Библиотека собеса по C++ | вопросы с собеседований
Открыть в Telegram
Вопросы с собеседований по C++ и ответы на них. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/9ccf302b Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Больше
Сеть:4 598
Подписчики
-124 часа
-107 дней
-5330 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
август '26
август '26
+18
в 1 каналах
июль '26
+27
в 3 каналах
Get PRO
июнь '26
+46
в 3 каналах
Get PRO
май '26
+48
в 2 каналах
Get PRO
апрель '26
+15 071
в 2 каналах
Get PRO
март '26
+44
в 2 каналах
Get PRO
февраль '26
+82
в 4 каналах
Get PRO
январь '26
+71
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '25
+52
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+66
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '25
+75
в 2 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+51
в 2 каналах
Get PRO
август '25
+57
в 4 каналах
Get PRO
июль '25
+63
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+66
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+63
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+72
в 1 каналах
Get PRO
март '25
+142
в 52 каналах
Get PRO
февраль '25
+130
в 31 каналах
Get PRO
январь '25
+129
в 35 каналах
Get PRO
декабрь '24
+132
в 35 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+304
в 37 каналах
Get PRO
октябрь '24
+225
в 35 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+225
в 35 каналах
Get PRO
август '24
+179
в 36 каналах
Get PRO
июль '24
+174
в 36 каналах
Get PRO
июнь '24
+167
в 29 каналах
Get PRO
май '24
+234
в 35 каналах
Get PRO
апрель '24
+254
в 35 каналах
Get PRO
март '24
+248
в 29 каналах
Get PRO
февраль '24
+229
в 29 каналах
Get PRO
январь '24
+242
в 24 каналах
Get PRO
декабрь '23
+11 478
в 45 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+630
в 9 каналах
Get PRO
октябрь '23
+1 413
в 22 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 26 августа | +2 | |||
| 25 августа | 0 | |||
| 24 августа | +1 | |||
| 23 августа | 0 | |||
| 22 августа | 0 | |||
| 21 августа | 0 | |||
| 20 августа | 0 | |||
| 19 августа | 0 | |||
| 18 августа | 0 | |||
| 17 августа | +3 | |||
| 16 августа | +1 | |||
| 15 августа | +1 | |||
| 14 августа | +2 | |||
| 13 августа | +1 | |||
| 12 августа | +1 | |||
| 11 августа | 0 | |||
| 10 августа | 0 | |||
| 09 августа | 0 | |||
| 08 августа | +1 | |||
| 07 августа | +1 | |||
| 06 августа | +1 | |||
| 05 августа | +1 | |||
| 04 августа | +1 | |||
| 03 августа | +1 | |||
| 02 августа | 0 | |||
| 01 августа | 0 |
Посты канала
Какая сложность у std::map::insert?
| 2 |  👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление
Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science.
🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.
В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.
Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎
🔗 Узнать подробнее
🏃♀️ Proglib Academy | 377 |
| 3 | Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механика. Нашли альтернативу 👇 | 493 |
| 4 | Какая ошибка возникнет при попытке использовать std::ranges::to для конвертации range в контейнер, не поддерживающий требуемый интерфейс? | 511 |
| 5 |  🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе с AI-агентами
Но цель одна: перейти от случайных удачных запусков к управляемому процессу на реальном проекте — с понятными правилами, ревью, контролем расходов и безопасности ✔️
На курсе «ИИ для разработчиков» участники выстраивают такой процесс на практике: подключают инструменты, задают границы для агента и учатся понимать, где ему можно доверять работу, а где требуется проверка.
⚡️ Предзапись на осенний поток уже открыта
🏃♀️ Proglib Academy | 566 |
| 6 | Разработчик, DevOps-инженер или техлид — у каждого своя причина навести порядок в работе с AI-агентами.
Разбираем, чем отличаются их задачи 😊 | 538 |
| 7 | Где по умолчанию размещается кадр (frame) корутины? | 601 |
| 8 | Что делает ключевое слово co_await? | 567 |
| 9 |  У вас в проекте есть файл вроде utils_v2_final_FIX.py, который все боятся трогать ❓
Что делаете с таким легаси?
❤️ Не трогаю: работает — и ладно
👍 Переписываю с нуля и надеюсь на лучшее
🔥 Сначала покрываю тестами, потом рефакторю по частям
👾 У нас такого нет — честно-честно
На курсе «ИИ для разработчиков» разберём третий подход: как с помощью агента зафиксировать текущее поведение легаси-кода тестами, а затем менять его небольшими безопасными шагами — без одного огромного PR на тысячу файлов.
До 31 июля действует скидка и бессрочный доступ к материалам.
🔗 Занять место со скидкой
🏃♀️ Proglib Academy | 418 |
| 10 | Когда название файла уже само по себе считается техническим долгом 😊 | 552 |
| 11 | Что означает выравнивание (alignment) типа? | 555 |
| 12 | 🔥 Задача на выходные: компаратор-предатель
Кажется, безобидная замена < на <=. Но теперь в сет уникальных чисел попадают дубликаты, а find иногда не находит существующий элемент.
struct Cmp {
bool operator()(int a, int b) const { return a <= b; }
};
std::set<int, Cmp> s;
s.insert(5);
s.insert(5);
// s.size() == ? find(5) работает?
✏️ Объясни, почему компаратор обязан быть strict weak ordering, и что именно ломает <=.
😏 Ответы ждём в комментариях — это одна из самых недооценённых причин UB в реальных проектах.
📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека C/C++ разработчика
#междусобойчик | 504 |
| 13 |  📈 Скоро фраза «умею пользоваться AI» в резюме будет звучать так же странно, как сегодня «умею пользоваться Git»
Это просто станет частью профессии. А вот умение встроить AI в процесс разработки так, чтобы он действительно ускорял работу команды, останется конкурентным преимуществом 💡
🔜 На курсе «ИИ для разработчиков» участники работают со своими проектами и учатся делать AI частью ежедневной разработки: планировать задачи, писать код, проверять изменения, готовить PR и автоматизировать рутину.
До конца июля действует специальная цена — 59 990 ₽ вместо 79 990 ₽ 🥳 И получить бессрочный доступ ко всем материалам курса.
🔗 Посмотреть, как устроен курс
🏃♀️ Proglib Academy | 522 |
| 14 | Планирование, код, ревью, PR и рутина — всё это уже можно ускорять с AI. Как именно, рассказали в посте 🕺 | 518 |
| 15 | Когда бинарный поиск предпочтительнее хеш-таблицы для поиска элемента? | 627 |
| 16 |  😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.
Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.
Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.
❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.
🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥
Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.
🔗 Занять место на вебинаре
🏃♀️ Proglib Academy | 442 |
| 17 | Как развёртывание влияет на профилирование и отладку? | 575 |
| 18 |  🧑💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе
Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥
🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.
В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹
🏃♀️ Proglib Academy | 482 |
| 19 | 🤷♂️ Что важнее в хорошем курсе: программа или люди, которые её создают?
У Proglib Academy вышел пост о том, на каком опыте построен новый курс по AI для разработчиков 🦴 | 585 |
| 20 |  🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.
1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.
2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.
Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.
📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).
На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥
🔗 Регистрация
🏃♀️ Proglib Academy | 477 |
