cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения сервиса. Нажав кнопку «Принять все», вы соглашаетесь с использованием cookies.

avatar

AIRI Institute

Канал научно-исследовательского Института искусственного интеллекта AIRI ⚡️ Рассказываем про технологии ИИ и то, как исследователи развивают их в России и мире: https://airi.net/ru/ ВКонтакте: https://vk.com/airi_institute По всем вопросам: @saalaatik

Больше
Рекламные посты
6 291
Подписчики
+524 часа
+1257 дней
+26230 дней

Загрузка данных...

Прирост подписчиков

Загрузка данных...

Фото недоступноПоказать в Telegram
Запускаем новую рубрику #аксепты_AIRI, в которой мы рассказываем про статьи, принятые на научные конференции. Сегодня рассказываем про CVPR 2024 💡 ⚫️В рамках развития генеративной модели StyleGAN группа «Управляемый генеративный Искусственный интеллект», которой руководит Айбек Аланов, разработала новый метод редактирования лиц в высоком качестве. Подробнее про детали разработки можно прочитать в препринте, а посмотреть код — в репозитории AIRI. ⚫️Команда исследователей из группы «Искусственный интеллект в промышленности» во главе с Ильёй Макаровым разработала подход, который позволяет использовать малые нейросети для ускоренного обучения более сложных систем ИИ, предназначенных для распознавания трехмерного положения предметов на снимках с лидаров (лазерных радаров). Ознакомиться с разработкой можно на архиве и в материале ТАСС. ⚫️В рамках CVPR 2024 прошло множество воркшопов, один из которых — Embodied AI. Он был посвящен достижениям в области воплощенного ИИ. Исследователи AIRI из команды Александра Панова представили новый датасет AmbiK, который содержит неоднозначные задачи в кухонном окружении. Датасет позволяет тестировать методы устранения и детектирования неоднозначности языковых инструкций. Обещаем держать в курсе принятых научный статей 📎
Показать все...
40
Фото недоступноПоказать в Telegram
На предприятиях всё чаще применяют искусственный интеллект при создании систем диагностики оборудования. В таких задачах, при наличии больших данных, лучшую эффективность показывают модели на основе нейронных сетей. Однако их массовое внедрение в промышленности ограничено рядом факторов, одним из которых является кибербезопасность ⤵️ В новом тексте на Хабре Александр Коваленко, младший научный сотрудник группы «ИИ в промышленности» в AIRI, рассказывает о том, как устроены состязательные атаки на модели глубокого обучения в промышленности, а также делится способами защиты от них. Читайте по ссылке 📎
Показать все...
17
Фото недоступноПоказать в Telegram
Открыт прием заявок на Лето с AIRI!⚡️ В этом году мы запускаем Школу совместно с Передовой Инженерной Школой ИТМО. Программа пройдет в Санкт-Петербурге с 20 по 30 августа. 🗓 Подать заявку можно по ссылке до 23:59 14 июля 2024 года. Школа включает в себя лекции, семинары и практическую работу по направлениям: — Мультимодальные архитектуры и генеративный ИИ в промышленности — Модели воплощенного ИИ и обучение с подкреплением в робототехнике — Искусственный интеллект и химия — Доверенный искусственный интеллект 📍Питание, обучение и проживание бесплатное, оплатить самим нужно будет только проезд. Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!
Показать все...
81
Фото недоступноПоказать в Telegram
О том, как проводить рендеринг ночных фотографий с помощью ИИ — в новом материале ⤵ Кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Цветовая вычислительная фотография» AIRI Егор Ершов рассказывает, как с помощью ИИ-алгоритмов обработать ночное изображение с камеры смартфона и получить кадр фотографического качества. 🔖Подробнее по ссылке
Показать все...
27
Трансляция по ссылке, подключайтесь! 🍿
Показать все...
AIRI Seminars | Трёхмерное восприятие помещений

15
00:01
Видео недоступноПоказать в Telegram
Прямо сейчас в Мексике проходит ежегодная конференция североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики NAACL 2024 📌   В этом году AIRI на конференции представляют PhD, руководитель группы «Вычислительная семантика» Александр Панченко и доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» Елена Тутубалина. 🔷Рассказываем о представленных исследованиях: ученые собрали многоязычный корпус данных для обучения моделей, задачей которых станет детоксификация текстов, а также создали модель для представления биомедицинских сущностей, которая объединяет в себе преимущества предобученных языковых моделей и графовых нейронных сетей. Гифка с места событий от наших исследователей 😊
Показать все...
masks-gif.gif.mp40.44 KB
47
Фото недоступноПоказать в Telegram
Финальный доклад второго сезона AIRI Seminars — 19 июня в 17:00 в нашем офисе в Сити и онлайн 🔥 ⚫Тема: Трёхмерное распознавание помещений ⚫Докладчик: кандидат физико-математических наук, руководитель научной группы «Пространственный интеллект» AIRI Антон Конушин ⚫Оппонент: доктор технических наук, руководитель лаборатории Биомехатроники и энерго-эффективной робототехники (BE2R Lab) Университета ИТМО Сергей Колюбин Описание доклада и регистрация на офлайн-формат уже на сайте. Для всех, кто будет очно — по традиции пицца и нетворкинг 🎁
Показать все...
28
Фото недоступноПоказать в Telegram
Про то, как будет развиваться генеративный ИИ в ближайшие годы — в новой колонке ⤵ Доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор Института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец рассказал про то, что может ждать технологию генеративного ИИ в среднесрочной перспективе, и какой из известных сценариев следует считать наиболее вероятным. 🔖Читайте в ТАСС
Показать все...
30
Фото недоступноПоказать в Telegram
Недавно мы рассказывали о том, что команда «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» Института AIRI вместе с коллегами из Сколтеха и ИСП РАН разработала метод выявления краж моделей искусственного интеллекта. 🔖Научный сотрудник AIRI Михаил Паутов поделился деталями исследования в нашем блоге на Хабре, читайте по ссылке.
Показать все...
32
Фото недоступноПоказать в Telegram
Сегодня на ПМЭФ-24 мы подписали меморандум о сотрудничестве с ГИАП 💡 Вместе с коллегами из научно-исследовательского и проектного института азотной промышленности и продуктов органического синтеза планируем изучать технологии генеративного искусственного интеллекта для проектирования новых и реконструкции действующих производств, а также проводить совместные научные исследования по разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта для контроля за технологическими параметрами процессов и соблюдением техники безопасности на предприятиях. Рады начать совместную работу!
Показать все...
46
Выберите другой тариф

Ваш текущий тарифный план позволяет посмотреть аналитику только 5 каналов. Чтобы получить больше, выберите другой план.