Python Developer
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi
Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 977 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 176-o'rinni va Rossiya mintaqasida 31 411-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 977 obunachiga ega bo‘ldi.
27 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -85 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.95% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.28% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 087 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 108 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
20 977
Obunachilar
-524 soatlar
-277 kunlar
-8530 kunlar
Postlar arxiv
20 976
🐍 Вебсокеты на FastAPI: реализация простого чата с комнатами за 20 минут
В статье подробно разбирается как создать групповой чат с использованием WebSocket на FastAPI.
Автор подробно объясняет, как реализовать серверную и клиентскую части, а также как развернуть проект на сервере.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡️ Python Developer | Чат
20 976
Что отличает умного айтишника от глупого? Нет, не знание десятка языков и фреймворков. И даже не многолетний опыт работы.
Умного от тупого отличает понимание одной фундаментальной вещи — важно не СКОЛЬКО ты умеешь, а ЧТО.
И те, кто понял это раньше — уже обходят 90% матёрых спецов. Потому что точечно учат ровно то, что требуется рынку прямо сейчас.
Если хотите показать, кто тут батя и быстро войти в списки лучших — почитайте канал @devsp. Там LLM разработчик делится ценнейшим опытом и рассказывает, как в пару месяцев упаковать 5–6 лет хаотичного обучения.
Это однозначно один из лучших айтишных каналов, посмотрите сами: @devsp
20 976
❔ Вопрос с собеседования
Почему
isinstance(True, int) возвращает True?
Ответ: В Python bool является подклассом int. True и False — это экземпляры int со значениями 1 и 0 соответственно.
tags: #собеседование
➡️ Python Developer | Чат20 976
❔ Вопрос с собеседования
Как выполнить интерполяцию строк?
Ответ: Без импорта класса Template есть три способа интерполяции строк, которые представлены на фото.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 976
🐍 Регулярные выражения
Регулярные выражения — это мощный инструмент для поиска и обработки текстовых данных с использованием шаблонов.
В статье объясняется, как применять регулярные выражения с помощью модуля re, рассматриваются основные функции, такие как
match() и search(), и приводятся примеры их использования.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат20 976
❔ Вопрос с собеседования
Какие существуют модели авторизации и в чём их отличия?
Ответ: Авторизация определяет, какие действия и ресурсы разрешены пользователю после аутентификации. Основные модели авторизации различаются тем, как принимается решение о доступе.
Ролевая модель (RBAC) основана на ролях. Пользователю назначаются роли, а каждая роль определяет набор разрешённых действий. Модель проста в реализации и широко используется, но плохо подходит для сложных и динамических правил доступа.
Модель на основе разрешений оперирует конкретными правами, а не ролями. Пользователю напрямую назначаются разрешения на действия или ресурсы. Это более гибкий подход, но он сложнее в управлении при большом количестве пользователей и прав.
Атрибутная модель (ABAC) принимает решение о доступе на основе атрибутов пользователя, ресурса и контекста, например времени, местоположения или типа запроса. Это самая гибкая модель, но и самая сложная в реализации и сопровождении.
Итог: RBAC подходит для простых систем, permission-based — для более точного контроля, ABAC — для сложных бизнес-правил и динамических политик доступа.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
🐍 Чистый код на практике: принципы и примеры
В статье объясняется, как писать понятный и поддерживаемый код, чтобы избежать хаоса в проектах и не тратить время на постоянные доработки.
Разбираются причины, по которым код становится неудобным, и даются конкретные советы по его улучшению — от структуры и имен до архитектурных подходов.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 976
❔ Вопрос с собеседования
Что такое CORS и CSRF?
Ответ: CORS (Cross-Origin Resource Sharing) — это механизм безопасности браузера, который контролирует, какие внешние источники (домены) могут обращаться к ресурсам сайта. Он защищает пользователя от несанкционированных запросов со сторонних сайтов и реализуется через HTTP-заголовки, которые сервер явно разрешает или запрещает.
CSRF (Cross-Site Request Forgery) — это тип атаки, при которой злоумышленник заставляет браузер пользователя выполнить нежелательный запрос к сайту, на котором пользователь уже аутентифицирован. Защита от CSRF обычно реализуется с помощью CSRF-токенов, проверки заголовков и настройки cookie.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
👩💻 Программирование — В С Ё
В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.
Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.
👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля
👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ
😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг
👨💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям
📂 Вступай и изучай новое направление!
20 976
🐍 Как сделать многопоточную программу?
В статье показано, как превратить простой таймер в многопоточную программу, способную выполнять несколько задач одновременно.
Автор объясняет, как использовать модуль threading, чтобы запускать напоминания параллельно и не блокировать выполнение остального кода.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 976
❔ Вопрос с собеседования
Как выполнить интерполяцию строк?
Ответ: Без импорта класса Template есть три способа интерполяции строк, которые представлены на фото.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 976
🌐 Задачи как на LeetCode, только для Linux и Kubernetes
Платформа с реальными DevOps-задачами — решаете кейсы по Linux, Docker и Kubernetes, получаете автоматическую проверку, подсказки и готовые разборы.
Можно практиковаться хоть каждый день — формат интерактивный и максимально приближен к рабочим ситуациям.
Забираем — тут.
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
❔ Вопрос с собеседования
Зачем нужны
break и continue?
Ответ: Они используются для управления последовательностью операций: break останавливает исполнение цикла и переводит исполнение на следующий блок кода, continue как бы перепрыгивает на следующую итерацию цикла и не прекращает его исполнение.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
Настроил чат-бота за пару часов → заработал 9 000₽.
Просто представь, кто-то стоит в очереди на маршрутку в 8 утра чтобы успеть на “любимую” работу.
А кто-то за 3-4 часа делает чат-бота со своего ноута без привязки ко времени.
Разница в зарплате: 200 тысяч.
И нет — не надо ничего программировать.
Зачем грузить мозги кодом, если можно собрать чат-бота для бизнеса на конструкторе.
Без опыта. За 3-4 часа.
💡 Суть проста:
Берёшь клиента → Собираешь бота по шаблону → Наставник всё проверяет → Сдаёшь работу и получаешь деньги.
В первый месяц обычно выходят на доход 50–80 тыс ₽/мес, а с опытом от 180 тыс ₽ и выше. Легко совмещается с работой, учёбой, рыбалкой, семейными хлопотами… график устанавливаешь самостоятельно.
Всё, что нужно для старта — запустить бота
👉 @other_digital_bot
Там пошаговый план как стартануть и гайд по клиентам.
До 12 января вход бесплатный.
20 976
🐍 Что такое GIL в Python?
В статье объясняется, что такое GIL (Global Interpreter Lock) в Python и как он влияет на выполнение кода.
Автор рассказывает, почему из-за GIL многопоточность в Python работает не так, как ожидается, и какие есть обходные пути.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 976
❔ Вопрос с собеседования
Что такое генераторная функция?
Ответ: Генераторная функция — функция, в теле которой встречается ключевое слово yield. Будучи вызвана, такая функция возвращает объект-генератор (generator object) (итератор генератора (generator iterator)).
➡️ Python Developer
20 976
🐍 DDD на пальцах: как перестать проектировать таблицы и начать думать о бизнесе
В статье на практических примерах разбирается, как Domain-Driven Design помогает отделить бизнес-логику от базы данных и перестать проектировать систему вокруг таблиц.
Автор показывает, из каких базовых приёмов состоит DDD и как они позволяют менять бизнес-правила без переписывания половины приложения.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
❔ Вопрос с собеседования
Чем отличается логирование от трейсинга?
Ответ: Логирование — это запись отдельных событий, происходящих в приложении: ошибок, предупреждений, важных шагов выполнения. Логи представляют собой текстовые сообщения и используются для отладки, анализа проблем и понимания того, что происходило в системе в конкретный момент времени.
Трейсинг — это отслеживание полного пути запроса или операции через систему. Он показывает, как запрос проходит через разные компоненты и сервисы, сколько времени занимает каждый шаг и где возникают задержки. Трейсинг применяют для анализа производительности и поиска узких мест, особенно в распределённых системах.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
