Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 336...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 229 подписчиков, занимая 3 336 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 229 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 343, а за последние 24 часа — 16, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.92%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.89% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 771 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 761 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 229

Подписчики

+1624 часа

+837 дней

+34330 день

771

Просмотры поста

~ 76124 часа

~ 1 00448 часов

1.92%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 237

📌 Building a PubMed Dataset 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 6 min read Step-by-Step Instructions for Constructing a Dataset of PubMed-Listed Publications on Cardiovascular Disease Research

40 237

📌 Minimum Viable MLE 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 8 min read Building a minimal production-ready sentiment analysis model

40 237

Join today and get 150% bonus! We will turn £100->£250 #ad InsideAds

40 237

📌 Les Miserables Social Network Analysis Using Marimo Notebooks and the NetworkX Python library 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 16 min read Build a Marimo notebook using NetworkX Python library, uncovering the hidden structures in Victor Hugo’s…

40 237

📌 How To Specialize In Data Science / Machine Learning 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 8 min read Is it better to be a generalist or specialist?

40 237

📌 LLM Evaluation, AI Side Projects, User-Friendly Data Tables, and Other October Must-Reads 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 4 min read The stories that resonated the most with our community in the past month

40 237

📌 How I Improved My Productivity as a Data Scientist with Two Small Habits 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 8 min read How to incorporate these habits into your daily routine

40 237

📌 The Savant Syndrome: Is Pattern Recognition Equivalent to Intelligence? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 15 min read Exploring the limits of artificial intelligence: why mastering patterns may not equal genuine reasoning

40 237

📌 Game Theory, Part 2 – Nice Guys Finished First 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 8 min read Iterated Prisoner’s Dilemma Shows Nice Guys Can Finish First

40 237

📌 TIME-MOE: Billion-Scale Time Series Foundation Model with Mixture-of-Experts 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 9 min read And open-source as well!

40 237

📌 Awesome Plotly with Code Series (Part 3): Highlighting Bars in the Long Tails 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 7 min read Who said that the longer tails are not important? Let’s give them a proper way…

40 237

📌 On the Programmability of AWS Trainium and Inferentia 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 14 min read Accelerating AI/ML Model Training with Custom Operators – Part 4

40 237

📌 Build and Deploy a Multi-File RAG App to the Web 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 10 min read Part 2 – Deploying to the web using Hugging Face Spaces

40 237

📌 Multimodal AI Search for Business Applications 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 19 min read Enabling businesses to extract real value from their data

40 237

📌 Choosing and Implementing Hugging Face Models 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 10 min read Pulling pre-trained models out of the box for your use case

40 237

📌 Unpopular Opinion: It’s Harder Than Ever to Be a Good Data Scientist 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 32 min read What working as a data scientist at various companies and industries over the past 6+…

40 237

📌 Unsupervised LLM Evaluations 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-02 | ⏱️ Read time: 14 min read Practitioners guide to judging outputs of large language models

40 237

📌 MOIRAI-MOE: Upgrading MOIRAI with Mixture-of-Experts for Enhanced Forecasting 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-02 | ⏱️ Read time: 10 min read The popular foundation time-series model just got an update!

40 237

📌 A Simple Example Using PCA for Outlier Detection 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-02 | ⏱️ Read time: 24 min read Improve accuracy, speed, and memory usage by performing PCA transformation before outlier detection

40 237

📌 Should you learn how to code in the next decade? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-02 | ⏱️ Read time: 7 min read Or will AI eat up all the software in the world?