Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 343...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 265 подписчиков, занимая 3 343 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 265 подписчиков.

Согласно последним данным от 06 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 336, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.25%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.88% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 906 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 758 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 265

Подписчики

-424 часа

+917 дней

+33630 день

906

Просмотры поста

~ 75824 часа

~ 1 03748 часов

2.25%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 265

📌 The Multi-Armed Bandit Problem-A Beginner-Friendly Guide 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-23 | ⏱️ Read time: 6 min read Understanding the exploitation-exploration trade-off with an example

40 265

📌 Advanced Prompt Engineering: Chain of Thought (CoT) 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-12-23 | ⏱️ Read time: 26 min read Comparing different techniques for reasoning

40 265

📌 How to Clean Your Data for Your Real-Life Data Science Projects 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-23 | ⏱️ Read time: 7 min read How I treat missing values-with a quick Python Guide

40 265

📌 How to Tackle an Optimization Problem with Constraint Programming 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-23 | ⏱️ Read time: 7 min read Case study: the travelling salesman problem

40 265

📌 Classifier-free guidance for LLMs performance enhancing 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-12-23 | ⏱️ Read time: 14 min read Check and improve classifier-free guidance for text generation large language models. While participating in NeurIPS…

40 265

📌 How Bias and Variance Affect Your Model 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-24 | ⏱️ Read time: 7 min read Learn the concepts and the practice. How a model behaves in each case.

40 265

📌 I’ve Done 80+ Data Science Interviews – Here’s What Works 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-24 | ⏱️ Read time: 7 min read 3 years of data science interview experience

40 265

Are you ready to catch the next big move in crypto before everyone else? Join CRYPTOSPHERE🚀 for exclusive signals, real-time news, and 24/7 insight from a global community. Unlock the latest trading strategies and never miss a profitable trade—all in one place! Check what the pros are already discussing right here and stay ahead in the game! #ad InsideAds

40 265

📌 Design Patterns with Python for Machine Learning Engineers: Template Method 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-12-24 | ⏱️ Read time: 4 min read Learn how to use the Template design pattern to enhance your code

40 265

📌 I’m Doing the Advent of Code 2024 in Python – Day 4 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-24 | ⏱️ Read time: 6 min read Let’s see how many stars we’ll collect.

40 265

📌 2024 Survival Guide for Machine Learning Engineer Interviews 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-12-24 | ⏱️ Read time: 17 min read A year-end summary for junior-level MLE interview preparation

40 265

📌 Building a Custom AI Jira Agent 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-25 | ⏱️ Read time: 23 min read How I used Google Mesop, Django, LangChain Agents, CO-STAR & Chain-of-Thought prompting combined with the…

40 265

📌 Three Important Pandas Functions You Need to Know 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-25 | ⏱️ Read time: 6 min read Master these techniques to stand out as a Python developer

40 265

📌 Sensor Fusion – KITTI – ‘Lidar-based Obstacle Detection’ – Part-1 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-12-25 | ⏱️ Read time: 24 min read Sensor fusion, multi-modal perception, autonomous vehicles – if these keywords pique your interest, this Medium…

40 265

📌 How to Become a Machine Learning Engineer (Step-by-Step) 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-09-15 | ⏱️ Read time: 12 min read Your one-stop guide to becoming a machine learning engineer

40 265

📌 Learn How to Use Transformers with HuggingFace and SpaCy 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-15 | ⏱️ Read time: 7 min read Mastering NLP with spaCy: Part 4

40 265

📌 You Only Need 3 Things to Turn AI Experiments into AI Advantage 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-15 | ⏱️ Read time: 7 min read Trapped in a purgatory of POCs enterprises need to focus and build just 3 pillars…

40 265

📌 Implementing the Coffee Machine Project in Python Using Object Oriented Programming 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-15 | ⏱️ Read time: 9 min read Understanding classes, objects, attributes, and methods

40 265

📌 A Visual Guide to Tuning Gradient Boosted Trees 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-15 | ⏱️ Read time: 10 min read Introduction My previous posts looked at the bog-standard decision tree and the wonder of a…

40 265

📌 Learning ML or Learning About Learning ML? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 4 min read Pragmatism versus (over-)planning