uz
Feedback
Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Kanalga Telegram’da o‘tish

Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания analitikasi

Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания (@cpp_problems_lib) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 531 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 125-o'rinni va Rossiya mintaqasida 52 850-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 531 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -7 437 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.25% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.44% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 783 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 557 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent c++, навигация, std::cout, междусобойчик, val kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

12 531
Obunachilar
-124 soatlar
-7 3847 kunlar
-7 43730 kunlar
Postlar arxiv
Что будет в v[0]?
Anonymous voting

Что вернёт функция
Anonymous voting

Готовитесь к собеседованию в AI? Вопросы по математической базе — стандартный этап отбора на позиции Data Scientist и ML Engi
Готовитесь к собеседованию в AI? Вопросы по математической базе — стандартный этап отбора на позиции Data Scientist и ML Engineer. Вас спросят не только про код, но и про то, как работают алгоритмы «под капотом». Прокачайте хард-скиллы на обновленном курсе «Математика для разработки AI-моделей». Важный апдейт: — теперь обучение включает живые вебинары; — первый прошел, но второй стартует сегодня, 9 декабря; — это шанс разобрать сложные вопросы с экспертами в прямом эфире. Что внутри: — линейная алгебра; — матанализ; — теория вероятностей. Успейте присоединиться к потоку

Что выведет программа?
Anonymous voting

Что выведет программа?
Anonymous voting

Векторы и матрицы: не только для GameDev В Machine Learning используется та же математика, что и в графике, но с другими целя
Векторы и матрицы: не только для GameDev В Machine Learning используется та же математика, что и в графике, но с другими целями. Хотите разобраться? Залетайте на наш обновленный курс с живыми вебинарами. Syllabus ближайших дней: 1. Операции над многомерными массивами, поиск обратных матриц. 2. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов (МНК). 3. SVD-разложение и построение рекомендательных систем. Вы научитесь валидировать модели, снижать размерность данных и фильтровать шум. Первый вебинар прошел, но запись доступна. Успейте присоединиться до 9 декабря: https://clc.to/LojFzw

Что произойдет?
Anonymous voting

В чём ошибка?
Anonymous voting

Компилируется ли код (C++20)?
Anonymous voting

Что выведет программа?
Anonymous voting

🔬 Вы когда-нибудь смотрели на код и думали: «Работает, но почему?» А теперь представьте, что вы: → понимаете, почему модель
🔬 Вы когда-нибудь смотрели на код и думали: «Работает, но почему?» А теперь представьте, что вы: → понимаете, почему модель учится слишком медленно или слишком быстро; → видите, какие данные реально влияют на предсказание, а какие — шум; → знаете, что происходит внутри нейронки. 4 декабря стартует курс «Математика для разработки AI-моделей». Линал, оптимизация, матан, статистика — всё, что происходит внутри модели между input и output. Практика на Python. Живые разборы с экспертами из SberAI, ВШЭ, Wildberries&Russ. 3 задания + финальный проект. Без теории ради теории — только то, что реально используется в моделях. 🎁 Бонус: курс по школьной математике + тест уровня математики 👉 Записаться

Что выведет программа (C++23)?
Anonymous voting