Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия225 Технологии и приложения3 331...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 334 подписчиков, занимая 3 331 место в категории Технологии и приложения и 225 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 334 подписчиков.

Согласно последним данным от 10 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 383, а за последние 24 часа — 25, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.95% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 948 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 786 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 334

Подписчики

+2524 часа

+1227 дней

+38330 день

948

Просмотры поста

~ 78624 часа

~ 1 06648 часов

2.35%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 332

📌 How to Benchmark DeepSeek-R1 Distilled Models on GPQA Using Ollama and OpenAI’s simple-evals 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-04-23 | ⏱️ Read time: 12 min read Set up and run the GPQA-Diamond benchmark on DeepSeek-R1’s distilled models locally to evaluate its…

40 332

📌 Exporting MLflow Experiments from Restricted HPC Systems 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2025-04-23 | ⏱️ Read time: 4 min read A workaround method that bypasses direct communication

40 332

📌 Predicting the NBA Champion with Machine Learning 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-24 | ⏱️ Read time: 10 min read Building a machine learning model to predict the NBA Champion and analyze the most impactful…

40 332

📌 Choose the Right One: Evaluating Topic Models for Business Intelligence 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-04-24 | ⏱️ Read time: 11 min read Python tutorial for evaluating top-notch bigram topic models in customer email classification

40 332

📌 How to Integrate AI into Complex Workflows 🗂 Category: THE VARIABLE 🕒 Date: 2025-04-24 | ⏱️ Read time: 3 min read This week, we focus on the nitty-gritty details of integrating AI workflows into new contexts.

40 332

📌 Government Funding Graph RAG 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-24 | ⏱️ Read time: 19 min read Graph visualisation for UK Research and Innovation (UKRI) funding, including NetworkX, PyVis and LlamaIndex graph…

40 332

📌 AWS: Deploying a FastAPI App on EC2 in Minutes 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2025-04-24 | ⏱️ Read time: 5 min read From zero to EC2: easy steps to launching an AWS Instance

40 332

📌 LLM Evaluations: from Prototype to Production 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-25 | ⏱️ Read time: 30 min read How to monitor the quality of your LLM product

40 332

📌 Behind the Magic: How Tensors Drive Transformers 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-04-25 | ⏱️ Read time: 4 min read The workflow Of tensors Inside Transformers

40 332

📌 A Step-By-Step Guide To Powering Your Application With LLMs 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-04-25 | ⏱️ Read time: 8 min read Explore a hands-on guide to integrating large language models into real-world apps, not just read…

40 332

📌 Hands-on Multi Agent LLM Restaurant Simulation, with Python and OpenAI 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-04-28 | ⏱️ Read time: 12 min read This is how I used Large Language Models Agents to simulate an end-to-end restaurant process,…

40 332

📌 Adding Training Noise To Improve Detections In Transformers 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2025-04-28 | ⏱️ Read time: 8 min read Denoising, explained

40 332

📌 When OpenAI Isn’t Always the Answer: Enterprise Risks Behind Wrapper-Based AI Agents 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-28 | ⏱️ Read time: 8 min read Data privacy, compliance, and trust gaps in today’s AI agent integrations

40 332

📌 NumExpr: The “Faster than Numpy” Library Most Data Scientists Have Never Used 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-04-28 | ⏱️ Read time: 8 min read A comparative performance test with NumPy

40 332

📌 Struggling to Land a Data Role in 2025? These 5 Tips Will Change That 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-28 | ⏱️ Read time: 7 min read Your dream data job isn’t ghosting you—you just need to search smart.

40 332

📌 How to Build an AI Budget-Planning Optimizer for Your 2026 CAPEX Review: LangGraph, FastAPI, and n8n 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-10 | ⏱️ Read time: 20 min read Email → n8n → LangGraph → FastAPI: turning budget requests into optimised CAPEX portfolios that…

40 332

📌 Why Task-Based Evaluations Matter 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-10 | ⏱️ Read time: 4 min read This article is adapted from a lecture series I gave at Deeplearn 2025: From Prototype…

40 332

📌 When A Difference Actually Makes A Difference 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-10 | ⏱️ Read time: 10 min read Bite-Sized Analytics for Business Decision-Makers (1)

40 332

📌 Fighting Back Against Attacks in Federated Learning 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-09-10 | ⏱️ Read time: 8 min read Lessons from a multi-node simulator

40 332

No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID. ➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals #إعلان InsideAds