¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Математика Дата саентиста
Ir al canal en Telegram
@workakkk - админ @data_analysis_ml - ds https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Математика Дата саентиста
El canal Математика Дата саентиста (@data_math) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 051 suscriptores, ocupando la posición 9 176 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 47 233 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 051 suscriptores.
Según los últimos datos del 23 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -43, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.43%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.54% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 168 visualizaciones. En el primer día suele acumular 919 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 32.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, программирование, параметр, визуализация, stepik.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“@workakkk - админ
@data_analysis_ml - ds
https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 24 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
14 051
Suscriptores
-324 horas
+67 días
-4330 días
Archivo de publicaciones
Курс “Основы нейронных сетей: создание и настройка" стартует 1 июля. Получите самые востребованные в 2024 году скиллы.
Что вы освоите на курсе?
- разработку продвинутых архитектур нейронных сетей и их применение в Data Science и решение типичных проблем при обучении сетей
Курс будет полезен, если вы:
- Аналитик данных и хотите освоить продвинутые инструменты, чтобы выйти на новый уровень
- Разработчик с опытом программирования и хотите применить свои знания в новой области
- Руководитель IT-проектов и хотите лидировать современные бизнес-процессы
Пишите нам @Codeby_Academy
Подробнее о курсе
+4
🌟 Математика для ML
Это open-source книга для объяснения математических основ Machine Learning
Особенно актуально, чтобы освежить основные моменты перед собеседованием
📎 PDF
@machinelearning_interview
Комбинаторная математика
1. Правила комбинаторики. Комбинаторная математика.
2. Генерация комбинаторных объектов. Комбинаторная математика.
3. Классы P, N и NPC. Комбинаторная математика.
4. Основные определения и свойства графов. Комбинаторная математика.
5. Ориентированные графы. Комбинаторная математика
6. Эйлеровы и гамильтоновы графы. Комбинаторная математика
7. Раскраска графов. Комбинаторная математика
8. Триангуляция Делона и диаграмма Вороного. Комбинаторная математика
9. Минимальное остовное дерево. Комбинаторная математика
10. Количество остовных деревьев. Комбинаторная математика
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=EEIpjY0v7k4&list=PLAyGZSpiecFosLLmmYczCpNPFQHCAkV8A&ab_channel=%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D1%82%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D1%85%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BCI%D0%99%D0%BE%D1%88%D0%BA%D0%B0%D1%80-%D0%9E%D0%BB%D0%B0
Аналитическая геометрия. Основные задачи на прямую
1. Условия совпадения и параллельности двух прямых
2. Поиск точки пересечения двух прямых
3. Задача определения формул перехода к новой декартовой системе координат
4. Решение задачи определения точки пересечения данной прямой с заданной кривой
5. Определение угла между прямыми Условия перпендикулярности двух прямых
6. Определение расстояния от точки до прямой
7. Определение уравнения прямой проходящей через две заданные точки
8. Уравнение прямой проходящей через точку и перпендикулярную к заданной прямой
9. Уравнение прямой проходящей через точку и составляющую с заданной прямой некоторый угол
10. Уравнения прямой проходящей через точку пересечения прямых и имеющей заданное направление
#video #math
youtube.com/watch?v=cai0puwTfGE&list=PL7CmqnO_Qydi2qsDzrmZnbDqdlMg0u4ZK
📚 Алгебра, топология, дифференциальное исчисление и теория оптимизации для компьютерных наук и машинного обучения
Бесплатная книга по Алгебре объемом 2196 страниц , выпущенная феврале 2024 года.
▪Книга
data_math
+2
⚡️ MLJ — фреймворк Julia для машинного обучения
—
using MLJ
MLJ предоставляет реализацию разных ML-алгоритмов и полезные инструменты для настройки, оценивания и сравнения около 200 моделей, написанных на Julia и других языках.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@data_math
Для тех, кто планирует поступление в магистратуру — факультет компьютерных наук ВШЭ приглашает на День открытых дверей онлайн-магистратур
Сейчас ФКН ВШЭ ведет набор на 5 онлайн-магистратур:
⭐️ Искусственный интеллект
⭐️ Магистр по наукам о данных ("Master of Data Science")
⭐️ Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом (в партнерстве с Яндексом)
⭐️ Аналитика больших данных (в партнерстве с Karpov Courses)
⭐️ Инженерия данных (в партнерстве с Нетологией)
А для тех, кто хочет узнать больше, факультет организовал День открытых дверей. Он пройдет онлайн 8 июня. Вы сможете задать вопросы академическим руководителям, преподавателям и студентам программ.
📆Когда: 8 июня, 11:00
🎥Где: трансляция на YouTube, ссылка будет отправлена всем зарегистрировавшимся
📌 Расписание и регистрация
erid: 2SDnjcj81VK
Реклама Закрытое акционерное общество «Группа компаний АККОРД»
ИНН 7709797580
⚡️ ЛУЧШИЕ БЕСПЛАТНЫЕ Курсы и Книги для изучения МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ.
https://www.youtube.com/watch?v=j0BrMPgrCuo
@data_analysis_ml
⚡️Репо с лучшиими практиками создания рекомендательных систем
Recommenders — это гитхаб, в котором собраны Jupyter-блокноты с примерами рекомендательных систем. Они охватывают подготовку данных, построение моделей, оценку, а также внедрение в продакшн с помощью Azure.
Репозиторий может стать хорошей подсказкой для тех, кто начинает знакомство с этой областью применения машинного обучения.
📌 Github
@data_math
Крутые проекты, технологии будущего и классная шестизначная зарплата – ты получишь все это после обучения на одном из курсов по искусственному интеллекту.
Выбирай и помни, количество мест на обучение ограничено:
• Архитектор в области искусственного интеллекта
• Аналитика данных и машинное обучение
• Руководитель проектов в области искусственного интеллекта
Государство софинансирует обучение до 76 000 ₽. Остальную часть можно оплатить в рассрочку – от 2 000 ₽ / мес. до 12 месяцев. Успейте подать заявку до 29 мая.
Забронировать место сегодня > Регистрация
erid: LjN8KaKyg
Не представляете свою жизнь без математики и хотите применять её в работе над IT-проектами?
Научиться этому помогут короткие образовательные программы от экспертов-практиков. Плюсы таких форматов — большой объём полезной информации в короткий срок, фокус на узкие дисциплины, новые проекты в портфолио, а также активный нетворкинг и обмен идеями.
Где найти такие программы? Например, у Яндекс Образования. В июле у них стартует студкемп по математике в ИИ на базе Иннополиса. За две недели вы погрузитесь в актуальные вопросы машинного обучения и больше узнаете о математических методах в искусственном интеллекте.
На бесплатной программе ждут студентов старших курсов, обучающихся по направлению Computer Science. Подать заявку можно до 26 мая. Всем, кто успешно пройдёт отбор, организаторы оплатят дорогу и проживание. Переходите на сайт прямо сейчас и заполняйте анкету! Поторопитесь, количество мест ограничено.
⚡️ Поприветствуйте debut - новый проект экосистемы PyTorch, призванный помочь пользователям понять, изучить и адаптироваться к torch.compile!
Подробнее читайте в блоге: https://hubs.la/Q02w-Cdl0
@data_math
Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science.
Программа будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей IT, ECommerce, но и реальный сектор.
Основные темы конференции:
- звук, зрение, изображения
- обработка естественного языка
- рекомендательные системы и поиск
- умные механизмы
- оптимизация использования железа и др.
До 15 июня принимаются заявки на доклады. Есть чем поделиться - подайте заявку https://tglink.io/4040e7c7f8e3.
А 23 мая в 18:00 приглашаем на встречу докладчиков с программным комитетом, где обсудим какие темы будут актуальны на AI Conf. Встреча онлайн, регистрируйтесь на сайте!
Подробности о конфeренции AiConf 👉 https://tglink.io/1bdd43d0de93
⚡️ Открытая книга по линейной алгебре для Machine Learning
Эта книга пронизана интерактивными анимациями в дополнение к концентрированной теории, так что если нужно вспомнить линейную алгебру — welcome
📎 Книга
@machinelearning_interview
🟢 Откройте дополнительные возможности DVC — фичи для ML и Data Science
🚀 Приходите на открытый практический урок от OTUS и узнайте:
— как использовать DVC для версионирования данных;
— как обеспечить совместный доступ к данным через S3;
— как версионировать модели и хранить артефакты в DVC;
— когда лучше подойдет DVC, а когда MLFlow;
— как сделать воспроизводимое обучение моделей.
⚠️ Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд.
Встречаемся 22 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «MLOps». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
🔥 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://otus.pw/GHvy3/?erid=LjN8KSpgm
Математики наблюдают за тем, как физики занимаются математикой
@data_math
