Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія227 Технології та додатки3 336...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 237 підписників, посідаючи 3 336 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 237 підписників.

За останніми даними від 04 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 343, а за останні 24 години на 16, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.92%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.89% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 771 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 761 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 237

Підписники

+1624 години

+837 днів

+34330 день

771

Перегляди допису

~ 76124 години

~ 1 00448 годин

1.92%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 237

📌 Building a PubMed Dataset 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 6 min read Step-by-Step Instructions for Constructing a Dataset of PubMed-Listed Publications on Cardiovascular Disease Research

40 237

📌 Minimum Viable MLE 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 8 min read Building a minimal production-ready sentiment analysis model

40 237

Join today and get 150% bonus! We will turn £100->£250 #ad InsideAds

40 237

📌 Les Miserables Social Network Analysis Using Marimo Notebooks and the NetworkX Python library 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 16 min read Build a Marimo notebook using NetworkX Python library, uncovering the hidden structures in Victor Hugo’s…

40 237

📌 How To Specialize In Data Science / Machine Learning 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 8 min read Is it better to be a generalist or specialist?

40 237

📌 LLM Evaluation, AI Side Projects, User-Friendly Data Tables, and Other October Must-Reads 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 4 min read The stories that resonated the most with our community in the past month

40 237

📌 How I Improved My Productivity as a Data Scientist with Two Small Habits 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 8 min read How to incorporate these habits into your daily routine

40 237

📌 The Savant Syndrome: Is Pattern Recognition Equivalent to Intelligence? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 15 min read Exploring the limits of artificial intelligence: why mastering patterns may not equal genuine reasoning

40 237

📌 Game Theory, Part 2 – Nice Guys Finished First 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 8 min read Iterated Prisoner’s Dilemma Shows Nice Guys Can Finish First

40 237

📌 TIME-MOE: Billion-Scale Time Series Foundation Model with Mixture-of-Experts 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-31 | ⏱️ Read time: 9 min read And open-source as well!

40 237

📌 Awesome Plotly with Code Series (Part 3): Highlighting Bars in the Long Tails 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 7 min read Who said that the longer tails are not important? Let’s give them a proper way…

40 237

📌 On the Programmability of AWS Trainium and Inferentia 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 14 min read Accelerating AI/ML Model Training with Custom Operators – Part 4

40 237

📌 Build and Deploy a Multi-File RAG App to the Web 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 10 min read Part 2 – Deploying to the web using Hugging Face Spaces

40 237

📌 Multimodal AI Search for Business Applications 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 19 min read Enabling businesses to extract real value from their data

40 237

📌 Choosing and Implementing Hugging Face Models 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 10 min read Pulling pre-trained models out of the box for your use case

40 237

📌 Unpopular Opinion: It’s Harder Than Ever to Be a Good Data Scientist 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-01 | ⏱️ Read time: 32 min read What working as a data scientist at various companies and industries over the past 6+…

40 237

📌 Unsupervised LLM Evaluations 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-02 | ⏱️ Read time: 14 min read Practitioners guide to judging outputs of large language models

40 237

📌 MOIRAI-MOE: Upgrading MOIRAI with Mixture-of-Experts for Enhanced Forecasting 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-02 | ⏱️ Read time: 10 min read The popular foundation time-series model just got an update!

40 237

📌 A Simple Example Using PCA for Outlier Detection 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-02 | ⏱️ Read time: 24 min read Improve accuracy, speed, and memory usage by performing PCA transformation before outlier detection

40 237

📌 Should you learn how to code in the next decade? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-02 | ⏱️ Read time: 7 min read Or will AI eat up all the software in the world?