Machine Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning
تُعد قناة Machine Learning (@machinelearning9) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 334 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 331 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 225 في منطقة سوريا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 334 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 383، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 25، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.35%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.95% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 948 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 786 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
40 334
المشتركون
+2524 ساعات
+1227 أيام
+38330 أيام
أرشيف المشاركات
40 332
📌 How to Benchmark DeepSeek-R1 Distilled Models on GPQA Using Ollama and OpenAI’s simple-evals
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-04-23 | ⏱️ Read time: 12 min read
Set up and run the GPQA-Diamond benchmark on DeepSeek-R1’s distilled models locally to evaluate its…
40 332
📌 Exporting MLflow Experiments from Restricted HPC Systems
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-04-23 | ⏱️ Read time: 4 min read
A workaround method that bypasses direct communication
40 332
📌 Predicting the NBA Champion with Machine Learning
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-04-24 | ⏱️ Read time: 10 min read
Building a machine learning model to predict the NBA Champion and analyze the most impactful…
40 332
📌 Choose the Right One: Evaluating Topic Models for Business Intelligence
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-04-24 | ⏱️ Read time: 11 min read
Python tutorial for evaluating top-notch bigram topic models in customer email classification
40 332
📌 How to Integrate AI into Complex Workflows
🗂 Category: THE VARIABLE
🕒 Date: 2025-04-24 | ⏱️ Read time: 3 min read
This week, we focus on the nitty-gritty details of integrating AI workflows into new contexts.
40 332
📌 Government Funding Graph RAG
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-04-24 | ⏱️ Read time: 19 min read
Graph visualisation for UK Research and Innovation (UKRI) funding, including NetworkX, PyVis and LlamaIndex graph…
40 332
📌 AWS: Deploying a FastAPI App on EC2 in Minutes
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-04-24 | ⏱️ Read time: 5 min read
From zero to EC2: easy steps to launching an AWS Instance
40 332
📌 LLM Evaluations: from Prototype to Production
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-04-25 | ⏱️ Read time: 30 min read
How to monitor the quality of your LLM product
40 332
📌 Behind the Magic: How Tensors Drive Transformers
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-04-25 | ⏱️ Read time: 4 min read
The workflow Of tensors Inside Transformers
40 332
📌 A Step-By-Step Guide To Powering Your Application With LLMs
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-04-25 | ⏱️ Read time: 8 min read
Explore a hands-on guide to integrating large language models into real-world apps, not just read…
40 332
📌 Hands-on Multi Agent LLM Restaurant Simulation, with Python and OpenAI
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-04-28 | ⏱️ Read time: 12 min read
This is how I used Large Language Models Agents to simulate an end-to-end restaurant process,…
40 332
📌 Adding Training Noise To Improve Detections In Transformers
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2025-04-28 | ⏱️ Read time: 8 min read
Denoising, explained
40 332
📌 When OpenAI Isn’t Always the Answer: Enterprise Risks Behind Wrapper-Based AI Agents
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-04-28 | ⏱️ Read time: 8 min read
Data privacy, compliance, and trust gaps in today’s AI agent integrations
40 332
📌 NumExpr: The “Faster than Numpy” Library Most Data Scientists Have Never Used
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-04-28 | ⏱️ Read time: 8 min read
A comparative performance test with NumPy
40 332
📌 Struggling to Land a Data Role in 2025? These 5 Tips Will Change That
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-04-28 | ⏱️ Read time: 7 min read
Your dream data job isn’t ghosting you—you just need to search smart.
40 332
📌 How to Build an AI Budget-Planning Optimizer for Your 2026 CAPEX Review: LangGraph, FastAPI, and n8n
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-09-10 | ⏱️ Read time: 20 min read
Email → n8n → LangGraph → FastAPI: turning budget requests into optimised CAPEX portfolios that…
40 332
📌 Why Task-Based Evaluations Matter
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-09-10 | ⏱️ Read time: 4 min read
This article is adapted from a lecture series I gave at Deeplearn 2025: From Prototype…
40 332
📌 When A Difference Actually Makes A Difference
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-09-10 | ⏱️ Read time: 10 min read
Bite-Sized Analytics for Business Decision-Makers (1)
40 332
📌 Fighting Back Against Attacks in Federated Learning
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-09-10 | ⏱️ Read time: 8 min read
Lessons from a multi-node simulator
40 332
No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID.
➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals
#إعلان InsideAds
