(sci)Berloga Jobs
Открыть в Telegram
Вакансии DS и не только По всем вопросам: @Zabis13 За жизнь - @sberloga_discussion Bio - @sberlogabio Канал - @sberlogabig
Больше2 172
Подписчики
Нет данных24 часа
+17 дней
+430 дней
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
октябрь '26окт. '26
октябрь '26
+4
в 0 каналах
сентябрь '26
+29
в 1 каналах
Get PRO
август '26
+24
в 0 каналах
Get PRO
июль '26
+28
в 1 каналах
Get PRO
июнь '26
+21
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+35
в 1 каналах
Get PRO
апрель '26
+38
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+17
в 1 каналах
Get PRO
февраль '26
+24
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+21
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '25
+17
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+31
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '25
+32
в 2 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+23
в 1 каналах
Get PRO
август '25
+40
в 1 каналах
Get PRO
июль '25
+23
в 1 каналах
Get PRO
июнь '25
+19
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+25
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+22
в 1 каналах
Get PRO
март '25
+54
в 3 каналах
Get PRO
февраль '25
+35
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+56
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+51
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+59
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+67
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+196
в 8 каналах
Get PRO
август '24
+363
в 3 каналах
Get PRO
июль '24
+61
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+22
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+10
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+33
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+422
в 1 каналах
Get PRO
февраль '24
+187
в 1 каналах
Get PRO
январь '24
+55
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '23
+34
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+54
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+108
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+596
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 08 октября | 0 | |||
| 07 октября | 0 | |||
| 06 октября | +1 | |||
| 05 октября | +2 | |||
| 04 октября | +1 | |||
| 03 октября | 0 | |||
| 02 октября | 0 | |||
| 01 октября | 0 |
Посты канала
| 2 | Вакансия: Remote ML/Computational Biology Engineer — генерация радиоконъюгатов (PRC & ARC)
Inventum (UK) | от 3000 GBP на руки 🇬🇧| 4 позиции
Задача: разработать AI-модуль генерации радиоконъюгатов на двух модальностях — пептидной (PRC) и антительной (ARC). Пайплайн охватывает весь цикл: de novo дизайн/гуманизация пептидов и антител → предсказание структуры → docking/affinity → ADMET, developability и иммуногенность → оптимизация сайтов конъюгации, подбор радионуклида, хелатора и линкера → ранжирование и computational validation кандидатов → FTO screening по патентам. На выходе — валидированный, ранжированный набор кандидатов PRC/ARC для экспериментальной проверки.
Стек:
Генеративные модели: RFdiffusion, ProteinMPNN, PepINVENT, IgLM, DiffAb, IgFold
Структура и докинг: Boltz-1/Boltz-2, DiffPepDock, HADDOCK, ClusPro, PatchDock, LightDock, DockBO, WALLE-Affinity
Language models и оценка: ESM-2, AntiBERTy, AbNatiV, BioPhi, NetMHCIIpan
Оптимизация и ADMET: Bayesian Optimization, NSGA-II, pepADMET, GNN/MLP, собственные scoring/ranking модели
Кого ищем: сильного ML/Computational Biology специалиста с опытом peptide- и/или antibody design, protein language models, генеративных моделей и structural bioinformatics. Практический опыт с RFdiffusion, ProteinMPNN, PepINVENT, IgLM, DiffAb, IgFold, Boltz или аналогами — большой плюс. Python/PyTorch и готовность строить end-to-end ML pipeline от данных до генерации, докинга, affinity и multi-objective оптимизации кандидатов.
CV присылать: @kvikk_ruskinkot | 933 |
| 3 | #vacancy #python #optimization #operationsresearch #scheduling #senior #remote #parttime #datascience #algorithms
Senior Operations Research / Optimization Engineer — Production Scheduling
Remote | Part-time | Project-based
Compensation: around $7,000 for part-time, depending on experience and workload.
Telleqt is looking for a Senior Optimization Engineer for a manufacturing automation project in Thailand.
We are building a finite-capacity production scheduling system for food manufacturing. The optimizer must handle multi-stage production, filling, retorting, shared equipment, production calendars, capacity constraints and sequence-dependent changeovers.
What we need:
strong experience in Operations Research / Mathematical Optimization;
MILP, Constraint Programming, scheduling and combinatorial optimization;
hands-on experience with OR-Tools / CP-SAT, Gurobi, CPLEX, Timefold or similar;
experience with real-world scheduling, planning or resource allocation problems;
strong Python or modern C++;
experience with heuristics, solver tuning, infeasibility diagnostics and production-quality software.
Strong plus:
manufacturing / supply chain optimization;
finite-capacity or job-shop scheduling;
multi-stage production planning;
food manufacturing experience.
Fully remote, flexible schedule, project-based part-time cooperation.
Compensation is discussed individually and depends on experience, availability and expected workload.
contact / CV - @levanm | 921 |
| 4 | https://hh.ru/vacancy/136347086 | 1 029 |
| 5 | Астана / офис (5/2, full-time)
Вакансия: AI Engineer/(Backend / Python)
Компания: TwelveAI
Грейд: Middle
600 000 - 900 000 тг.
О компании
TwelveAI — AI-ассистент и слотовая CRM для сервисного бизнеса. Мы автоматизируем коммуникацию с клиентами — продажи, запись, поддержку
Обязанности:
• Разрабатывать LLM-ассистента: чат, сценарии, логика диалогов
• Интеграция с БД и внешними сервисами
• Строить RAG-системы
• Оптимизация качество ответов и стоимости инференса
• Chunking, embeddings, retrieval
• Разрабатывать backend-логику: сценарии, API
• Проектировать REST и async API
• Работать с транзакциями, race conditions, real-time (WebSocket)
Наш стек
Backend: Django 4.2, Django Ninja, Django REST Framework, Daphne (ASGI), Django Channels
Хранилище: PostgreSQL, Redis
Асинхронные задачи: Celery, Django Celery Beat
AI / Data: OpenAI SDK, scikit-learn, NumPy, SciPy RAG, embeddings, vector DB
Инфраструктура: Docker, Docker Compose
Будет большим плюсом
Document AI: OCR, parsing, NLP
Semantic matching и сравнение документов
Опыт построения AI-агентов
Микросервисы
CI/CD
Если интересно, пишите в личку - @AigerimCA | 963 |
| 6 | https://hh.ru/vacancy/135597467 | 886 |
| 7 | #jobs #vacancy #remote
Всем привет!
Ищем сильного Web Analyst в CS.MONEY — одну из крупнейших в мире платформ для обмена и покупки скинов CS2.
Нужен человек, который поможет выстроить сквозную аналитику продукта и маркетинга, разобраться с качеством данных, усилить трекинг и сделать решения по продукту и маркетингу более data-driven.
Что предстоит делать:
строить и поддерживать сквозную аналитику;
проверять работу ивентов и backend-событий;
настраивать GA4, GTM и Yandex Metrica;
работать с BigQuery и SQL;
интегрировать аналитику с CRM, Search Console и внешними сервисами;
улучшать распознавание трафика, разбираться с direct/(none);
развивать server-side tracking и Consent Mode;
превращать бизнес-запросы в метрики, отчёты и дашборды;
взаимодействовать с маркетингом и разработкой;
сопровождать задачи от идеи до релиза.
Что важно:
уверенный опыт с GA4, GTM, BigQuery, SQL;
опыт с Measurement Protocol, API рекламных систем, server-side tracking;
навыки в Looker Studio и Power BI;
понимание моделей атрибуции и работы с большими объёмами данных;
самостоятельность, внимательность, проактивность.
Будет плюсом:
опыт построения юнит-экономики;
проектирование ETL-пайплайнов;
работа с Yandex.Metrica.
Условия:
удалёнка;
гибкий график;
зона часов GMT+1 – GMT+8;
обучение, книги, курсы;
ЗП: 3000-4000$
ДМС и компенсации (питание, спорт, хобби, английский, психолог).
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку. @Lobanov_Dmitrij
#WebAnalyst #GA4 #GTM #BigQuery #SQL #RemoteJobs #Analytics #CSMONEY | 932 |
| 8 | https://hh.ru/vacancy/135559812 | 958 |
| 9 | https://hh.ru/vacancy/134670907 | 1 188 |
| 10 | https://hh.ru/vacancy/134660831 | 1 061 |
| 11 | https://hh.ru/vacancy/133974919 | 1 013 |
| 12 | https://hh.ru/vacancy/133866658 | 1 155 |
| 13 | Астана / офис (5/2, full-time)
Вакансия: AI Engineer/(Backend / Python)
Компания: TwelveAI
Грейд: Middle
От 600 000 тг.
О компании
TwelveAI — AI-ассистент и слотовая CRM для сервисного бизнеса. Мы автоматизируем коммуникацию с клиентами — продажи, запись, поддержку
Обязанности:
• Разрабатывать LLM-ассистента: чат, сценарии, логика диалогов
• Интеграция с БД и внешними сервисами
• Строить RAG-системы
• Оптимизация качество ответов и стоимости инференса
• Chunking, embeddings, retrieval
• Разрабатывать backend-логику: сценарии, API
• Проектировать REST и async API
• Работать с транзакциями, race conditions, real-time (WebSocket)
Наш стек
Backend: Django 4.2, Django Ninja, Django REST Framework, Daphne (ASGI), Django Channels
Хранилище: PostgreSQL, Redis
Асинхронные задачи: Celery, Django Celery Beat
AI / Data: OpenAI SDK, scikit-learn, NumPy, SciPy RAG, embeddings, vector DB
Инфраструктура: Docker, Docker Compose
Будет большим плюсом
Document AI: OCR, parsing, NLP
Semantic matching и сравнение документов
Опыт построения AI-агентов
Микросервисы
CI/CD
Если интересно, пишите в личку - @AigerimCA | 1 093 |
| 14 | https://getmatch.ru/vacancies/31955-technical-lead-cuda-triton-kernel | 1 067 |
| 15 | https://hh.ru/vacancy/132096637 | 1 196 |
| 16 | Привет всем. Мы открыли две постоянные позиции для MSc или PhD на стыке AI и multiomics/bioinformatics. Причем AI важнее. Нам нужны GenAI, FM, и всякие там АльфаФолды. Позиции заявлены как "support", но это только значит, что люди будут заниматья поддержкой исследований и разработкой методов, а не создавать свои научные группы. (публиковаться можно и нужно, подаваться на гранты и двигаться в направлении PI - нет).
Luxembourg Institute of Health, Bioinformatics and AI unit
Deadline: как минимум до 15 мая, но мы не спешим.
* https://www.lih.lu/en/job/?value=JA/DS0326/PN/DMIDII
* https://www.lih.lu/en/job/?value=JA/DS0526/VD/DMIDOCR
PS. Зарплаты в Люксе уступают только Норвегии и Швейцарии | 1 362 |
| 17 | Спасибо! Актуальное резюме, если вдруг понадобится | 1 633 |
| 18 | https://hh.ru/vacancy/132305378 | 1 302 |
| 19 |  Подборка открытых вакансий 🔵
Data Engineer в Beeline
Удаленно
Data Scientist в Т1 Холдинг
Удаленно / Гибрид / Офис в Нижнем Новгороде
Специалист по машинному обучению в ИТМО
От 140.000 до 170.000₽
Офис в Санкт-Петербурге
Middle Data Scientist в МТС
Офис в Москве
AI Agent Developer в Maddevs
Удаленно
Data Engineer/Аналитик данных в СовкомБанк
Офис в Москве | 81 |
| 20 | 💸💸 Найм! 💸💸
Устал инициализировать претрейны весами Qwen? Приходи к нам, мы честно учим с нуля!
Ищем Senior/Senior+ AI Engineer, а также продактов в RnD-команду! А если у вас есть небольшая команда и вы хотите прийти к нам полным составом — пишите, рассмотрим!
👥 О нас:
Мы — управление экспериментальных систем машинного обучения (УЭСМО или RnD ML), разрабатываем прорывные AI-решения.
🤖 Native Omnimodality & VLA
Создание нативных омнимодальных архитектур, новых способов кодирования и совместного обучения в доменах изображений, аудио, видео и т.д. Разработка принципиально новых представлений и кодирования информации, а также стрим VLA взаимодействия с роботами 🤖
🚀 LLM "bleeding edge" R&D
Эксперименты с архитектурами LLM, оркестрация моделей, разработка прототипов агентных фреймворков и перспективных подходов к обучению, исследования по всему фронтиру современного LLM-строения.
🎙️ Native Speech & Audio Editing
Разработка омнимодальной Full-Duplex архитектуры, которая слышит, говорит, нативно понимает перебивания и одновременно работает с речью, текстом и визуальной информацией. Проектирование архитектуры инструктивного редактирования в домене аудио. 🎼✨
🧠 Omnimodal reasoning
Задачи имплементации нативного латентного и омнимодального ризонинга в LLM и VLM. Мультимодальный reasoning и синхронизация потоков разных модальностей (audio–text–vision), включая стримы UI и VLA.
💻 Computer Operator
Задачи управления компьютерами, телефонами, браузерами и т.п. Мы прицельно улучшаем работу моделей в этих задачах, используя передовые методы обучения (такие как online RL в средах).
🔎 Benchmarking
Занимается передовыми исследованиями в области LLM и мультимодальных моделей, AI-агентов и LM-as-Judge. Создаем новые подходы к оценке, обучаем генеративные модели и исследуем их способности. Результаты представляем на ведущих конференциях высшего уровня А/А*, а также применяем в продуктах.
👩💻 Product Manager
Ищем PM в команду, которая работает на переднем крае технологий. Никакой поддержки легаси — только R&D, early stage и high uncertainty. Здесь не работает подход «собрал требования — передал в разработку». Мы превращаем свежие исследования в MVP, структурируем хаос и проверяем гипотезы в условиях, когда готового решения нет.
🛠 Data Engineering
Ищем дата-инженеров, которые будут выстраивать сложные мультимодальные пайплайны сбора, разметки, валидации данных для обучения моделей во всех перечисленных выше ML-стримах.
📩 В сообщении укажите, на какую позицию откликаетесь!
Контакты для резюме: @VeronikaShel @dmiryy
Если у вас остались вопросы по вакансиям —
Технический стрим: @hukenovs
Продуктовый стрим: @Valentina_Khlebutina
#job #hiring | 938 |
