Python Developer
Открыть в Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 209 подписчиков, занимая 6 256 место в категории Технологии и приложения и 31 010 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 209 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 271, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.36%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.71% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 985 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 210 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
21 209
Подписчики
+124 часа
+2957 дней
+27130 дней
Архив постов
21 209
21 209
🐍 Шпаргалка по алгоритмам, деревьям и графам
AlgoTree — платформа, которая помогает анализировать структуры данных: деревья, графы, обходы и другое.
Здесь не готовят к собеседованиям и не дают решения задач, а последовательно объясняют, как устроены деревья, графы и алгоритмы, и почему они работают именно так.
tags: #полезное #алгоритмы
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 209
🐍 Docker для самых маленьких: упаковываем Python-бота за 10 минут
В статье на примере Telegram-бота показывают, как упаковать Python-проект в Docker так, чтобы он запускался одинаково на любом сервере без ручной настройки окружения.
Автор шаг за шагом показывает создание Dockerfile, сборку образа, запуск контейнера и объясняет, как безопасно передавать токены и обновлять бота.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 209
Переменные, функции, типы данных... Сразу хочется закрыть вкладку 🥲
Первый шаг в Python - самый страшный. Открываешь урок, а там термины сыплются один за другим. Кажется, что это какая-то сложная система для посвященных. И ты сидишь и думаешь: "Может, программирование - это вообще не мое?" ⁉️
На самом деле проблема не в тебе, а в подаче. Когда теория висит в воздухе без практики - мозг ее просто не принимает.
❇️ Ребята из Merion Academy (того самого YouTube-канала про IT) на бесплатных вводных уроках по Python сделали иначе.
Сначала - воркшоп с ментором. Ты просто пишешь код руками и сразу видишь результат. А уже потом - термины и теория, когда есть понимание, зачем это нужно.
Что еще внутри:
✔️ Основы Python (переменные, типы, функции) - не скучно, а с примерами
✔️ Твоя первая программа - воркшоп с ментором
✔️ Тест - проверишь, правда ли понял
➡️ Запишись на бесплатные вводные уроки
Сначала напишешь код, потом разберешься с терминами.
21 209
🌐 Задачи как на LeetCode, только для Linux и Kubernetes
Платформа с реальными DevOps-задачами — решаете кейсы по Linux, Docker и Kubernetes, получаете автоматическую проверку, подсказки и готовые разборы.
Можно практиковаться хоть каждый день — формат интерактивный и максимально приближен к рабочим ситуациям.
Забираем — тут.
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 209
Выспался. Создал чат-бота. Заработал +17.000 рублей.
Пока ты едешь на «любимую работу» к 8ч утра, другие запускают этого бота, следуют пошаговой инструкции и получают +17.000 рублей за несколько часов работы.
Эти люди не программисты и у них даже нет высшего образования. Они просто научились создавать чат-ботов, где нет ничего сложного. И за это им готовы платить 200-250.000 рублей в месяц.
На старте новички зарабатывают 70-80.000 рублей, а ребята поопытнее от 200.000 рублей в месяц.
Все, что нужно для старта — запустить этот бот. Там уже рассказали, как с помощью чат-ботов и удаленки заработать несколько месячных зарплат и наконец уволиться из найма в 2026 году.
21 209
📱 Зарплата 440.000р у Middle+ Разработчика в Okko
«Дейлик стартует в 11, работаю плюс-минус с 10, после 17 никто не тревожит, можно идти чиллить, но обычно работаю до 18. Попал в компанию через hh. Собес прошел стандартно. Все классно, но иногда процессы внутри хаотичны, сильно зависим от Сбера» - middle+ разработчик из Okko.
«Бигтех по-русски» — канал с реальными зарплатами и историями IT-специалистов российского БигТеха. Там уже опубликованы рассказы программистов Яндекса, Сбера и Тинькофф 😟
Читайте: @bigtech_russia
21 209
🐍 Учим Python через реальные проекты
Подборка проектов, с которыми можно освоить Python, создавая реальные приложения: от бэкенда и парсеров до ботов, игр и систем автоматизации.
Вместо теории — конкретные задачи, пошаговые туториалы и репозитории, которые помогают прокачивать навыки через практику.
📱 Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
21 209
❔ Вопрос с собеседования
Что такое лямбды и каковы их особенности?
Ответ: Лямбды — это анонимные функции без имени, которые используются для коротких одноразовых операций. Они состоят из одного выражения и автоматически возвращают его результат. Чаще всего лямбды передают в функции map, filter и reduce, когда не требуется полноценное объявление функции.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 209
🐍 Telerecon
Telerecon — это комплексная система OSINT-разведки для исследования, расследования и очистки Telegram.
Она предоставляет мощные инструменты для анализа профилей, сообщений, сетей и геоданных.
Установка:
pip install telerecon21 209
Программисты, это вам 👇
Держите 5 каналов, которые реально помогают изучать программирование и IT с полного нуля:
🖥 Easy Coder — все направления IT.
👩💻 Easy Python — всё о Python.
🌐 Easy WebDev — Frontend, Backend.
🔠 Easy InfoSec — ИБ, Хакинг.
🖥 Easy GitHub — лучшее с GitHub.
Тонны бесплатной инфы для любого уровня подготовки ✔️
21 209
На Stepik запустили курс «От новичка к уверенности в коде на Python»
Курс создан для новичков, которым важно не заучить команды, а понять логику. Наглядные схемы и визуальные разборы показывают, что происходит внутри программы и как она работает
Много практики, понятные объяснения решений не дадут застрять на теории. Материал предлагает вам не иллюзию знаний, а ощущение контроля: вы ясно видите как из нескольких строк кода рождается работающая программа
Что внутри:
✅переменные и типы данных
✅условия и логика программ
✅циклы и рекурсия
✅функции и работа с вводом данных
✅списки, словари и множества
✅базовое ООП
✅работа с библиотеками Python
✅десятки задач и упражнений
Эти знания фундамент для написания простых ботов и автоматизации задач
Скидка 25%, действует 48 часов
🔗Пройти курс на Stepik
21 209
🐍 Подборка репозиториев, которые стоит сохранить
Собрали 3 must-have репозитория, которые будут крайне полезны для тех, кто учится программировать самостоятельно:
▶️ Free Programming Books — библиотека сотен бесплатных книг по языкам, алгоритмам и другим темам, отсортированная по категориям ▶️ Public APIs — коллекция открытых API для любых проектов: от погоды и валют до игр и машинного обучения ▶️ Project Based Learning — обучение через практику: создаёшь реальные проекты и осваиваешь технологии в процессе❤️ — если было полезно tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат
21 209
Уйти из найма и работать удалённо на себя?
Звучит как план на понедельник, но к четвергу отпускает.
Я ни дня своей жизни не проработал «на дядю» — зато построил десятки собственных проектов и вывел их на монетизацию.
Где-то стрельнуло, где-то прогорел, никакого инфоцыганства, только личный опыт и практика со всеми взлётами и падениями.
У себя в блоге «айти на миллиард» пишу:
– Как находить идеи? – Как быстро запускать MVP? – Как привлекать первых пользователей?Если тебе близка айти-сфера и ты давно хочешь создать свой пет-проект, нам по пути: https://t.me/+HI9Gz5jBbLkzZjMy
21 209
🐍 Почему list += list быстрее, чем list = list + list?
В Python оператор
+= для списков и выражение list = list + list дают одинаковый результат, но работают по-разному. Разница в том, что += изменяет список на месте, а + создаёт новый объект.
Рассмотрим пример:
lst = [1, 2, 3]
lst += [4, 5, 6] # список изменяется на местеЭтот вариант использует list.__iadd__(), который модифицирует текущий объект, не создавая новый список.Теперь посмотрим на этот пример:
lst = [1, 2, 3]
lst = lst + [4, 5, 6] # создаётся новый списокЗдесь вызывается list.__add__(), который создаёт новый список, копируя оба исходных, что занимает больше времени и памяти.Ключевая разница: ▶️ += (инплейсная операция) → изменяет исходный список, без копирования ▶️ + → создаёт новый список, копируя данные из обоих
+= работает быстрее, что особенно заметно на больших структурах, так как он не копирует данные, а напрямую изменяет список.Используйте
+=, если оригинальный объект можно модифицировать, и +, если важна его неизменяемость.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучение21 209
🐍 Простые лайфхаки для автоматизации работы
В статье рассматриваются практичные методы автоматизации повседневных задач с помощью Python.
Автор предлагает полезные скрипты и инструменты, которые помогут как начинающим, так и опытным программистам сделать свою работу более эффективной.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡️ Python Developer | Чат
