Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Machine Learning
Открыть в Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning
Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 265 подписчиков, занимая 3 343 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 265 подписчиков.
Согласно последним данным от 06 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 336, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.25%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.88% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 906 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 758 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
40 265
Подписчики
-424 часа
+917 дней
+33630 день
Архив постов
40 265
I spent months trying every way to grow my Telegram channel. Nothing worked… until I found this secret tool.
It finds advertisers and subscribers for you — and even pays you!
Now my channel is earning while I sleep. Want the same results? Try it here
#ad InsideAds.
40 265
📌 Statistical Learnability of Strategic Linear Classifiers: A Proof Walkthrough
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-01-08 | ⏱️ Read time: 19 min read
With the help of an intricate geometric construction, we can prove that instance-wise cost functions…
40 265
📌 Advanced SQL Techniques for Unstructured Data Handling
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-08 | ⏱️ Read time: 7 min read
Everything you need to know to get started with text mining
40 265
📌 Missing Data in Time-Series? Machine Learning Techniques (Part 2)
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-01-08 | ⏱️ Read time: 12 min read
Using Clustering Algorithms to Handle Missing Time-Series Data
40 265
📌 Speed Up PyTorch With Custom Kernels. But It Gets Progressively Darker
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-09 | ⏱️ Read time: 5 min read
We’ll begin with torch.compile, move on to writing a custom Triton kernel, and finally dive…
40 265
Are you tired of missing out on real profits? Unlock FREE trading signals from a PRO with 7+ years of wins! 💹 Over 85% accuracy, up to 4000+ pips monthly—all for FREE. Join the winners who receive instant trade alerts for Gold, Forex, and Crypto. Don’t wait while others cash in—get your free signals now! Profitable trades are just a click away.
#ad InsideAds
40 265
📌 Jingle Bells and Statistical Tests
🗂 Category: STATISTICS
🕒 Date: 2024-12-25 | ⏱️ Read time: 8 min read
Data Types, Hypotheses and Statistical Tests That Fit Them with Festive Christmas Market Examples
40 265
📌 Understanding When and How to Implement FastAPI Middleware (Examples and Use Cases)
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-12-25 | ⏱️ Read time: 4 min read
Supercharge Your FastAPI with Middleware: Practical Use Cases and Examples
40 265
📌 Training LLM, from Scratch, in Rust
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-12-26 | ⏱️ Read time: 16 min read
In this companion article, I’ll show my implementation for training from scratch a GPT-like model,…
40 265
📌 Calculating a linear extrapolation (or Trend) in DAX
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-12-26 | ⏱️ Read time: 10 min read
In DAX there is no built-in method to calculate a Trend. Therefore we must do…
40 265
📌 Your Company Needs Small Language Models
🗂 Category: CHATGPT
🕒 Date: 2024-12-26 | ⏱️ Read time: 15 min read
When specialized models outperform general-purpose models
40 265
📌 Linearizing Attention
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2024-12-26 | ⏱️ Read time: 8 min read
Breaking the Quadratic Barrier: Modern Alternatives to Softmax Attention
40 265
📌 How Neural Networks Learn: A Probabilistic Viewpoint
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-12-26 | ⏱️ Read time: 8 min read
Understanding Loss Functions in Training Neural Networks
40 265
📌 Track Computer Vision Experiments with MLflow
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-12-26 | ⏱️ Read time: 10 min read
Discover how to set up an efficient MLflow environment to track your experiments, compare and…
40 265
📌 Lessons from COVID-19: Why Probability Distributions Matter
🗂 Category: COVID-19
🕒 Date: 2024-12-27 | ⏱️ Read time: 13 min read
Understanding Distributions with Extremes: Probability for Data Science Series (END)
40 265
📌 Understanding the Optimization Process Pipeline in Linear Programming
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-12-27 | ⏱️ Read time: 8 min read
An introduction to the backend and frontend processes in linear programming, including the mathematical programming…
40 265
📌 Master Bots Before Starting with AI Agents: Simple Steps to Create a Mastodon Bot with Python
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2024-12-27 | ⏱️ Read time: 13 min read
I recently published a post on Mastodon that was shared by six other accounts within…
40 265
📌 Measuring Cross-Product Adoption Using dbt_set_similarity
🗂 Category: SQL
🕒 Date: 2024-12-28 | ⏱️ Read time: 5 min read
Enhancing cross-product insights within dbt workflows
40 265
📌 Deep Dive into Multithreading, Multiprocessing, and Asyncio
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-12-28 | ⏱️ Read time: 10 min read
How to choose the right concurrency model
40 265
📌 Superposition: What Makes it Difficult to Explain Neural Network
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-12-29 | ⏱️ Read time: 7 min read
When there are more features than model dimensions
