Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 336...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 237 подписчиков, занимая 3 336 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 237 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 343, а за последние 24 часа — 16, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.92%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.89% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 771 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 761 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 237

Подписчики

+1624 часа

+837 дней

+34330 день

771

Просмотры поста

~ 76124 часа

~ 1 00448 часов

1.92%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 239

Ever wished you could dive into epic Cdramas with perfect English subtitles, just as they drop in China? Discover the hottest new episodes, exclusive reactions, and real Cdrama fans at THE JOURNEY OF LEGEND | ENG SUBTITLES 🎞️. Don’t miss out on what everyone’s talking about— start your journey here and enjoy every scene in English! #ad InsideAds .

40 239

📌 How to Create a Network Chart in Tableau 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 8 min read A Step-by-Step Guide to Network Visualization in Tableau

40 239

📌 I Tested Frontline M-LLMs on Their Chart Interpretation Skills 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 35 min read Can multimodal LLMs infer basic charts accurately?

40 239

📌 Building a Convolutional Neural Network (CNNs) from Scratch 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 15 min read Line-by-Line, Let’s Build a ResNet Classifier on the MNIST-Fashion Dataset

40 239

📌 Log Breadcrumbs: only show Logs leading up to an Error 🗂 Category: CODING 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 5 min read Hot to log Breadcrumbs using Python’s built-int logging package

40 239

Join today and get 150% bonus! We will turn £100->£250 #ad InsideAds

40 239

📌 Least Squares Regression, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 11 min read Gliding through points to minimize squares

40 239

📌 Forecasting the Future: How Can We Predict Tomorrow’s Demand Using Yesterday’s Insights? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 13 min read Demand planners and other company stakeholders use forecasts to anticipate future needs and adjust supply…

40 239

📌 User Studies for Enterprise Tools: HCI in the Industry 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-06 | ⏱️ Read time: 8 min read Insights as an HCI research scientist in an industry catered to building tooling for enterprises

40 239

📌 Easy Hurricane Tracking with Tropycal 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-11-06 | ⏱️ Read time: 8 min read A great Python package for storm analysis

40 239

📌 Predict Housing Price using Linear Regression in Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-06 | ⏱️ Read time: 16 min read A walk-through of cost computation, gradient descent, and regularization using Boston Housing dataset

40 239

📌 The Theory of Universal Computation: Bayesian Optimality, Solomonoff Induction & AIXI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-22 | ⏱️ Read time: 25 min read Is it possible to build a perfect induction machine?

40 239

📌 Data-Driven Journey Optimization: Using Deep Learning to Design Customer Journeys 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-06 | ⏱️ Read time: 8 min read Can ML models learn to construct optimal customer journeys?

40 239

📌 Kickstart Your Data Science Journey – A Guide for Aspiring Data Scientists 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-06 | ⏱️ Read time: 19 min read Key Technical Skills You Need to Kick-start Your Career in Data Science

40 239

📌 An Introduction to VLMs: The Future of Computer Vision Models 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-06 | ⏱️ Read time: 13 min read Building a 28% more accurate multimodal image search engine with VLMs.

40 239

✨ Setting Up LLaVA/BakLLaVA with vLLM: Backend and API Integration ✨ 📖 Table of Contents Setting Up LLaVA/BakLLaVA with vLLM: Backend and API Integration Why vLLM for Multimodal Inference The Challenges of Serving Image + Text Prompts at Scale Why Vanilla Approaches Fall Short How vLLM Solves Real-World Production Workloads Configuring Your…... 🏷️ #DeepLearning #ModelDeployment #Tutorial #vLLM

40 239

📌 MIT Battlecode Reflections: A First-Time Finalist’s Takeaways 🗂 Category: GAMING 🕒 Date: 2024-11-07 | ⏱️ Read time: 18 min read Key Takeaways from a First-Time Contestant

40 239

📌 Adopting Spark Connect 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-11-07 | ⏱️ Read time: 19 min read How we use a shared Spark server to make our Spark infrastructure more efficient

40 239

📌 Tracing the Transformer in Diagrams 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-11-07 | ⏱️ Read time: 17 min read What exactly do you put in, what exactly do you get out, and how do…

40 239

📌 Random Forest, Explained: A Visual Guide with Code Examples 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-07 | ⏱️ Read time: 15 min read Making tree-mendous predictions with random trees