Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия228 Технологии и приложения3 344...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 221 подписчиков, занимая 3 344 место в категории Технологии и приложения и 228 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 221 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 338, а за последние 24 часа — 9, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.04%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.42% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 822 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 973 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 221

Подписчики

+924 часа

+727 дней

+33830 день

822

Просмотры поста

~ 97324 часа

~ 1 32148 часов

2.04%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 223

📌 Cognitive Prompting in LLMs 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-19 | ⏱️ Read time: 9 min read Can we teach machines to think like humans?

40 223

📌 The One Mindset Change That Launched Me into Data Science 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-19 | ⏱️ Read time: 13 min read Make it happen: tiny changes to break into data science or any dream career

40 223

📌 How Much Stress Can Your Server Handle When Self-Hosting LLMs? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-19 | ⏱️ Read time: 7 min read Do you need more GPUs or a modern GPU? How do you make infrastructure decisions?

40 223

📌 Understanding LLMs from Scratch Using Middle School Math 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-19 | ⏱️ Read time: 52 min read In this article, we talk about how LLMs work, from scratch – assuming only that…

40 223

📌 How to Get Started on Your Data Science Career Journey 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-10-20 | ⏱️ Read time: 6 min read Six considerations for beginners to pick a resource for upskilling in Data Science and AI/ML

40 223

📌 AI Model Optimization on AWS Inferentia and Trainium 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-20 | ⏱️ Read time: 11 min read Tips for accelerating ML with AWS Neuron SDK

40 223

📌 ETL Pipelines in Python: Best Practices and Techniques 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-10-20 | ⏱️ Read time: 12 min read Strategies for Enhancing Generalizability, Scalability, and Maintainability in Your ETL Pipelines

40 223

📌 Introducing the AI-3P Assessment Framework: Score AI Projects Before Committing Resources 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-24 | ⏱️ Read time: 13 min read A question-driven scorecard to prioritize and de-risk AI initiatives before implementation

40 223

📌 PyTorch Explained: From Automatic Differentiation to Training Custom Neural Networks 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2025-09-24 | ⏱️ Read time: 15 min read Deep learning is shaping our world as we speak. In fact, it has been slowly…

40 223

📌 RAG Explained: Reranking for Better Answers 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-24 | ⏱️ Read time: 10 min read How reranking improves retrieval-augmented generation by surfacing the most relevant results

40 223

📌 Decoding Nonlinear Signals In Large Observational Datasets 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-09-24 | ⏱️ Read time: 28 min read Rain, snow, or something In between?

40 223

📌 Carving out your competitive advantage with AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 15 min read Why the future of AI isn’t just automation – It’s craftsmanship, strategy, and innovation

40 223

📌 What Does It Take to Get Your Foot in the Door as a Data Scientist? 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 4 min read Our weekly selection of must-read Editors’ Picks and original features

40 223

📌 Integrating Multimodal Data into a Large Language Model 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 18 min read Developing a context-retrieval, multimodal RAG using advanced parsing, semantic & keyword search, and re-ranking

40 223

📌 GraphMuse: A Python Library for Symbolic Music Graph Processing 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 12 min read Yes, music and graphs do mix!

40 223

📌 Autoencoders: An Ultimate Guide for Data Scientists 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 25 min read A beginner’s guide to the architecture, Python implementation, and a glimpse into the future

40 223

📌 Why You Should Be Hiring Methodologists 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 6 min read “All you need to do is develop your mind. If you have thought deeply, nearly…

40 223

📌 How to Export a Stata “Notebook” to HTML 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 9 min read Create a shareable HTML document with your code, outputs, and graphs

40 223

📌 Reinforcement Learning for Physics: ODEs and Hyperparameter Tuning 🗂 Category: PHYSICS 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 13 min read Controlling differential equations with gymnasium and optimizing algorithm hyperparameters

40 223

📌 What are Digital Twins? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-18 | ⏱️ Read time: 7 min read Bridging the physical and digital worlds