не выборка. Не учитывались баннеры о cookie, обновления уже записанных соглашений и документы, на которые соглашения ссылаются, — то есть настоящий объём больше. И скорость 238 слов в минуту взята для обычной прозы: юридический текст читают заметно медленнее, если читают Любопытно, что величина сошлась с оценкой, которую мы приводили шесть лет назад: тогда среднему американцу насчитывали около 250 часов на все соглашения его сервисов. Здесь — 214,73 часа, но не расчётом, а по десятилетнему журналу Ещё мы писали про пользовательские соглашения: — Сколько времени займёт чтение пользовательских соглашений IT-гигантов — Крупнейшие штрафы, выписанные компаниям за нарушение GDPR
3 572
11
Самая частая причина смерти в каждом возрасте, США (FlowingData) По горизонтали годы — с конца 1960-х по начало 2020-х, — по
Самая частая причина смерти в каждом возрасте, США (FlowingData) По горизонтали годы — с конца 1960-х по начало 2020-х, — по вертикали возраст от 0 до 85 лет. Цвет показывает, какая причина смерти в этом возрасте и в этом году была самой частой, а насыщенность — какую долю всех смертей она собрала: бледный оттенок это около 30%, самый плотный — больше 50% Причин на карте четыре: — зелёная полоска у самого низа — перинатальные состояния, риск высок при рождении и до него — жёлтое поле молодых возрастов — внешние причины: когда умирает молодой человек, причина обычно внешняя, а не болезнь — розовый верх — болезни системы кровообращения, то есть сердца, артерий и крови — голубая область — злокачественные новообразования Главное на карте — как голубое вытесняет розовое. В начале наблюдения болезни кровообращения были самой частой причиной начиная с середины четвёртого десятка жизни. К началу 2000-х рак стал ведущей причиной примерно с 45 до 75 лет, а кровообращение осталось ведущим только у тех, кто старше Стоит помнить, что карта отвечает на вопрос «какая причина самая частая», а не «сколько людей умирает». Голубое поле выросло не потому, что рака стало больше, а потому, что от болезней сердца стали умирать позже. Уровни смертности по такой карте не читаются вовсе Отдельно отмечена вертикаль 1979 года — там сменилась международная классификация болезней, и часть переходов на карте у этой линии объясняется бухгалтерией, а не медициной Источник данных — CDC WONDER Ещё мы писали про смертность: — Как менялась ожидаемая продолжительность жизни в мире и на континентах, 1900–2021 — Как войны и образ жизни влияют на смертность — Выраженность проблемы ВИЧ в регионах России, 2014–2023
3 657
12
Как менялась тональность заголовков новостей, 2000–2019 (PLOS ONE) Средняя тональность заголовка за двадцать лет перешла из п+2
Как менялась тональность заголовков новостей, 2000–2019 (PLOS ONE) Средняя тональность заголовка за двадцать лет перешла из плюса в минус: с +0,08 в 2000 году до −0,16 в 2019-м. На первой картинке по вертикали отложена оценка от отрицательной к положительной, светлой полосой показан разброс между изданиями Выборка — 23 миллиона заголовков из 47 популярных в США изданий, от Fox News и Breitbart до The New York Times и Vox. Тональность размечали языковой моделью На второй картинке те же заголовки разложены по политическому крену изданий: синим левые, зелёным центристские, красным правые. Правые весь период отрицательнее остальных, центристские — положительнее, но снижаются все три линии сразу, а левые и правые движутся почти синхронно: коэффициент корреляции между ними 0,82. То есть в минус уехала вся выборка, а не один лагерь На третьей картинке — доля заголовков с конкретной эмоцией. Страх вырос с 5,7% до 14,3%, злость — с 5,9% до 12,0%, печаль — с 7,7% до 11,9%. Доля нейтральных заголовков упала с 68,5% до 48%. Радость вела себя иначе: росла до пика в 2013 году, потом снижалась Стоит помнить, что модель для тональности угадывает разметку человека в 75% случаев, а для эмоций — только в 39%. Поэтому общему развороту в минус верить можно, а точным долям отдельных эмоций — с оговоркой Отдельно любопытно, как авторы подписали главный график: «изменение −314%». Так считать нельзя — средняя тональность по дороге прошла через ноль, и относительное изменение здесь величина без смысла. Абсолютные значения на осях говорят ровно то же самое и честнее Ещё мы писали про медиа: — Как менялась степень доверия к СМИ в США, 1972–2023 — 150 лет развития газеты The New York Times за 55 секунд — Тиражи ежедневных газет и число сотрудников газетных издательств в США
3 686
13
Коэффициент рождаемости и реальное число детей у женщин, Швеция, 1891–2024 (Our World in Data) Синяя линия — привычный коэффи
Коэффициент рождаемости и реальное число детей у женщин, Швеция, 1891–2024 (Our World in Data) Синяя линия — привычный коэффициент рождаемости, тот самый, про который пишут «рождаемость упала». Красная — сколько детей женщины в среднем родили на самом деле, когда их детородный возраст закончился. Красная сдвинута на 30 лет вперёд, чтобы совпасть с возрастом матери Разница видна сразу. Синяя мечется: 4,1 ребёнка в 1891 году, около 1,5 в середине 1930-х, всплеск до 2,6 в сороковые, подъём к 2,1 в начале девяностых, 1,4 в 2024-м. Красная почти стоит на месте — весь век между 1,8 и 2,1 Причина проста. Коэффициент рождаемости — не число детей, а снимок одного года: берут, сколько детей рожают в этом году женщины каждого возраста, и складывают Отсюда и подвох. Допустим, поколение решило рожать не в 25, а в 30 — детей столько же, просто позже. Пять лет подряд молодые не рожают, снимок показывает обвал. Потом они рожают, и снимок показывает всплеск. Ни того, ни другого на самом деле не было Поэтому по годовому коэффициенту нельзя судить, сколько детей будет у поколения. Это разные величины, и первая ошибается каждый раз, когда меняется возраст материнства Ещё мы писали про демографию: — Беби-бум в семи графиках — Факторы низкой рождаемости в России — Как менялась ожидаемая продолжительность жизни в мире и на континентах, 1900–2021
3 735
14
Из чего состоит дневное питьё американцев разного возраста (USAFacts) На первой картинке — состав выпитого за день по объёму,+2
Из чего состоит дневное питьё американцев разного возраста (USAFacts) На первой картинке — состав выпитого за день по объёму, стаканами показаны три возрастные группы. У детей до 12 лет треть объёма приходится на молоко (32%), у подростков молока уже 13%, у взрослых — 6%. Место молока занимает вода: у взрослых 29% из-под крана и ещё 19% бутылированной У взрослых в стакане появляются кофе (13%) и алкоголь (7%), которых у младших групп нет. Газировка держится у всех примерно на одном уровне — 8% у детей, 17% у подростков, 13% у взрослых Вторая и третья картинки сравнивают 2005–2006 годы с 2017–2020: слева старое значение, справа новое, линиями показаны отдельные напитки в граммах на человека в день. У детей вниз идёт молоко, вверх — бутылированная вода. У подростков газировка падает почти втрое и пропускает вперёд обе линии воды В цифрах за эти пятнадцать лет: бутылированной воды стали пить на 56% больше, молока — примерно вдвое меньше во всех возрастах, газировки у подростков — на 60% меньше. У взрослых кофе остался на месте, около 1,3 чашки в день Внутри алкоголя перестановка сильнее, чем в целом по нему: коктейли выросли на 375%, вино — на 16%, а пиво и крепкое упали на 18% и 23% Данные собраны опросами о питании CDC, то есть это то, что люди сами вспомнили и назвали, а не замеренное потребление Ещё мы писали про напитки: — Потребление алкоголя в России, 2023 — Сколько стоит кофе из Старбакса в странах мира, 2023 — Справочник цен на напитки и мороженое в Москве, 1938
3 399
15
〰️ поток агента или отказ от идеи продуктивности мы собрали летнюю лабу по-другому. s26 summer flow стартует в ПН. до старта
〰️ поток агента или отказ от идеи продуктивности мы собрали летнюю лабу по-другому. s26 summer flow стартует в ПН. до старта мы сделали то, чего не делали ни в одной лабе раньше. открыли публичный репозиторий лабы → github.com/ai-mindset-org/s26-lab внутри программа (уже или будет пополняться каждым спикером), принципы работы и отдыха, гайд по сборке личного контекста, глоссарий, скиллы и схемы с html-исходниками. что показано на сайте лабы, то лежит в репозитории открыто. забирайте, форкайте, приносите своё. четыре открытых эфира прошли, каждый оставил там артефакт. даша воронкина – flow compass, плагин собран вживую при зрителях. александр васильев – гайд по личному контексту. кирилл олейниченко – одиннадцать файлов личной конституции. серёжа рис – недельный цикл планирования и ретро с агентом. запись всех эфиров на youtube дальше 40 с лишним часов живых занятий и личное кураторство. три недели, 10–31 августа. девять человек ведут, два субботние хакатона по четыре часа, demo day 31-го. хакатоны, кстати, будут открытые и бесплатные. приходите все. собирать harness с пустого места, без контекст и с 1й заданной моделью. мы на AI Mindset исследуем, как подавать образование взрослым, у которых нет времени на курс ради курса. открытый репозиторий, эфир с артефактом в кадре и живая сборка при зрителях – часть этого эксперимента. до встречи в понедельник → https://s26.aimindset.org 🤖 alex p
2 560
16
Уже в понедельник начинается лаба, где я буду вести одну из недель в качестве спикера. Ещё не поздно присоединиться. Приходите!
2 309
17
Какую долю верхних строк занимают продолжения в кино, на ТВ, в музыке, книгах и играх (Experimental History) До 2000 года про+7
Какую долю верхних строк занимают продолжения в кино, на ТВ, в музыке, книгах и играх (Experimental History) До 2000 года продолжениями, ремейками и спиноффами были около четверти самых кассовых фильмов. С 2010 года — больше половины каждый год, в последние годы доля подходит к 100%. Это первая картинка: по горизонтали годы с 1977-го, по вертикали доля таких фильмов в кассовой двадцатке Вторая картинка про то же кино с другой стороны: какую долю всех сборов забирает верхняя двадцатка. С конца 1980-х по середину 2000-х держалось около 35–40%, дальше пошёл рост, и в 2021 году вышло около 65% Телевидение на третьей картинке — с 1950 года. Доля спиноффов и повторных показов одного шоу в тридцатке самых смотримых выросла с нуля до трети В музыке две картинки. На четвёртой — сколько разных исполнителей попадает в Hot 100 за год: на рубеже шестидесятых и семидесятых их бывало около 460, в 2010-е — примерно 260–310. На пятой то же самое с другого конца: сколько песен в среднем приходится на одного попавшего в чарт исполнителя. Величина падала до конца девяностых, до примерно 1,25, а потом развернулась и к концу 2010-х дошла до 2,6 Книги — на двух следующих картинках. Авторов, у которых в топ-10 за год стоит сразу несколько книг, до середины 1970-х почти не было — теперь их доля около трети. А доля книг, написанных автором, который уже попадал в топ-10 за последние десять лет, выросла примерно с половины в тридцатые до 70% сейчас Игры на последней картинке — самая концентрированная индустрия из пяти. В 1995 году частями франшиз были около 65% топ-20, с середины 2000-х — стабильно около 90% Автор считает причиной не сговор студий, а изобилие: чем больше выбор, тем охотнее человек берёт знакомое. Проверить это по одним только долям нельзя — данные показывают концентрацию, но не её причину Ещё мы писали про индустрию развлечений: — Доля оригинальных фильмов в десятке самых кассовых в мире, 1990–2024 — Эволюция параметров музыки, 1920–2010 — Кассовые сборы в кинотеатрах и выручки игровых компаний в США, 2013–2023
3 181
18
Насколько похожими стали рационы стран мира, 1961–2009 (National Geographic) За полвека средний национальный рацион изменился
Насколько похожими стали рационы стран мира, 1961–2009 (National Geographic) За полвека средний национальный рацион изменился на 36%, и почти везде — в сторону общемирового набора продуктов. Росло потребление пшеницы, риса, кукурузы, сахара, масличных культур и животных продуктов; падало — сорго, проса, ржи и корнеплодов вроде кассавы и ямса Сильнее всего сместилась Африка: в 18 странах континента рацион изменился больше чем на четверть. Наибольшее изменение среди всех стран мира — у Йемена Отдельные сдвиги видны на конкретных числах: в Конго потребление сахара выросло на 858% по сравнению с 1961 годом, в Корее потребление животных продуктов увеличилось в семь раз, а потребление ячменя упало на 90% Меньше общемирового среднего сместились рационы Европы, Северной и Южной Америки Источник данных — Colin Khoury, CGIAR Ещё мы писали про еду: — Сколько земли нужно для производства 1 кг различных продуктов питания — Популярность видов мяса в США, Германии и Японии — Как подорожала продуктовая корзина в России, 2019/2024
2 538
19
Как менялись частота, транзисторы, ядра и энергопотребление процессоров, 1971–2021 (Karl Rupp) Рекорд тактовой частоты в этой
Как менялись частота, транзисторы, ядра и энергопотребление процессоров, 1971–2021 (Karl Rupp) Рекорд тактовой частоты в этой выборке — 4656 МГц — установлен в 2007 году и за следующие 14 лет не был побит ни разу. Остальные характеристики в это время не останавливались: с 2004 по 2021 год число транзисторов на кристалле выросло в 212 раз, число ядер — в 136 раз Производительность одного потока при этом выросла за те же 17 лет всего в 5 раз. Прирост вычислительной мощности почти целиком ушёл в параллельность: программа, которая умеет считать только в один поток, получила от этих семнадцати лет несопоставимо меньше, чем та, которая умеет делиться на ядра Энергопотребление продолжило расти и после остановки частоты: рекорд выборки — 500 Вт — приходится на 2021 год Данные до 2010 года собрала группа Марка Хоровица из Стэнфорда, период с 2010 по 2021 год добавил Карл Рупп; набор опубликован под лицензией CC BY 4.0 Ещё мы писали про процессоры: — Число транзисторов в графических процессорах восьми производителей и закон Мура, 1995–2025 — Конкуренция Intel и AMD на рынке процессоров — Вычислительные ресурсы, затраченные на обучение систем искусственного интеллекта, 1950–2022
2 707
20
Как изменилась погода в России с середины прошлого века (Яндекс) За базу взяты тридцать лет с 1950 по 1979 год. Средняя темпе+1
Как изменилась погода в России с середины прошлого века (Яндекс) За базу взяты тридцать лет с 1950 по 1979 год. Средняя температура последнего десятилетия оказалась на 2,2 °C выше этой базы, в 2023 году — на 2,4 °C, а в рекордном 2020-м — на 3,6 °C. На картинках отклонение от базового периода: красным теплее, синим холоднее Заметнее всего изменилась зима. В Ростове-на-Дону доля дней с температурой ниже нуля сократилась почти вдвое — с 25% в пятидесятые до 13% в двадцатые. Снег там лежал в среднем 92 дня в году, теперь 40. В Москве средняя высота снежного покрова упала с 30 до 21 см, а в Нижнем Новгороде выросла с 33 до 35 см — то есть картина по стране не одинаковая В Петербурге в пятидесятые только 15% дней были со средней температурой +15 °C и выше, сейчас таких почти четверть Аномальными авторы считали дни с отклонением больше 5 °C. В пятидесятые аномально жарких и аномально холодных дней во всех миллионниках было примерно поровну, дальше первых становилось больше, вторых меньше. Все рекорды холода поставлены до начала 1990-х — например, −35,3 °C в Воронеже 9 января 1987 года, — а рекорды жары почти везде уже в XXI веке Ещё мы писали про климат: — 6 диаграмм с данными по колебанию климата за последние 800 000 лет — Концентрация CO₂ в атмосфере Земли за последние 800 тысяч лет — Насколько точнее стали климатические прогнозы в мире
2 873