(sci)Berloga Jobs

Open in Telegram

Вакансии DS и не только По всем вопросам: @Zabis13 За жизнь - @sberloga_discussion Bio - @sberlogabio Канал - @sberlogabig

Russia209 177 Career9 935

2 138

Subscribers

No data24 hours

-27 days

+1130 days

922

Post views

~ 31924 hours

~ 34948 hours

43.12%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Data loading in progress...

Similar Channels

10.1K

Sci_world

7.9K

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

More channels

Incoming and Outgoing Mentions

---

Attracting Subscribers

June '26

in 0 channels

May '26

+35

in 1 channels

Get PRO

April '26

+38

in 0 channels

Get PRO

March '26

+17

in 1 channels

Get PRO

February '26

+24

in 0 channels

Get PRO

January '26

+21

in 1 channels

Get PRO

December '25

+17

in 1 channels

Get PRO

November '25

+31

in 1 channels

Get PRO

October '25

+32

in 2 channels

Get PRO

September '25

+23

in 1 channels

Get PRO

August '25

+40

in 1 channels

Get PRO

July '25

+23

in 1 channels

Get PRO

June '25

+19

in 1 channels

Get PRO

May '25

+25

in 1 channels

Get PRO

April '25

+22

in 1 channels

Get PRO

March '25

+54

in 3 channels

Get PRO

February '25

+35

in 0 channels

Get PRO

January '25

+56

in 0 channels

Get PRO

December '24

+51

in 0 channels

Get PRO

November '24

+59

in 0 channels

Get PRO

October '24

+67

in 0 channels

Get PRO

September '24

+196

in 8 channels

Get PRO

August '24

+363

in 3 channels

Get PRO

July '24

+61

in 0 channels

Get PRO

June '24

+22

in 0 channels

Get PRO

May '24

+10

in 0 channels

Get PRO

April '24

+33

in 0 channels

Get PRO

March '24

+422

in 1 channels

Get PRO

February '24

+187

in 1 channels

Get PRO

January '24

+55

in 1 channels

Get PRO

December '23

+34

in 0 channels

Get PRO

November '23

+54

in 0 channels

Get PRO

October '23

+108

in 1 channels

Get PRO

September '23

+596

in 0 channels

Date	Subscriber Growth	Mentions	Channels
18 June	0
17 June	0
16 June	0
15 June	0
14 June	0
13 June	0
12 June	0
11 June	0
10 June	0
09 June	0
08 June	0
07 June	0
06 June	+2
05 June	+2
04 June	+1
03 June	0
02 June	+1
01 June	0

Channel Posts

https://hh.ru/vacancy/133974919

2	https://hh.ru/vacancy/133866658	763
3	Астана / офис (5/2, full-time) Вакансия: AI Engineer/(Backend / Python) Компания: TwelveAI Грейд: Middle От 600 000 тг. О компании TwelveAI — AI-ассистент и слотовая CRM для сервисного бизнеса. Мы автоматизируем коммуникацию с клиентами — продажи, запись, поддержку Обязанности: • Разрабатывать LLM-ассистента: чат, сценарии, логика диалогов • Интеграция с БД и внешними сервисами • Строить RAG-системы • Оптимизация качество ответов и стоимости инференса • Chunking, embeddings, retrieval • Разрабатывать backend-логику: сценарии, API • Проектировать REST и async API • Работать с транзакциями, race conditions, real-time (WebSocket) Наш стек Backend: Django 4.2, Django Ninja, Django REST Framework, Daphne (ASGI), Django Channels Хранилище: PostgreSQL, Redis Асинхронные задачи: Celery, Django Celery Beat AI / Data: OpenAI SDK, scikit-learn, NumPy, SciPy RAG, embeddings, vector DB Инфраструктура: Docker, Docker Compose Будет большим плюсом Document AI: OCR, parsing, NLP Semantic matching и сравнение документов Опыт построения AI-агентов Микросервисы CI/CD Если интересно, пишите в личку - @AigerimCA	1 038
4	https://getmatch.ru/vacancies/31955-technical-lead-cuda-triton-kernel	1 011
5	https://hh.ru/vacancy/132096637	1 196
6	Привет всем. Мы открыли две постоянные позиции для MSc или PhD на стыке AI и multiomics/bioinformatics. Причем AI важнее. Нам нужны GenAI, FM, и всякие там АльфаФолды. Позиции заявлены как "support", но это только значит, что люди будут заниматья поддержкой исследований и разработкой методов, а не создавать свои научные группы. (публиковаться можно и нужно, подаваться на гранты и двигаться в направлении PI - нет). Luxembourg Institute of Health, Bioinformatics and AI unit Deadline: как минимум до 15 мая, но мы не спешим. * https://www.lih.lu/en/job/?value=JA/DS0326/PN/DMIDII * https://www.lih.lu/en/job/?value=JA/DS0526/VD/DMIDOCR PS. Зарплаты в Люксе уступают только Норвегии и Швейцарии	1 362
7	Спасибо! Актуальное резюме, если вдруг понадобится	1 633
8	https://hh.ru/vacancy/132305378	0
9	Подборка открытых вакансий 🔵 Data Engineer в Beeline Удаленно Data Scientist в Т1 Холдинг Удаленно / Гибрид / Офис в Нижнем Новгороде Специалист по машинному обучению в ИТМО От 140.000 до 170.000₽ Офис в Санкт-Петербурге Middle Data Scientist в МТС Офис в Москве AI Agent Developer в Maddevs Удаленно Data Engineer/Аналитик данных в СовкомБанк Офис в Москве	0
10	💸💸 Найм! 💸💸 Устал инициализировать претрейны весами Qwen? Приходи к нам, мы честно учим с нуля! Ищем Senior/Senior+ AI Engineer, а также продактов в RnD-команду! А если у вас есть небольшая команда и вы хотите прийти к нам полным составом — пишите, рассмотрим! 👥 О нас: Мы — управление экспериментальных систем машинного обучения (УЭСМО или RnD ML), разрабатываем прорывные AI-решения. 🤖 Native Omnimodality & VLA Создание нативных омнимодальных архитектур, новых способов кодирования и совместного обучения в доменах изображений, аудио, видео и т.д. Разработка принципиально новых представлений и кодирования информации, а также стрим VLA взаимодействия с роботами 🤖 🚀 LLM "bleeding edge" R&D Эксперименты с архитектурами LLM, оркестрация моделей, разработка прототипов агентных фреймворков и перспективных подходов к обучению, исследования по всему фронтиру современного LLM-строения. 🎙️ Native Speech & Audio Editing Разработка омнимодальной Full-Duplex архитектуры, которая слышит, говорит, нативно понимает перебивания и одновременно работает с речью, текстом и визуальной информацией. Проектирование архитектуры инструктивного редактирования в домене аудио. 🎼✨ 🧠 Omnimodal reasoning Задачи имплементации нативного латентного и омнимодального ризонинга в LLM и VLM. Мультимодальный reasoning и синхронизация потоков разных модальностей (audio–text–vision), включая стримы UI и VLA. 💻 Computer Operator Задачи управления компьютерами, телефонами, браузерами и т.п. Мы прицельно улучшаем работу моделей в этих задачах, используя передовые методы обучения (такие как online RL в средах). 🔎 Benchmarking Занимается передовыми исследованиями в области LLM и мультимодальных моделей, AI-агентов и LM-as-Judge. Создаем новые подходы к оценке, обучаем генеративные модели и исследуем их способности. Результаты представляем на ведущих конференциях высшего уровня А/А*, а также применяем в продуктах. 👩‍💻 Product Manager Ищем PM в команду, которая работает на переднем крае технологий. Никакой поддержки легаси — только R&D, early stage и high uncertainty. Здесь не работает подход «собрал требования — передал в разработку». Мы превращаем свежие исследования в MVP, структурируем хаос и проверяем гипотезы в условиях, когда готового решения нет. 🛠 Data Engineering Ищем дата-инженеров, которые будут выстраивать сложные мультимодальные пайплайны сбора, разметки, валидации данных для обучения моделей во всех перечисленных выше ML-стримах. 📩 В сообщении укажите, на какую позицию откликаетесь! Контакты для резюме: @VeronikaShel @dmiryy Если у вас остались вопросы по вакансиям — Технический стрим: @hukenovs Продуктовый стрим: @Valentina_Khlebutina #job #hiring	0
11	💸💸 Найм! 💸💸 Устал инициализировать претрейны весами Qwen? Приходи к нам, мы честно учим с нуля! Ищем Senior/Senior+ AI Engineer, а также продактов в RnD-команду! А если у вас есть небольшая команда и вы хотите прийти к нам полным составом — пишите, рассмотрим! 👥 О нас: Мы — управление экспериментальных систем машинного обучения (УЭСМО или RnD ML), разрабатываем прорывные AI-решения. 🤖 Native Omnimodality & VLA Создание нативных омнимодальных архитектур, новых способов кодирования и совместного обучения в доменах изображений, аудио, видео и т.д. Разработка принципиально новых представлений и кодирования информации, а также стрим VLA взаимодействия с роботами 🤖 🚀 LLM "bleeding edge" R&D Эксперименты с архитектурами LLM, оркестрация моделей, разработка прототипов агентных фреймворков и перспективных подходов к обучению, исследования по всему фронтиру современного LLM-строения. 🎙️ Native Speech & Audio Editing Разработка омнимодальной Full-Duplex архитектуры, которая слышит, говорит, нативно понимает перебивания и одновременно работает с речью, текстом и визуальной информацией. Проектирование архитектуры инструктивного редактирования в домене аудио. 🎼✨ 🧠 Omnimodal reasoning Задачи имплементации нативного латентного и омнимодального ризонинга в LLM и VLM. Мультимодальный reasoning и синхронизация потоков разных модальностей (audio–text–vision), включая стримы UI и VLA. 💻 Computer Operator Задачи управления компьютерами, телефонами, браузерами и т.п. Мы прицельно улучшаем работу моделей в этих задачах, используя передовые методы обучения (такие как online RL в средах). 🔎 Benchmarking Занимается передовыми исследованиями в области LLM и мультимодальных моделей, AI-агентов и LM-as-Judge. Создаем новые подходы к оценке, обучаем генеративные модели и исследуем их способности. Результаты представляем на ведущих конференциях высшего уровня А/А*, а также применяем в продуктах. 👩‍💻 Product Manager Ищем PM в команду, которая работает на переднем крае технологий. Никакой поддержки легаси — только R&D, early stage и high uncertainty. Здесь не работает подход «собрал требования — передал в разработку». Мы превращаем свежие исследования в MVP, структурируем хаос и проверяем гипотезы в условиях, когда готового решения нет. 🛠 Data Engineering Ищем дата-инженеров, которые будут выстраивать сложные мультимодальные пайплайны сбора, разметки, валидации данных для обучения моделей во всех перечисленных выше ML-стримах. 📩 В сообщении укажите, на какую позицию откликаетесь! Контакты для резюме: @VeronikaShel @dmiryy Если у вас остались вопросы по вакансиям — Технический стрим: @hukenovs Продуктовый стрим: @Valentina_Khlebutina #job #hiring	0
12	https://www.anthropic.com/careers/jobs Ребята, это наш Шанс ✨	0
13	Университет Иннополис – Срочно требуется биостатистик/биоинформатик 155 т.р. на руки образование - высшее (бакалавр/магистр) Описание: Ищем специалиста для работы с генетическими и фенотипическими данными, разработки и внедрения BLUP-моделей для оценки EBV/GEBV. Работа включает обработку больших наборов данных, анализ наследуемости признаков и поддержку селекционных программ. Требования: Опыт в биостатистике, генетике или биоинформатике Знание R, Python или специализированных генетических пакетов Понимание методов BLUP и геномного отбора Умение работать с большими данными Обязанности: Анализ фенотипических и генотипических данных Построение моделей BLUP для оценки племенной ценности Подготовка отчетов и визуализаций результатов Пишите @kvikk_ruskinkot	0

View all posts