اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 237 مشترک است و جایگاه 3 336 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 227 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 237 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 04 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 343 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 16 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.92% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.89% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 771 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 761 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 237
مشترکین
+1624 ساعت
+837 روز
+34330 روز
آرشیو پست ها
40 237
📌 The Bias Variance Tradeoff and How it Shapes The LLMs of Today
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-11-02 | ⏱️ Read time: 7 min read
What makes chatGPT so good? What are the architectural assumptions behind the success and pitfalls…
40 237
📌 Integrating DataHub into Jira: A Practical Guide Using DataHub Actions
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-09-22 | ⏱️ Read time: 7 min read
A walkthrough of how to integrate metadata changes in DataHub into Jira workflows using the…
40 237
📌 Creating and Deploying an MCP Server from Scratch
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-09-22 | ⏱️ Read time: 6 min read
A step-by-step guide for putting an MCP server online in minutes
40 237
📌 The Kolmogorov–Smirnov Statistic, Explained: Measuring Model Power in Credit Risk Modeling
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-09-22 | ⏱️ Read time: 8 min read
Understanding how banks use the KS statistic in loan approvals.
40 237
📌 How to Connect an MCP Server for an AI-Powered, Supply-Chain Network Optimization Agent
🗂 Category: AGENTIC AI
🕒 Date: 2025-09-22 | ⏱️ Read time: 22 min read
From prompt to strategic decision-making: MCP-powered agents for cost-efficient, reliable and sustainable supply chain network…
40 237
📌 Paper Walkthrough: Attention Is All You Need
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2024-11-03 | ⏱️ Read time: 46 min read
The complete guide to implementing a Transformer from scratch
40 237
📌 Dynamic Execution
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-11-03 | ⏱️ Read time: 12 min read
Getting your AI task to distinguish between Hard and Easy problems
40 237
📌 Recursion – Data Structures & Algorithms for Data Scientists
🗂 Category: CODING
🕒 Date: 2024-11-03 | ⏱️ Read time: 4 min read
Recursion, recursion, recursion, recursion, recursion, etc.
40 237
📌 GraphRAG in Action: From Commercial Contracts to a Dynamic Q&A Agent
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-11-04 | ⏱️ Read time: 28 min read
A question-based extraction approach
40 237
📌 When Machines Think Ahead: The Rise of Strategic AI
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2024-11-04 | ⏱️ Read time: 35 min read
Exploring the advancements in strategic AI and how large language models fit into the bigger…
40 237
📌 What Did I Learn from Building LLM Applications in 2024? – Part 1
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-11-04 | ⏱️ Read time: 9 min read
An engineer’s journey to building LLM-native applications
40 237
📌 Let There Be Light! Diffusion Models and the Future of Relighting
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-11-04 | ⏱️ Read time: 18 min read
Discover how cutting-edge diffusion models tackle relighting, harmonization, and shadow removal in this in-depth blog…
40 237
📌 Classify Jira Tickets with GenAI On Amazon Bedrock
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2024-11-04 | ⏱️ Read time: 10 min read
Replace traditional NLP approaches with prompt engineering and Large Language Models (LLMS) for Jira ticket…
40 237
📌 Exploring Recursive Art: Fractals with Context Free
🗂 Category: ART
🕒 Date: 2024-11-04 | ⏱️ Read time: 7 min read
Generating Intricate Imagery with Simple Rules and Shapes
40 237
📌 Histogram of Oriented Gradients (HOG) in Computer Vision
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-11-04 | ⏱️ Read time: 5 min read
An explanation and implementation of Histogram of Oriented Gradients (HOG) for object detection and recognition
40 237
📌 Rasterizing Vector Data in Python
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 4 min read
How to turn vector elevation lines into a grid – and build it from Lego
40 237
📌 Overcoming LLM Challenges in Healthcare: Practical Strategies for Development in Production
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 10 min read
An article on the most common LLM development challenges I’ve encountered, effective mitigation strategies, and…
40 237
📌 I Wasn’t Always a Data Scientist – How I Broke into the Field
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 13 min read
8 strategies I used (and you can too) on my journey to data science
40 237
📌 The “Gold-Rush Paradox” in Data: Why Your KPIs Need a Rethink
🗂 Category: ANALYTICS
🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 6 min read
You’re not doing as good a job as you think you are
40 237
📌 While Using RLS When Manipulating Relationships in Power BI, What Can Go Wrong?
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 8 min read
There are restrictions when manipulating Relationships with RLS in place. The MS documentation doesn’t provide…
