ru
Feedback
Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Открыть в Telegram

Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Канал Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания (@cpp_problems_lib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 531 подписчиков, занимая 10 125 место в категории Технологии и приложения и 52 850 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 531 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -7 437, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.25%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.44% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 783 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 557 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как c++, навигация, std::cout, междусобойчик, val.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 531
Подписчики
-124 часа
-7 3847 дней
-7 43730 день
Архив постов
Что будет в v[0]?
Anonymous voting

Что вернёт функция
Anonymous voting

Готовитесь к собеседованию в AI? Вопросы по математической базе — стандартный этап отбора на позиции Data Scientist и ML Engi
Готовитесь к собеседованию в AI? Вопросы по математической базе — стандартный этап отбора на позиции Data Scientist и ML Engineer. Вас спросят не только про код, но и про то, как работают алгоритмы «под капотом». Прокачайте хард-скиллы на обновленном курсе «Математика для разработки AI-моделей». Важный апдейт: — теперь обучение включает живые вебинары; — первый прошел, но второй стартует сегодня, 9 декабря; — это шанс разобрать сложные вопросы с экспертами в прямом эфире. Что внутри: — линейная алгебра; — матанализ; — теория вероятностей. Успейте присоединиться к потоку

Что выведет программа?
Anonymous voting

Что выведет программа?
Anonymous voting

Векторы и матрицы: не только для GameDev В Machine Learning используется та же математика, что и в графике, но с другими целя
Векторы и матрицы: не только для GameDev В Machine Learning используется та же математика, что и в графике, но с другими целями. Хотите разобраться? Залетайте на наш обновленный курс с живыми вебинарами. Syllabus ближайших дней: 1. Операции над многомерными массивами, поиск обратных матриц. 2. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов (МНК). 3. SVD-разложение и построение рекомендательных систем. Вы научитесь валидировать модели, снижать размерность данных и фильтровать шум. Первый вебинар прошел, но запись доступна. Успейте присоединиться до 9 декабря: https://clc.to/LojFzw

Что произойдет?
Anonymous voting

В чём ошибка?
Anonymous voting

Компилируется ли код (C++20)?
Anonymous voting

Что выведет программа?
Anonymous voting

🔬 Вы когда-нибудь смотрели на код и думали: «Работает, но почему?» А теперь представьте, что вы: → понимаете, почему модель
🔬 Вы когда-нибудь смотрели на код и думали: «Работает, но почему?» А теперь представьте, что вы: → понимаете, почему модель учится слишком медленно или слишком быстро; → видите, какие данные реально влияют на предсказание, а какие — шум; → знаете, что происходит внутри нейронки. 4 декабря стартует курс «Математика для разработки AI-моделей». Линал, оптимизация, матан, статистика — всё, что происходит внутри модели между input и output. Практика на Python. Живые разборы с экспертами из SberAI, ВШЭ, Wildberries&Russ. 3 задания + финальный проект. Без теории ради теории — только то, что реально используется в моделях. 🎁 Бонус: курс по школьной математике + тест уровня математики 👉 Записаться

Что выведет программа (C++23)?
Anonymous voting