Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія228 Технології та додатки3 344...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 221 підписників, посідаючи 3 344 місце в категорії Технології та додатки та 228 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 221 підписників.

За останніми даними від 03 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 338, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.04%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.42% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 822 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 973 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 221

Підписники

+924 години

+727 днів

+33830 день

822

Перегляди допису

~ 97324 години

~ 1 32148 годин

2.04%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 222

📌 How to Choose the Best ML Deployment Strategy: Cloud vs. Edge 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-10-14 | ⏱️ Read time: 17 min read The choice between cloud and edge deployment could make or break your project

40 222

📌 Evaluating synthetic data 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-14 | ⏱️ Read time: 9 min read Assessing plausibility and usefulness of data we generated from real data

40 222

📌 AI Feels Easier Than Ever, But Is It Really? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-15 | ⏱️ Read time: 9 min read The 4 big challenges of building AI products

40 222

📌 I Built An AI Human-Level Game Player 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-15 | ⏱️ Read time: 13 min read Old-school game trees can be incredibly effective.

40 222

📌 Dataflow architecture 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-10-15 | ⏱️ Read time: 23 min read on derived data views and eventual consistency

40 222

📌 I Fine-Tuned the Tiny Llama 3.2 1B to Replace GPT-4o 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-15 | ⏱️ Read time: 8 min read Is the fine-tuning effort worth more than few-shot prompting?

40 222

📌 Continual Learning: A Primer 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-10-15 | ⏱️ Read time: 8 min read Plus paper recommendations

40 222

📌 Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG) – The Ultimate Ranking Metric 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-15 | ⏱️ Read time: 10 min read NDCG – The Rank-Aware Metric for Evaluating Recommendation Systems

40 222

📌 Will Your Vote Decide the Next President? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-15 | ⏱️ Read time: 22 min read Simulating the probability that your singular vote swings the election in November

40 222

📌 Beyond Naive RAG: Advanced Techniques for Building Smarter and Reliable AI Systems 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-10-16 | ⏱️ Read time: 32 min read A deep dive into advanced indexing, pre-retrieval, retrieval, and post-retrieval techniques to enhance RAG performance

40 222

📌 Marketing Mix Modeling (MMM): How to Avoid Biased Channel Estimates 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-16 | ⏱️ Read time: 16 min read Learn which variables you should and should not take into account in your model.

40 222

📌 The Science Behind AI’s First Nobel Prize 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-16 | ⏱️ Read time: 13 min read How Physics and Machine Learning Joined Forces to Win Physics Nobel 2024

40 222

📌 Exploring DRESS Kit V2 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-16 | ⏱️ Read time: 13 min read Exploring new features and notable changes in the latest version of the DRESS Kit

40 222

📌 A Novel Approach to Detect Coordinated Attacks Using Clustering 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-16 | ⏱️ Read time: 18 min read Unveiling hidden patterns: grouping malicious behavior

40 222

📌 Visualization of Data with Pie Charts in Matplotlib 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-10-16 | ⏱️ Read time: 5 min read Examples of how to create different types of pie charts using Matplotlib to visualize the…

40 222

📌 Temporal-Difference Learning: Combining Dynamic Programming and Monte Carlo Methods for Reinforcement Learning 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 17 min read Milestones of RL: Q-Learning and Double Q-Learning

40 222

📌 Create Your Own Prompt Enhancer from Scratch 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 11 min read How to emulate OpenAI’s system prompt generator functionality

40 222

📌 Fine-Tuning BERT for Text Classification 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 6 min read A hackable example with Python code

40 222

📌 All You Need to Know to Build Radial Charts in Tableau 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 7 min read You will never forget it after this!

40 222

📌 A Critical Look at AI Image Generation 🗂 Category: ART 🕒 Date: 2024-10-17 | ⏱️ Read time: 12 min read What does image generative AI really tell us about our world?