Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия228 Технологии и приложения3 344...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 221 подписчиков, занимая 3 344 место в категории Технологии и приложения и 228 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 221 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 338, а за последние 24 часа — 9, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.04%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.42% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 822 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 973 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 221

Подписчики

+924 часа

+727 дней

+33830 день

822

Просмотры поста

~ 97324 часа

~ 1 32148 часов

2.04%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 222

📌 How to Choose the Best ML Deployment Strategy: Cloud vs. Edge 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-10-14 | ⏱️ Read time: 17 min read The choice between cloud and edge deployment could make or break your project

40 222

📌 Evaluating synthetic data 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-14 | ⏱️ Read time: 9 min read Assessing plausibility and usefulness of data we generated from real data

40 222

📌 AI Feels Easier Than Ever, But Is It Really? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-15 | ⏱️ Read time: 9 min read The 4 big challenges of building AI products

40 222

📌 I Built An AI Human-Level Game Player 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-15 | ⏱️ Read time: 13 min read Old-school game trees can be incredibly effective.

40 222

📌 Dataflow architecture 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-10-15 | ⏱️ Read time: 23 min read on derived data views and eventual consistency

40 222

📌 I Fine-Tuned the Tiny Llama 3.2 1B to Replace GPT-4o 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-15 | ⏱️ Read time: 8 min read Is the fine-tuning effort worth more than few-shot prompting?

40 222

📌 Continual Learning: A Primer 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-10-15 | ⏱️ Read time: 8 min read Plus paper recommendations

40 222

📌 Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG) – The Ultimate Ranking Metric 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-15 | ⏱️ Read time: 10 min read NDCG – The Rank-Aware Metric for Evaluating Recommendation Systems

40 222

📌 Will Your Vote Decide the Next President? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-15 | ⏱️ Read time: 22 min read Simulating the probability that your singular vote swings the election in November

40 222

📌 Beyond Naive RAG: Advanced Techniques for Building Smarter and Reliable AI Systems 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-10-16 | ⏱️ Read time: 32 min read A deep dive into advanced indexing, pre-retrieval, retrieval, and post-retrieval techniques to enhance RAG performance

40 222

📌 Marketing Mix Modeling (MMM): How to Avoid Biased Channel Estimates 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-16 | ⏱️ Read time: 16 min read Learn which variables you should and should not take into account in your model.

40 222

📌 The Science Behind AI’s First Nobel Prize 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-16 | ⏱️ Read time: 13 min read How Physics and Machine Learning Joined Forces to Win Physics Nobel 2024

40 222

📌 Exploring DRESS Kit V2 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-16 | ⏱️ Read time: 13 min read Exploring new features and notable changes in the latest version of the DRESS Kit

40 222

📌 A Novel Approach to Detect Coordinated Attacks Using Clustering 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-16 | ⏱️ Read time: 18 min read Unveiling hidden patterns: grouping malicious behavior

40 222

📌 Visualization of Data with Pie Charts in Matplotlib 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-10-16 | ⏱️ Read time: 5 min read Examples of how to create different types of pie charts using Matplotlib to visualize the…

40 222

📌 Temporal-Difference Learning: Combining Dynamic Programming and Monte Carlo Methods for Reinforcement Learning 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 17 min read Milestones of RL: Q-Learning and Double Q-Learning

40 222

📌 Create Your Own Prompt Enhancer from Scratch 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 11 min read How to emulate OpenAI’s system prompt generator functionality

40 222

📌 Fine-Tuning BERT for Text Classification 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 6 min read A hackable example with Python code

40 222

📌 All You Need to Know to Build Radial Charts in Tableau 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 7 min read You will never forget it after this!

40 222

📌 A Critical Look at AI Image Generation 🗂 Category: ART 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 12 min read What does image generative AI really tell us about our world?