Python Developer

⚡️ GPT 5.4 теперь в Telegram! А кроме неё ещё и Nano Banana 2, Gemini 3.1, Sora 2 и куча других новейших моделей. Попробуй сам: @visionai

🐍 Шпаргалка по алгоритмам, деревьям и графам AlgoTree — платформа, которая помогает анализировать структуры данных: деревья, графы, обходы и другое. Здесь не готовят к собеседованиям и не дают решения задач, а последовательно объясняют, как устроены деревья, графы и алгоритмы, и почему они работают именно так. tags: #полезное #алгоритмы ➡ Python Developer | 📲 MAX

🐍 Docker для самых маленьких: упаковываем Python-бота за 10 минут В статье на примере Telegram-бота показывают, как упаковать Python-проект в Docker так, чтобы он запускался одинаково на любом сервере без ручной настройки окружения. Автор шаг за шагом показывает создание Dockerfile, сборку образа, запуск контейнера и объясняет, как безопасно передавать токены и обновлять бота. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX

Переменные, функции, типы данных... Сразу хочется закрыть вкладку 🥲 Первый шаг в Python - самый страшный. Открываешь урок, а там термины сыплются один за другим. Кажется, что это какая-то сложная система для посвященных. И ты сидишь и думаешь: "Может, программирование - это вообще не мое?" ⁉️ На самом деле проблема не в тебе, а в подаче. Когда теория висит в воздухе без практики - мозг ее просто не принимает. ❇️ Ребята из Merion Academy (того самого YouTube-канала про IT) на бесплатных вводных уроках по Python сделали иначе. Сначала - воркшоп с ментором. Ты просто пишешь код руками и сразу видишь результат. А уже потом - термины и теория, когда есть понимание, зачем это нужно. Что еще внутри: ✔️ Основы Python (переменные, типы, функции) - не скучно, а с примерами ✔️ Твоя первая программа - воркшоп с ментором ✔️ Тест - проверишь, правда ли понял ➡️ Запишись на бесплатные вводные уроки Сначала напишешь код, потом разберешься с терминами.

🌐 Задачи как на LeetCode, только для Linux и Kubernetes Платформа с реальными DevOps-задачами — решаете кейсы по Linux, Docker и Kubernetes, получаете автоматическую проверку, подсказки и готовые разборы. Можно практиковаться хоть каждый день — формат интерактивный и максимально приближен к рабочим ситуациям. Забираем — тут. tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX

Выспался. Создал чат-бота. Заработал +17.000 рублей. Пока ты едешь на «любимую работу» к 8ч утра, другие запускают этого бота, следуют пошаговой инструкции и получают +17.000 рублей за несколько часов работы. Эти люди не программисты и у них даже нет высшего образования. Они просто научились создавать чат-ботов, где нет ничего сложного. И за это им готовы платить 200-250.000 рублей в месяц. На старте новички зарабатывают 70-80.000 рублей, а ребята поопытнее от 200.000 рублей в месяц. Все, что нужно для старта — запустить этот бот. Там уже рассказали, как с помощью чат-ботов и удаленки заработать несколько месячных зарплат и наконец уволиться из найма в 2026 году.

Социальная инженерия наглядно ➡ Python Developer | #memes

📱 Зарплата 440.000р у Middle+ Разработчика в Okko «Дейлик стартует в 11, работаю плюс-минус с 10, после 17 никто не тревожит, можно идти чиллить, но обычно работаю до 18. Попал в компанию через hh. Собес прошел стандартно. Все классно, но иногда процессы внутри хаотичны, сильно зависим от Сбера» - middle+ разработчик из Okko. «Бигтех по-русски» — канал с реальными зарплатами и историями IT-специалистов российского БигТеха. Там уже опубликованы рассказы программистов Яндекса, Сбера и Тинькофф 😟 Читайте: @bigtech_russia

🐍 Учим Python через реальные проекты Подборка проектов, с которыми можно освоить Python, создавая реальные приложения: от бэкенда и парсеров до ботов, игр и систем автоматизации. Вместо теории — конкретные задачи, пошаговые туториалы и репозитории, которые помогают прокачивать навыки через практику. 📱 Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования Что такое лямбды и каковы их особенности? Ответ: Лямбды — это анонимные функции без имени, которые используются для коротких одноразовых операций. Они состоят из одного выражения и автоматически возвращают его результат. Чаще всего лямбды передают в функции map, filter и reduce, когда не требуется полноценное объявление функции. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

🐍 Telerecon Telerecon — это комплексная система OSINT-разведки для исследования, расследования и очистки Telegram. Она предоставляет мощные инструменты для анализа профилей, сообщений, сетей и геоданных. Установка:

pip install telerecon

📱 Смотреть GitHub ❤️ — если было полезно tags: #полезное #osint ➡️ Python Developer | Чат

Программисты, это вам 👇 Держите 5 каналов, которые реально помогают изучать программирование и IT с полного нуля: 🖥 Easy Coder — все направления IT. 👩‍💻 Easy Python — всё о Python. 🌐 Easy WebDev — Frontend, Backend. 🔠 Easy InfoSec — ИБ, Хакинг. 🖥 Easy GitHub — лучшее с GitHub. Тонны бесплатной инфы для любого уровня подготовки ✔️

Единственная верная методика найма ➡ Python Developer | #memes

На Stepik запустили курс «От новичка к уверенности в коде на Python» Курс создан для новичков, которым важно не заучить команды, а понять логику. Наглядные схемы и визуальные разборы показывают, что происходит внутри программы и как она работает Много практики, понятные объяснения решений не дадут застрять на теории. Материал предлагает вам не иллюзию знаний, а ощущение контроля: вы ясно видите как из нескольких строк кода рождается работающая программа Что внутри: ✅переменные и типы данных ✅условия и логика программ ✅циклы и рекурсия ✅функции и работа с вводом данных ✅списки, словари и множества ✅базовое ООП ✅работа с библиотеками Python ✅десятки задач и упражнений Эти знания фундамент для написания простых ботов и автоматизации задач Скидка 25%, действует 48 часов 🔗Пройти курс на Stepik

🐍 Подборка репозиториев, которые стоит сохранить Собрали 3 must-have репозитория, которые будут крайне полезны для тех, кто учится программировать самостоятельно:

▶️ Free Programming Books — библиотека сотен бесплатных книг по языкам, алгоритмам и другим темам, отсортированная по категориям ▶️ Public APIs — коллекция открытых API для любых проектов: от погоды и валют до игр и машинного обучения ▶️ Project Based Learning — обучение через практику: создаёшь реальные проекты и осваиваешь технологии в процессе

❤️ — если было полезно tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат

Уйти из найма и работать удалённо на себя? Звучит как план на понедельник, но к четвергу отпускает. Я ни дня своей жизни не проработал «на дядю» — зато построил десятки собственных проектов и вывел их на монетизацию. Где-то стрельнуло, где-то прогорел, никакого инфоцыганства, только личный опыт и практика со всеми взлётами и падениями. У себя в блоге «айти на миллиард» пишу:

– Как находить идеи? – Как быстро запускать MVP? – Как привлекать первых пользователей?

Если тебе близка айти-сфера и ты давно хочешь создать свой пет-проект, нам по пути: https://t.me/+HI9Gz5jBbLkzZjMy

🐍 Почему list += list быстрее, чем list = list + list? В Python оператор += для списков и выражение list = list + list дают одинаковый результат, но работают по-разному. Разница в том, что += изменяет список на месте, а + создаёт новый объект. Рассмотрим пример:

lst = [1, 2, 3]
lst += [4, 5, 6]  # список изменяется на месте

Этот вариант использует list.__iadd__(), который модифицирует текущий объект, не создавая новый список.

Теперь посмотрим на этот пример:

lst = [1, 2, 3]
lst = lst + [4, 5, 6]  # создаётся новый список

Здесь вызывается list.__add__(), который создаёт новый список, копируя оба исходных, что занимает больше времени и памяти.

Ключевая разница: ▶️ += (инплейсная операция) → изменяет исходный список, без копирования ▶️ + → создаёт новый список, копируя данные из обоих

+= работает быстрее, что особенно заметно на больших структурах, так как он не копирует данные, а напрямую изменяет список.

Используйте +=, если оригинальный объект можно модифицировать, и +, если важна его неизменяемость. ❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #обучение

🐍 Простые лайфхаки для автоматизации работы В статье рассматриваются практичные методы автоматизации повседневных задач с помощью Python. Автор предлагает полезные скрипты и инструменты, которые помогут как начинающим, так и опытным программистам сделать свою работу более эффективной. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡️ Python Developer | Чат