Математика Дата саентиста
Открыть в Telegram
@workakkk - админ @data_analysis_ml - ds https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Математика Дата саентиста
Канал Математика Дата саентиста (@data_math) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 032 подписчиков, занимая 9 095 место в категории Технологии и приложения и 47 040 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 032 подписчиков.
Согласно последним данным от 07 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -19, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.25% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 894 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 877 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 23.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, программирование, параметр, визуализация, stepik.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“@workakkk - админ
@data_analysis_ml - ds
https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
14 032
Подписчики
-724 часа
-127 дней
-1930 день
Архив постов
⚡️ Полезные гайды по математике для машинного обучения
Большой ресурс авторов книги Mathematics for Machine Learning. Эта крутая книга доступна бесплатно.
И к ней доступно множество упражнений:
▪Математика за линейной регрессией
▪Метод главных компонент (PCA)
▪ Модели гауссовой смеси
🔗 Репозиторий проекта на GitHub
@data_math
🎓Эффективный ML (MIT)
Одной из самых важных тем в области искусственного интеллекта на сегодняшний день является эффективность работы алгоритмов ИИ.
Это важная тема, учитывая большие объемы вычислительных ресурсов, требуемых современными системами ML.
В этом курсе представлен подробный обзор методов, позволяющих создавать эффективные системы ML. Включает лекции по:
- Сжатию
- Сокращение
- Квантование
- Поиск нейронной архитектуры
- Распределенное обучение
- Параллелизм данных и моделей
- Тонкая настройка
... и многое другое.
https://www.youtube.com/playlist?list=PL80kAHvQbh-pT4lCkDT53zT8DKmhE0idB
@data_math
Как стать инженером данных: какие навыки нужны, как найти работу и зачем нужны алгоритмы?
Ответы на все эти вопросы можно получить на серии вебинаров от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Впереди еще 2 вебинара:
1️⃣ Как поменять работу: личный опыт и рекомендации
📆 Когда: 27 июня, 19:00
В рамках профориентационного вебинара участники получат рекомендации по подготовке к собеседованиям и чеклист «Что сделать, чтобы начать искать работу?». Вебинар поможет всем, кто ищет работу или задумывается о смене карьеры.
🎙️ Спикер:
➖ Влад Бояр, инженер данных во Вкусно и точка;
2️⃣ Основы алгоритмов
📆 Когда: 1 июля, 19:00
На вебинаре спикер расскажет основы построения алгоритмов. Вы узнаете, что такое асимптотика, и разберете некоторые популярные алгоритмы.
🎙️ Спикер:
➖ Мария Горденко, преподаватель программы;
📕 Для участия регистрируйтесь по ссылке
Реклама ЗАО ГК Аккорд
2SDnjbw6ZhC
🖥 AI Math Notes - это интерактивное приложение, которое позволяет рисовть математические формулы на доске и получитать решения.
Как только уравнение написано, приложение использует мультимодальный LLM для его решения.
Приложение построено с использованием Python с библиотекой Tkinter для графического интерфейса пользователя и PIL для обработки изображений.
▪ Github
@pythonl
⚡️ На канале института Саймонса есть много интересного мл-контента на английском языке.
Много крутых и актуальных лекций, рекомендую
https://youtube.com/@SimonsInstituteTOC
@data_math
+4
🌟 Бесценный репозиторий с практическими Colab'ами по ML
Здесь собраны Colab'ы, в которых подробно на примерах разбираются такие темы как
— обучение без учителя, кластеризация, рекомендательные системы
— полносвязные нейросети, функции активации, кросс-валидация
— линейная алгебра, вектора, матрицы, преобразования
— линейная регрессия
(и много других тем)
🖥 GitHub
@data_math
⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C#: t.me/csharp_ci
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C++ t.me/cpluspluc
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
+4
🌟 Математика для ML
Это open-source книга для объяснения математических основ Machine Learning
Особенно актуально, чтобы освежить основные моменты перед собеседованием
📎 PDF
@data_math
Решение задач C++
1. Массивы в C++
2. Двумерные массивы в C++ | Главная и побочная диагональ матрицы
3. Рекурсия C++
4. Двумерный массив C++. Элементы над главной и под главной диагональю
5. Динамические массивы C++
6. Объектно-ориентированное программирование в C++ за 10 минут!
#video #cpp
https://www.youtube.com/watch?v=prPD-uZfUOc&list=PLvtDMRr_B4sQ-Z6Jd79mqAjK8zC-x6rX7&ab_channel=IT-Science
⚡️Как устроены ChatGPT, Siri, Алиса и Маруся — и какие навыки нужны, чтобы запускать такие продукты?
Узнайте у Владимира Васильева, руководителя направления из Сбера, разрабатывающего русскую версию ChatGPT.
Приходите на бесплатный онлайн-практикум от ТГУ и Skillfactory 27 июня в 19:00 мск.
За 1,5 часа эксперт расскажет:
— что такое обработка естественного языка;
— как использовать ее для анализа текстов, проверки бизнес-идей и научных гипотез;
— какие технологии сейчас востребованы на рынке.
Регистрируйтесь бесплатно по ссылке: https://go.skillfactory.ru/&erid=2Vtzqw3YVqh
Получите в подарок курс по математике.
Реклама ООО "Скилфэктори", ИНН 9702009530
Теория множеств - для программиста
1 (продвинутый) ➤ ОСНОВЫ
2. ПРАКТИКА
3. ПРАКТИКА - 2
4. ПРАКТИКА - 3
5. ЗАДАЧИ С ЗАКОВЫРОЧКОЙ -4
6. ПРАКТИКА - 5
7. МЕТОД ДВУХ ВКЛЮЧЕНИЙ - ПРИМЕР
8. МЕТОД ДВУХ ВКЛЮЧЕНИЙ - ПРАКТИКА
9. МЕТОД ДВУХ ВКЛЮЧЕНИЙ - ПРАКТИКА
10. МЕТОД ДВУХ ВКЛЮЧЕНИЙ - ПРАКТИКА
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=xRjm-PqklFk&list=PLe-iIMbo5JOJlDz3wWfMF40A8Id8Nll0b&ab_channel=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5Python
Курс “Основы нейронных сетей: создание и настройка" стартует 1 июля. Получите самые востребованные в 2024 году скиллы.
Что вы освоите на курсе?
- разработку продвинутых архитектур нейронных сетей и их применение в Data Science и решение типичных проблем при обучении сетей
Курс будет полезен, если вы:
- Аналитик данных и хотите освоить продвинутые инструменты, чтобы выйти на новый уровень
- Разработчик с опытом программирования и хотите применить свои знания в новой области
- Руководитель IT-проектов и хотите лидировать современные бизнес-процессы
Пишите нам @Codeby_Academy
Подробнее о курсе
+4
🌟 Математика для ML
Это open-source книга для объяснения математических основ Machine Learning
Особенно актуально, чтобы освежить основные моменты перед собеседованием
📎 PDF
@machinelearning_interview
Комбинаторная математика
1. Правила комбинаторики. Комбинаторная математика.
2. Генерация комбинаторных объектов. Комбинаторная математика.
3. Классы P, N и NPC. Комбинаторная математика.
4. Основные определения и свойства графов. Комбинаторная математика.
5. Ориентированные графы. Комбинаторная математика
6. Эйлеровы и гамильтоновы графы. Комбинаторная математика
7. Раскраска графов. Комбинаторная математика
8. Триангуляция Делона и диаграмма Вороного. Комбинаторная математика
9. Минимальное остовное дерево. Комбинаторная математика
10. Количество остовных деревьев. Комбинаторная математика
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=EEIpjY0v7k4&list=PLAyGZSpiecFosLLmmYczCpNPFQHCAkV8A&ab_channel=%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D1%82%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D1%85%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BCI%D0%99%D0%BE%D1%88%D0%BA%D0%B0%D1%80-%D0%9E%D0%BB%D0%B0
Аналитическая геометрия. Основные задачи на прямую
1. Условия совпадения и параллельности двух прямых
2. Поиск точки пересечения двух прямых
3. Задача определения формул перехода к новой декартовой системе координат
4. Решение задачи определения точки пересечения данной прямой с заданной кривой
5. Определение угла между прямыми Условия перпендикулярности двух прямых
6. Определение расстояния от точки до прямой
7. Определение уравнения прямой проходящей через две заданные точки
8. Уравнение прямой проходящей через точку и перпендикулярную к заданной прямой
9. Уравнение прямой проходящей через точку и составляющую с заданной прямой некоторый угол
10. Уравнения прямой проходящей через точку пересечения прямых и имеющей заданное направление
#video #math
youtube.com/watch?v=cai0puwTfGE&list=PL7CmqnO_Qydi2qsDzrmZnbDqdlMg0u4ZK
📚 Алгебра, топология, дифференциальное исчисление и теория оптимизации для компьютерных наук и машинного обучения
Бесплатная книга по Алгебре объемом 2196 страниц , выпущенная феврале 2024 года.
▪Книга
data_math
+2
⚡️ MLJ — фреймворк Julia для машинного обучения
—
using MLJ
MLJ предоставляет реализацию разных ML-алгоритмов и полезные инструменты для настройки, оценивания и сравнения около 200 моделей, написанных на Julia и других языках.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@data_math
Для тех, кто планирует поступление в магистратуру — факультет компьютерных наук ВШЭ приглашает на День открытых дверей онлайн-магистратур
Сейчас ФКН ВШЭ ведет набор на 5 онлайн-магистратур:
⭐️ Искусственный интеллект
⭐️ Магистр по наукам о данных ("Master of Data Science")
⭐️ Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом (в партнерстве с Яндексом)
⭐️ Аналитика больших данных (в партнерстве с Karpov Courses)
⭐️ Инженерия данных (в партнерстве с Нетологией)
А для тех, кто хочет узнать больше, факультет организовал День открытых дверей. Он пройдет онлайн 8 июня. Вы сможете задать вопросы академическим руководителям, преподавателям и студентам программ.
📆Когда: 8 июня, 11:00
🎥Где: трансляция на YouTube, ссылка будет отправлена всем зарегистрировавшимся
📌 Расписание и регистрация
erid: 2SDnjcj81VK
Реклама Закрытое акционерное общество «Группа компаний АККОРД»
ИНН 7709797580
