Data Science & Machine Learning Resources

Открыть в Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free Admin: @love_data Buy ads: https://telega.io/c/datalemur

Больше

Сеть:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expert Индия21 552 Образование9 815...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science & Machine Learning Resources

Канал Data Science & Machine Learning Resources (@datalemur) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 499 подписчиков, занимая 9 815 место в категории Образование и 21 552 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 499 подписчиков.

Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 213, а за последние 24 часа — 19, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.94%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.03% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 397 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 211 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как |--, learning, insidead, database, sql.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free Admin: @love_data Buy ads: https://telega.io/c/datalemur”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

20 499

Подписчики

+1924 часа

+497 дней

+21330 день

397

Просмотры поста

~ 21124 часа

~ 26748 часов

1.94%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Загрузка данных...

Похожие каналы

90.2K

Data Analyst Jobs

75.8K

Data Science & Machine Learning

27.2K

Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources

6.8K

Data Science & Machine Learning Free Resources

4.9K

DAVIDIC VOICE MEDIA

Больше каналов

Входящие и исходящие упоминания

---

Привлечение подписчиков

июнь '26

+102

в 0 каналах

май '26

+344

в 3 каналах

Get PRO

апрель '26

+188

в 0 каналах

Get PRO

март '26

+262

в 1 каналах

Get PRO

февраль '26

+433

в 1 каналах

Get PRO

январь '26

+637

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '25

+494

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '25

+630

в 3 каналах

Get PRO

октябрь '25

+650

в 1 каналах

Get PRO

сентябрь '25

+656

в 1 каналах

Get PRO

август '25

+839

в 4 каналах

Get PRO

июль '25

+1 110

в 6 каналах

Get PRO

июнь '25

+1 989

в 9 каналах

Get PRO

май '25

+2 717

в 7 каналах

Get PRO

апрель '25

+3 878

в 5 каналах

Get PRO

март '25

+1 119

в 3 каналах

Get PRO

февраль '25

+1 084

в 7 каналах

Get PRO

январь '25

+1 436

в 5 каналах

Get PRO

декабрь '24

+132

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '24

+551

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '24

+648

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '24

+1 255

в 0 каналах

Get PRO

август '24

+162

в 1 каналах

Дата	Привлечение подписчиков	Упоминания	Каналы
14 июня	+8
13 июня	+19
12 июня	+12
11 июня	+6
10 июня	+6
09 июня	+3
08 июня	+3
07 июня	+10
06 июня	+5
05 июня	+7
04 июня	+15
03 июня	+5
02 июня	+3
01 июня	0

Посты канала

Data Science Interview Questions.pdf1.42 MB

2	SQL vs Python Programming: Quick Comparison ✍ 📌 SQL Programming • Query data from databases • Filter, join, aggregate rows Best fields • Data Analytics • Business Intelligence • Reporting and MIS • Entry-level Data Engineering Job titles • Data Analyst • Business Analyst • BI Analyst • SQL Developer Hiring reality • Asked in most analyst interviews • Used daily in analyst roles India salary range • Fresher: 4–8 LPA • Mid-level: 8–15 LPA Real tasks • Monthly sales report • Top customers by revenue • Duplicate removal 📌 Python Programming • Clean and analyze data • Automate workflows • Build models Where you work • Notebooks • Scripts • ML pipelines Best fields • Data Science • Machine Learning • Automation • Advanced Analytics Job titles • Data Scientist • ML Engineer • Analytics Engineer • Python Developer Hiring reality • Common in mid to senior roles • Strong demand in AI teams India salary range • Fresher: 6–10 LPA • Mid-level: 12–25 LPA Real tasks • Churn prediction • Report automation • File handling CSV, Excel, JSON ⚔️ Quick comparison • Data source SQL stays inside databases Python pulls data from anywhere • Speed SQL runs fast on large tables Python slows with raw big data • Learning SQL is beginner-friendly Python needs coding basics 🎯 Role-based choice • Data Analyst SQL required Python adds value • Data Scientist Python required SQL used to fetch data • Business Analyst SQL works for most roles Python helps automate work • Data Engineer SQL for pipelines Python for processing ✅ Best career move • Learn SQL first for entry • Add Python for growth • Use both in real projects Which one do you prefer? SQL 👍 Python ❤️ Both 🙏 None 😮	590
3	🎰 Welcome Bonus 1200% — Maczo Crypto Casino 🎮 Crypto exchange · Sports · Live casino — all in one place 💳 USDT instant deposit & withdrawal → https://tglink.io/b1074395ffd098	217
4	📊 Data Science Roadmap 🚀 📂 Start Here ∟📂 What is Data Science & Why It Matters? ∟📂 Roles (Data Analyst, Data Scientist, ML Engineer) ∟📂 Setting Up Environment (Python, Jupyter Notebook) 📂 Python for Data Science ∟📂 Python Basics (Variables, Loops, Functions) ∟📂 NumPy for Numerical Computing ∟📂 Pandas for Data Analysis 📂 Data Cleaning & Preparation ∟📂 Handling Missing Values ∟📂 Data Transformation ∟📂 Feature Engineering 📂 Exploratory Data Analysis (EDA) ∟📂 Descriptive Statistics ∟📂 Data Visualization (Matplotlib, Seaborn) ∟📂 Finding Patterns & Insights 📂 Statistics & Probability ∟📂 Mean, Median, Mode, Variance ∟📂 Probability Basics ∟📂 Hypothesis Testing 📂 Machine Learning Basics ∟📂 Supervised Learning (Regression, Classification) ∟📂 Unsupervised Learning (Clustering) ∟📂 Model Evaluation (Accuracy, Precision, Recall) 📂 Machine Learning Algorithms ∟📂 Linear Regression ∟📂 Decision Trees & Random Forest ∟📂 K-Means Clustering 📂 Model Building & Deployment ∟📂 Train-Test Split ∟📂 Cross Validation ∟📂 Deploy Models (Flask / FastAPI) 📂 Big Data & Tools ∟📂 SQL for Data Handling ∟📂 Introduction to Big Data (Hadoop, Spark) ∟📂 Version Control (Git & GitHub) 📂 Practice Projects ∟📌 House Price Prediction ∟📌 Customer Segmentation ∟📌 Sales Forecasting Model 📂 ✅ Move to Next Level ∟📂 Deep Learning (Neural Networks, TensorFlow, PyTorch) ∟📂 NLP (Text Analysis, Chatbots) ∟📂 MLOps & Model Optimization Data Science Resources: https://whatsapp.com/channel/0029VaxbzNFCxoAmYgiGTL3Z React "❤️" for more! 🚀📊	0
5	Resonant is a mini-app that connects your decision patterns to your AI Agents. Generate your personal Agentic Memory Card now! https://t.me/ResonantAlphaBot/resonant?startapp	0
6	ChatGPT Prompts Book Oliver Theobald, 2024	0
7	Most people who have valuable knowledge never turn it into a course Not because they can’t — but because it feels too complicated Content, structure, platforms, tech... I came across something interesting: LUMILY - AI tool that turns your idea into a full course and launches it straight in Telegram No LMS No tech overhead No complicated setup Just your expertise → structured lessons Feels like a shortcut that shouldn’t exist 👉 Try Live Demo	0

Посмотреть все записи