Математика Дата саентиста

Конспект лекции Гонконгского университета прикладной линейной алгебры и дифференциальных уравнений 📌 Лекции @data_math

✔️ Ключевые тенденции генеративного ИИ в розничной торговле 2025 года по версии Amazon. В 2025 году ожидается дальнейшее развитие GenAI в ритейле: виртуальные помощники по покупкам, гиперперсонализация и виртуальные примерочные. Виртуальные помощники помогают покупателям с выбором товаров, используя разговорный поиск. Гиперперсонализация, сочетающая ML с GenAI, создает индивидуальные предложения для покупателя, основываясь на истории покупок, данных о товарах и сторонних данных о клиентах. Виртуальные примерочные позволяют "примерить" товары: одежду или мебель, с помощью моделей ИИ, повышая их уверенность в покупке. aws.amazon.com ✔️ Сценарии популярных сериалов использовались для обучения ИИ. Более 139 000 сценариев фильмов и сериалов, среди которых "Клан Сопрано", "Во все тяжкие", "Симпсоны" и "Твин Пикс", были использованы для обучения моделей ИИ. Датасеты, используемые Apple, Anthropic и Nvidia, содержат сценарии всех фильмов, номинированных на премию "Оскар" с 1950 по 2016 год. В набор данных также входят диалоги, написанные для церемоний вручения премии "Золотой глобус" и "Оскар". Многие сценаристы возмущены тем, что их работы были использованы для обучения ИИ, опасаясь, что это приведет к их замене в будущем. movieweb.com ✔️ Только 28% ЦОД готовы к внедрению ИИ. Omnia Strategy Group (OSG) опубликовала отчет о готовности к ИИ, согласно которому только 28% центров обработки данных готовы к внедрению рабочих нагрузок ИИ и предоставлению соответствующих услуг на высоком уровне производительности. Нехватка GPU и высокопроизводительных CPU, недостаточная мощность электросети и ограниченная внутренняя инфраструктура распределения электроэнергии являются одними из основных препятствий. Также проблемой является недостаточная мощность систем охлаждения, нехватка пространства для внедрения жидкостного охлаждения, а также отсутствие внутренних экспертов по ИИ. Несмотря на эти проблемы, 86% предприятий считают, что ИИ изменит глобальную цифровую инфраструктуру, и многие стремятся внедрить ИИ любыми возможными способами. workwithomnia.com ✔️ Spotify интегрируется с Gemini от Google. Spotify объявила о поддержке расширений Gemini от Google, эта интеграция позволит пользователям искать и воспроизводить музыку с помощью голосовых команд на естественном языке. Расширение доступно для совместимых устройств Android. Gemini может воспроизводить музыку по названию песни, имени исполнителя, альбома, плейлиста или для определенного вида деятельности. Если у пользователя уже подключен другой музыкальный сервис, например, YouTube Music, ему необходимо будет указать голосом или текстом, какой сервис должен использовать Gemini. После этого ИИ-ассистент будет по умолчанию использовать последний выбранный сервис. Интеграция доступна только на английском языке и не работает в Google Messages, веб-приложении Gemini или приложении Gemini для iOS. theverge.com ✔️ Исследователи Knostic обнаружили уязвимости в больших языковых моделях. Knostic Inc., разрабатывающая средства контроля доступа к LLM, выявили новую категорию уязвимостей в LLM, которые могут быть использованы злоумышленниками для обхода защитных механизмов и извлечения конфиденциальной информации. Уязвимости, получившие название #noRAGrets, представляют собой два типа атак, которые способны полностью обойти защитные механизмы модели с помощью атаки вида "race condition-like", затрагивая модели ChatGPT и Microsoft Copilot для Microsoft 365. Race condition-like используют особенности времени выполнения операций внутри системы для манипулирования или обхода цензорных механизмов, вызывая непреднамеренное или несанкционированное поведение. Найденные методы, по словам Knostic, выводят джейлбрейк на новый уровень, используя методы синхронизации, позволяющие атакам полностью обходить защитные механизмы и манипулировать внутренней активностью LLM. siliconangle.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🎓Как находить мотивацию для обучения и с лёгкостью усваивать новый материал? Расскажет онлайн-тест Яндекс Образования!🚀 В этом тесте нет неправильных ответов — только возможность найти свой уникальный подход к обучению! 💡 Тест пригодится всем, кто чему-то учится или просто стремится к саморазвитию, — школьникам, студентам, взрослым и не только! Благодаря тесту вы: - получите персональные рекомендации, как адаптировать любые учебные процессы под себя; - узнаете, как эффективнее достигать образовательных целей и вдохновляться новыми знаниями; - сможете точнее подбирать программы обучения и лучше организовывать самостоятельную работу. Готовы открыть новые горизонты в учёбе? Тогда начните проходить тест прямо сейчас!

〰️ Анимация: Производные и интегралы синуса и косинуса образуют единичную окружность http://geogebra.org/u/daniel+mentrard

✔️ DeepSeek представила модель, превосходящую OpenAI-o1. Компания DeepSeek выпустила R1-Lite-Preview — новую большую языковую модель, ориентированную на рассуждения. Модель, доступная только через веб-чат DeepSeek Chat и демонстрирует производительность, близкую, а в некоторых случаях и превосходящую, модель OpenAI o1-preview по результатам тестов AIME (American Invitational Mathematics Examination) и MATH. R1-Lite-Preview использует метод «цепочки рассуждений», показывая пользователю этапы своего "мыслительного" процесса. Компания планирует в будущем выпустить R1 с открытым исходным кодом. На данный момент подробной технической информации о модели пока нет, однако разработчики обещают вскоре опубликовать как веса модели, так и доступ к API. В настоящее время доступны лишь показатели производительности и графики масштабируемости. Как и в случае с OpenAI, эффективность работы DeepSeek увеличивается пропорционально длине цепочки логических выводов. Кроме того, в отличие от o1, в чате отображаются полные цепочки рассуждений без со venturebeat.com

⚡️ Прими участие в хакатоне Т1 2024 в Москве и поборись за призовой фонд в 1 200 000 рублей! Когда: 26-29 ноября 2024 Формат: гибридный Призовой фонд: 1 200 000 рублей 🔥 Хакатон Т1 2024 создан для тебя, если ты: – Выпускник вуза или молодой специалист; – Студент старших курсов технических вузов; – Специалист по frontend или backend-разработке, системный аналитик, AI-специалист. ❗️На хакатоне тебе будут предложены 2 кейса: 1. Хаб: объединение данных пользователя в золотую запись. Создайте методику, которая поможет найти "золотую запись" в большом наборе данных, используя признаки актуальности, частоты и полноты. 2. Окно знаний: цифровой ассистент базы знаний. Создайте платформу, которая позволит пользователям разрабатывать окна взаимодействия с ассистентом, интегрируя собственные базы знаний. ▶️ Регистрация открыта! Успей зарегистрироваться до 24 ноября, 23:59 МСК по ссылке.

🔥 Крутая шпаргалка по машинному обучению! В этой шпаргалке представлен весь мир машинного обучения. На ней выделены следующие ключевые направления: ⭐ Регрессия: OLS, SVM, Random Forest ⭐ Классификация: Naive Bayes, Decision Tree, нейронные сети ⭐ Кластеризация: K-Means, DBSCAN ⭐ Компьютерное зрение: CNN, YOLO, GANs ⭐ NLP/LLM: GPT, BERT, Word2Vec ⭐ Рекомендательные системы, прогнозирование

С каждым днём мы всё ближе к RLT.Conf 🎉 29 ноября конференция Росэлторг.Университета — «В IТ с головой» — соберёт экспертов в сфере IT и маркетинга, преподавателей вузов, руководителей проектов и многих других в одном месте. 🥳 Прежде чем эксперты поделятся с участниками мероприятия своими кейсами, новейшими гипотезами, разработками и практиками из разных индустрий, мы вас с ними познакомим! Листайте карточки, чтобы ничего и никого не упустить!  🔗 Узнать спикеров поближе и зарегистрировать своё участие можно на сайте. Когда? 29 ноября 2024. Где? Москва, Согласие Холл, пр-т Мира, д. 36 стр. 1.

💼 PhySO | DL-регрессия для подбора функции Инструмент, который использует глубокое обучение с подкреплением для подбора наиболее подходящей функции, описывающей заданные данные. 📌 Репозиторий @data_math

Умножаем любовь к математике, чтобы разделить ее с вами ИТ-специалисты, слышали, скоро День математика? 1 декабря пройдут главные онлайн-события мероприятия: доклады от профессоров математики из МФТИ, ВШЭ и ЦУ и математический диктант. Хорошая возможность пообщаться с единомышленниками и просто классно провести время. А пока ждете праздника, банк подготовил активности на весь месяц. Будут лекции и многое другое. Выбирайте на сайте, что нравится больше. И регистрируйтесь, чтобы ничего не пропустить

Обработка естественного языка 1. Введение в обработку естественного языка 2. Решаем задачи NLP с помощью Hugging Face 3. Выбор модели в Hugging Face 4. Что внутри пайплайна обработки текста? 5. Почему обрабатывать текст сложно? 6. Графематический анализ 7. Как разбить русский текст на токены 8. Морфологический анализ 9. Библиотеки морфологического анализа 10. Синтаксический анализ #video https://www.youtube.com/watch?v=55Iyei3bkKk&list=PLtPJ9lKvJ4ohZpMV9Ml-DPtMSXPFNl6Sz

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/datascienceiot Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

👨‍🎓 Конспекты лекций от Стэнфорда по теории вероятностей (уровень кандидата наук) https://web.stanford.edu/class/stats310a/lnotes.pdf @data_math

✔️ FrontierMath: набор тестов по математике, который ставит в тупик модели ИИ и кандидатов наук. Epoch AI представила FrontierMath, математический тест, который содержит сотни задач экспертного уровня. Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, o1-preview и Gemini 1.5 Pro показали крайне низкие результаты - менее 2%, а для решения задач теста математикам-специалистам обычно требуются часы или дни. Набор задач в FrontierMath остается закрытым и неопубликованным, чтобы предотвратить загрязнение данных. Задачи охватывают несколько математических дисциплин, от вычислительной теории чисел до абстрактной алгебраической геометрии. Epoch AI планирует проводить регулярную оценку моделей ИИ с помощью теста, одновременно расширяя набор задач. 📌 epoch.ai @data_math

🖥 Мечтаете о карьере в IT, но не хотите программировать? Хорошая новость: это возможно! Если стать аналитиком данных — IT-специалистом, который собирает и анализирует данные, чтобы строить прогнозы для бизнеса. Аналитики данных востребованы во многих сферах: IT, маркетинг, ритейл, банкинг и т. д. Обучение подойдет, если вы: 🟣новичок без опыта в IT 🟣бухгалтер, финансист или экономист 🟣уже работаете с аналитикой и хотите углубить знания для роста в карьере На курсе вы получите навыки, которые реально нужны работодателям, и овладеете самыми популярными инструментами: Python, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, SQL, Power BI. 🔗 Начните работать аналитиком уже через 6 месяцев! Заполните заявку, чтобы получить бесплатный доступ к первым урокам.

⚡️ Курс: Прикладное машинное обучение - Cornell CS5785 "Начинается с самых основ, рассказывается обо всех наиболее важных алгоритмах ML и о том, как применять их на практике. Готовые ноутбук Jupyter (и в виде слайдов)". 80 видеороликов!! ▪Видео: https://youtube.com/playlist?list=PL2UML_KCiC0UlY7iCQDSiGDMovaupqc83 ▪ Код: https://github.com/kuleshov/cornell-cs5785-2020-applied-ml @data_math

📌Руководство по эффективному использованию промптов для LLM от разработчиков из GoogleDeepMind. Туториал ориентируется на нетехническую аудиторию, которая имеет опыт взаимодействия с большими языковыми моделями. В первой половине представлены ментальные конструкции природы посттренинга и промптов. Вторая половина содержит более конкретные предписания и высокоуровневую процедуру промпт-инжиниринга. Авторы, Varun Godbole и Ellie Pavlick подчеркивают, что поиск «идеальной» подсказки — это итеративный процесс, аналогичный настройке модели, который в лучшем случае является эмпирическим, а в худшем - алхимическим. ▶️ Содержание: 🟢Для кого предназначен этот документ? 🟢Зачем нужно это руководство? 🟢Background трейна: предварительная и последующая подготовка 🟢Рекомендации по промптам 🟢Рудиментарное "руководство по стилю" для промптов 🟢Процедура итерации новых системных инструкций 🟢Некоторые мысли о том, когда полезна LLM 🟢Дополнительные ресурсы 📌Лицензирование: Creative Commons Attribution 4.0 International Public License. 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #Prompt #Github #Tutorial

🤖Вы слышали о ChatGPT, но не знаете, как он работает? А как языковые модели меняют мир, в котором мы живём? Если вы хотите разобраться в этом и узнать, как применять эти технологии в своих проектах, не пропустите наш бесплатный открытый урок 20 ноября в 18:00 мск! ⚡️На вебинаре: -погрузимся в историю развития языковых моделей от базовых концепций до современных LLM (Large Language Models), таких как ChatGPT. -Вы узнаете, какие методы и технологии стоят за этими интеллектуальными системами и как их можно использовать для решения задач Natural Language Processing (NLP). Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. 👉Регистрация: https://vk.cc/cE9ykE?erid=LjN8KC2yg  Встречаемся в преддверии старта курса «Natural Language Processing (NLP)». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

⚡️ Математические формулы с помощью Python @data_math