Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія227 Технології та додатки3 343...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 265 підписників, посідаючи 3 343 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 265 підписників.

За останніми даними від 06 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 336, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.25%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.88% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 906 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 758 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 265

Підписники

-424 години

+917 днів

+33630 день

906

Перегляди допису

~ 75824 години

~ 1 03748 годин

2.25%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 265

📌 The Multi-Armed Bandit Problem-A Beginner-Friendly Guide 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-23 | ⏱️ Read time: 6 min read Understanding the exploitation-exploration trade-off with an example

40 265

📌 Advanced Prompt Engineering: Chain of Thought (CoT) 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-12-23 | ⏱️ Read time: 26 min read Comparing different techniques for reasoning

40 265

📌 How to Clean Your Data for Your Real-Life Data Science Projects 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-23 | ⏱️ Read time: 7 min read How I treat missing values-with a quick Python Guide

40 265

📌 How to Tackle an Optimization Problem with Constraint Programming 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-23 | ⏱️ Read time: 7 min read Case study: the travelling salesman problem

40 265

📌 Classifier-free guidance for LLMs performance enhancing 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-12-23 | ⏱️ Read time: 14 min read Check and improve classifier-free guidance for text generation large language models. While participating in NeurIPS…

40 265

📌 How Bias and Variance Affect Your Model 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-24 | ⏱️ Read time: 7 min read Learn the concepts and the practice. How a model behaves in each case.

40 265

📌 I’ve Done 80+ Data Science Interviews – Here’s What Works 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-24 | ⏱️ Read time: 7 min read 3 years of data science interview experience

40 265

Are you ready to catch the next big move in crypto before everyone else? Join CRYPTOSPHERE🚀 for exclusive signals, real-time news, and 24/7 insight from a global community. Unlock the latest trading strategies and never miss a profitable trade—all in one place! Check what the pros are already discussing right here and stay ahead in the game! #ad InsideAds

40 265

📌 Design Patterns with Python for Machine Learning Engineers: Template Method 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-12-24 | ⏱️ Read time: 4 min read Learn how to use the Template design pattern to enhance your code

40 265

📌 I’m Doing the Advent of Code 2024 in Python – Day 4 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-24 | ⏱️ Read time: 6 min read Let’s see how many stars we’ll collect.

40 265

📌 2024 Survival Guide for Machine Learning Engineer Interviews 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-12-24 | ⏱️ Read time: 17 min read A year-end summary for junior-level MLE interview preparation

40 265

📌 Building a Custom AI Jira Agent 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-25 | ⏱️ Read time: 23 min read How I used Google Mesop, Django, LangChain Agents, CO-STAR & Chain-of-Thought prompting combined with the…

40 265

📌 Three Important Pandas Functions You Need to Know 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-25 | ⏱️ Read time: 6 min read Master these techniques to stand out as a Python developer

40 265

📌 Sensor Fusion – KITTI – ‘Lidar-based Obstacle Detection’ – Part-1 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-12-25 | ⏱️ Read time: 24 min read Sensor fusion, multi-modal perception, autonomous vehicles – if these keywords pique your interest, this Medium…

40 265

📌 How to Become a Machine Learning Engineer (Step-by-Step) 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-09-15 | ⏱️ Read time: 12 min read Your one-stop guide to becoming a machine learning engineer

40 265

📌 Learn How to Use Transformers with HuggingFace and SpaCy 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-15 | ⏱️ Read time: 7 min read Mastering NLP with spaCy: Part 4

40 265

📌 You Only Need 3 Things to Turn AI Experiments into AI Advantage 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-15 | ⏱️ Read time: 7 min read Trapped in a purgatory of POCs enterprises need to focus and build just 3 pillars…

40 265

📌 Implementing the Coffee Machine Project in Python Using Object Oriented Programming 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-15 | ⏱️ Read time: 9 min read Understanding classes, objects, attributes, and methods

40 265

📌 A Visual Guide to Tuning Gradient Boosted Trees 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-15 | ⏱️ Read time: 10 min read Introduction My previous posts looked at the bog-standard decision tree and the wonder of a…

40 265

📌 Learning ML or Learning About Learning ML? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-01-03 | ⏱️ Read time: 4 min read Pragmatism versus (over-)planning