Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия225 Технологии и приложения3 327...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 373 подписчиков, занимая 3 327 место в категории Технологии и приложения и 225 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 373 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 399, а за последние 24 часа — 24, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.42%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.74% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 979 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 703 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 373

Подписчики

+2424 часа

+1257 дней

+39930 день

979

Просмотры поста

~ 70324 часа

~ 95648 часов

2.42%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 392

📌 Game Theory, Part 2 – Nice Guys Finished First 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 8 min read Iterated Prisoner’s Dilemma Shows Nice Guys Can Finish First

40 392

📌 TIME-MOE: Billion-Scale Time Series Foundation Model with Mixture-of-Experts 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 9 min read And open-source as well!

40 392

📌 Awesome Plotly with Code Series (Part 3): Highlighting Bars in the Long Tails 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 7 min read Who said that the longer tails are not important? Let’s give them a proper way…

40 392

📌 On the Programmability of AWS Trainium and Inferentia 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 14 min read Accelerating AI/ML Model Training with Custom Operators – Part 4

40 392

📌 Build and Deploy a Multi-File RAG App to the Web 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 10 min read Part 2 – Deploying to the web using Hugging Face Spaces

40 392

📌 Multimodal AI Search for Business Applications 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 19 min read Enabling businesses to extract real value from their data

40 392

📌 Choosing and Implementing Hugging Face Models 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 10 min read Pulling pre-trained models out of the box for your use case

40 392

📌 Unpopular Opinion: It’s Harder Than Ever to Be a Good Data Scientist 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 32 min read What working as a data scientist at various companies and industries over the past 6+…

40 392

📌 Unsupervised LLM Evaluations 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-02 | ⏱️ Read time: 14 min read Practitioners guide to judging outputs of large language models

40 392

📌 MOIRAI-MOE: Upgrading MOIRAI with Mixture-of-Experts for Enhanced Forecasting 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-02 | ⏱️ Read time: 10 min read The popular foundation time-series model just got an update!

40 392

📌 A Simple Example Using PCA for Outlier Detection 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-02 | ⏱️ Read time: 24 min read Improve accuracy, speed, and memory usage by performing PCA transformation before outlier detection

40 392

📌 Should you learn how to code in the next decade? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-02 | ⏱️ Read time: 7 min read Or will AI eat up all the software in the world?

40 392

📌 The Bias Variance Tradeoff and How it Shapes The LLMs of Today 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-02 | ⏱️ Read time: 7 min read What makes chatGPT so good? What are the architectural assumptions behind the success and pitfalls…

40 392

📌 Integrating DataHub into Jira: A Practical Guide Using DataHub Actions 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-22 | ⏱️ Read time: 7 min read A walkthrough of how to integrate metadata changes in DataHub into Jira workflows using the…

40 392

📌 Creating and Deploying an MCP Server from Scratch 🗂 Category: 🕒 Date: 2025-09-22 | ⏱️ Read time: 6 min read A step-by-step guide for putting an MCP server online in minutes

40 392

📌 The Kolmogorov–Smirnov Statistic, Explained: Measuring Model Power in Credit Risk Modeling 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-22 | ⏱️ Read time: 8 min read Understanding how banks use the KS statistic in loan approvals.

40 392

📌 How to Connect an MCP Server for an AI-Powered, Supply-Chain Network Optimization Agent 🗂 Category: AGENTIC AI 🕒 Date: 2025-09-22 | ⏱️ Read time: 22 min read From prompt to strategic decision-making: MCP-powered agents for cost-efficient, reliable and sustainable supply chain network…

40 392

📌 Paper Walkthrough: Attention Is All You Need 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-11-03 | ⏱️ Read time: 46 min read The complete guide to implementing a Transformer from scratch

40 392

📌 Dynamic Execution 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-03 | ⏱️ Read time: 12 min read Getting your AI task to distinguish between Hard and Easy problems

40 392

📌 Recursion – Data Structures & Algorithms for Data Scientists 🗂 Category: CODING 🕒 Date: 2024-11-03 | ⏱️ Read time: 4 min read Recursion, recursion, recursion, recursion, recursion, etc.