Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 334 مشترک است و جایگاه 3 331 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 225 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 334 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 383 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 25 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.35% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.95% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 948 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 786 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 334
مشترکین
+2524 ساعت
+1227 روز
+38330 روز
آرشیو پست ها
40 332
📌 How to Benchmark DeepSeek-R1 Distilled Models on GPQA Using Ollama and OpenAI’s simple-evals
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-04-23 | ⏱️ Read time: 12 min read
Set up and run the GPQA-Diamond benchmark on DeepSeek-R1’s distilled models locally to evaluate its…
40 332
📌 Exporting MLflow Experiments from Restricted HPC Systems
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-04-23 | ⏱️ Read time: 4 min read
A workaround method that bypasses direct communication
40 332
📌 Predicting the NBA Champion with Machine Learning
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-04-24 | ⏱️ Read time: 10 min read
Building a machine learning model to predict the NBA Champion and analyze the most impactful…
40 332
📌 Choose the Right One: Evaluating Topic Models for Business Intelligence
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-04-24 | ⏱️ Read time: 11 min read
Python tutorial for evaluating top-notch bigram topic models in customer email classification
40 332
📌 How to Integrate AI into Complex Workflows
🗂 Category: THE VARIABLE
🕒 Date: 2025-04-24 | ⏱️ Read time: 3 min read
This week, we focus on the nitty-gritty details of integrating AI workflows into new contexts.
40 332
📌 Government Funding Graph RAG
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-04-24 | ⏱️ Read time: 19 min read
Graph visualisation for UK Research and Innovation (UKRI) funding, including NetworkX, PyVis and LlamaIndex graph…
40 332
📌 AWS: Deploying a FastAPI App on EC2 in Minutes
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-04-24 | ⏱️ Read time: 5 min read
From zero to EC2: easy steps to launching an AWS Instance
40 332
📌 LLM Evaluations: from Prototype to Production
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-04-25 | ⏱️ Read time: 30 min read
How to monitor the quality of your LLM product
40 332
📌 Behind the Magic: How Tensors Drive Transformers
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-04-25 | ⏱️ Read time: 4 min read
The workflow Of tensors Inside Transformers
40 332
📌 A Step-By-Step Guide To Powering Your Application With LLMs
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-04-25 | ⏱️ Read time: 8 min read
Explore a hands-on guide to integrating large language models into real-world apps, not just read…
40 332
📌 Hands-on Multi Agent LLM Restaurant Simulation, with Python and OpenAI
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-04-28 | ⏱️ Read time: 12 min read
This is how I used Large Language Models Agents to simulate an end-to-end restaurant process,…
40 332
📌 Adding Training Noise To Improve Detections In Transformers
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2025-04-28 | ⏱️ Read time: 8 min read
Denoising, explained
40 332
📌 When OpenAI Isn’t Always the Answer: Enterprise Risks Behind Wrapper-Based AI Agents
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-04-28 | ⏱️ Read time: 8 min read
Data privacy, compliance, and trust gaps in today’s AI agent integrations
40 332
📌 NumExpr: The “Faster than Numpy” Library Most Data Scientists Have Never Used
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-04-28 | ⏱️ Read time: 8 min read
A comparative performance test with NumPy
40 332
📌 Struggling to Land a Data Role in 2025? These 5 Tips Will Change That
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-04-28 | ⏱️ Read time: 7 min read
Your dream data job isn’t ghosting you—you just need to search smart.
40 332
📌 How to Build an AI Budget-Planning Optimizer for Your 2026 CAPEX Review: LangGraph, FastAPI, and n8n
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-09-10 | ⏱️ Read time: 20 min read
Email → n8n → LangGraph → FastAPI: turning budget requests into optimised CAPEX portfolios that…
40 332
📌 Why Task-Based Evaluations Matter
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-09-10 | ⏱️ Read time: 4 min read
This article is adapted from a lecture series I gave at Deeplearn 2025: From Prototype…
40 332
📌 When A Difference Actually Makes A Difference
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-09-10 | ⏱️ Read time: 10 min read
Bite-Sized Analytics for Business Decision-Makers (1)
40 332
📌 Fighting Back Against Attacks in Federated Learning
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-09-10 | ⏱️ Read time: 8 min read
Lessons from a multi-node simulator
40 332
No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID.
➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals
#إعلان InsideAds
