uk
Feedback
Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Відкрити в Telegram

Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Канал Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания (@cpp_problems_lib) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 531 підписників, посідаючи 10 125 місце в категорії Технології та додатки та 52 850 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 531 підписників.

За останніми даними від 04 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -7 437, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.25%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.44% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 783 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 557 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як c++, навигация, std::cout, междусобойчик, val.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 531
Підписники
-124 години
-7 3847 днів
-7 43730 день
Архів дописів
Что будет в v[0]?
Anonymous voting

Что вернёт функция
Anonymous voting

Готовитесь к собеседованию в AI? Вопросы по математической базе — стандартный этап отбора на позиции Data Scientist и ML Engi
Готовитесь к собеседованию в AI? Вопросы по математической базе — стандартный этап отбора на позиции Data Scientist и ML Engineer. Вас спросят не только про код, но и про то, как работают алгоритмы «под капотом». Прокачайте хард-скиллы на обновленном курсе «Математика для разработки AI-моделей». Важный апдейт: — теперь обучение включает живые вебинары; — первый прошел, но второй стартует сегодня, 9 декабря; — это шанс разобрать сложные вопросы с экспертами в прямом эфире. Что внутри: — линейная алгебра; — матанализ; — теория вероятностей. Успейте присоединиться к потоку

Что выведет программа?
Anonymous voting

Что выведет программа?
Anonymous voting

Векторы и матрицы: не только для GameDev В Machine Learning используется та же математика, что и в графике, но с другими целя
Векторы и матрицы: не только для GameDev В Machine Learning используется та же математика, что и в графике, но с другими целями. Хотите разобраться? Залетайте на наш обновленный курс с живыми вебинарами. Syllabus ближайших дней: 1. Операции над многомерными массивами, поиск обратных матриц. 2. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов (МНК). 3. SVD-разложение и построение рекомендательных систем. Вы научитесь валидировать модели, снижать размерность данных и фильтровать шум. Первый вебинар прошел, но запись доступна. Успейте присоединиться до 9 декабря: https://clc.to/LojFzw

Что произойдет?
Anonymous voting

В чём ошибка?
Anonymous voting

Компилируется ли код (C++20)?
Anonymous voting

Что выведет программа?
Anonymous voting

🔬 Вы когда-нибудь смотрели на код и думали: «Работает, но почему?» А теперь представьте, что вы: → понимаете, почему модель
🔬 Вы когда-нибудь смотрели на код и думали: «Работает, но почему?» А теперь представьте, что вы: → понимаете, почему модель учится слишком медленно или слишком быстро; → видите, какие данные реально влияют на предсказание, а какие — шум; → знаете, что происходит внутри нейронки. 4 декабря стартует курс «Математика для разработки AI-моделей». Линал, оптимизация, матан, статистика — всё, что происходит внутри модели между input и output. Практика на Python. Живые разборы с экспертами из SberAI, ВШЭ, Wildberries&Russ. 3 задания + финальный проект. Без теории ради теории — только то, что реально используется в моделях. 🎁 Бонус: курс по школьной математике + тест уровня математики 👉 Записаться

Что выведет программа (C++23)?
Anonymous voting