Дизайнер, привет

Прикол вышел из-под контроля 😂 Все вы знаете легенду Даню Шишко, который уже побывал почти в каждом канале, который вы читаете. В моём тоже, как вы могли заметить)) Теперь он коллабится с ещё одной легендой Мишей Наером, продуктовым дизайнером в Сбере. Миша, если что, топовый диз, а щас ещё и вайбкодит оч мощно. 23 сентября в 18:00 мск Миша придёт к Дане на бесплатный эфир. На живых задачах покажет, как в бигтехе работают с AI-агентами. Какие модели используют, что запрещено и какие ограничения оказались мифами. Потом прямо на эфире соберут сервис на GPT-6 Astra. Миша разберёт, что в результате выдаёт нейронку и в каком порядке это править. Скиллы, которыми будет пользоваться, тоже отдадут зрителям, можно забрать и попробовать у себя. Короч будет л-е-г-е-н-д-а-р-н-о и пропускать такое запрещено дизайнерским законом 👉 🔠 Эфир в ТГ-канале Даниила Советую заглянуть, иначе он придёт сюда ещё раз 🥺

🦤 В Додо разобрались, почему общий модуль компонентов ещё не дизайн-система В приложении было много кнопок и других элементов, но общего порядка не было. Одни компоненты копировали по фичам, другие напрямую использовали чужие команды. В итоге изменения приходилось вносить в нескольких местах, а разработчики зависели от решений коллег. Команда добавила паспорта компонентов, правила разработки, сторибук и скриншот-тесты. После этого компоненты начали делать сами фичевые команды, а ИИ стал помогать с шаблонным кодом. За ним всё равно проверяют люди, но ошибки теперь находят до релиза, а разработка компонента подешевела с 3–5 до 2 сторипоинтов. Внутри: – Почему копипаста и прямое переиспользование чужих компонентов одинаково создают проблемы; – Как отличить компонент дизайн-системы от компонента конкретной фичи; – Зачем нужны паспорта компонентов и сторибук; – Как распределить разработку между командами, если владельцев дизайн-системы всего двое; – Почему ИИ хорошо собирает бойлерплейт только вместе с правилами, тестами и ревью. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Дизайнер теперь должен ещё и кодить. А по деньгам что? мм? В вакансии продуктового дизайнера Samaya AI уже прямо требуют опыт написания кода для прода. Плюс интервью с пользователями, интерфейсы, дизайн-система и работа с АИ. Вилка у них указана: 160–220 тысяч долларов в год, работа в Калифорнии. По одной вакансии весь рынок оценивать не буду, но сам набор обязанностей НЕ ДУРНЫЙ для диза. Года 3 назад такого не было впомине. То есть, диз прям должен писать код в рабочую кодовую базу. И это лишь один из примеров вакансий, их становится больше и больше в геометрической прогрессии. Я сам пилю HireHi с нейронками и прекрасно понимаю, зачем дизайнеру уметь собирать работающие штуки. Можно самому проверить идею, поправить интерфейс и довести решение до пользователей. Мне это нравится, я сам выбрал этим заниматься. Но если на работе к моим задачам добавляют код и ответственность за то, что уехало на прод, я бы хотел обсудить условия. Потому что под «дизайнер должен уметь работать с АИ» можно подразумевать оч разные вещи: – Быстрее накидать варианты; – Собрать прототип для проверки; – Внести изменения в рабочий продукт; а потом разбираться да, почему на проде что-то пошло не так (сюрприз) Некоторые пункты требуют времени и ответственности. Кто проверяет код? Кто его поддерживает? Какие старые задачи с дизайнера снимают, чтобы он успевал ещё и это? Или исследования, макеты, созвоны и сроки остаются, а разработка как-нибудь поместится между ними?)

Если я теперь отвечаю ещё и за реализацию, давайте обсудим, сколько такая работа стоит

Я не считаю, что за каждый освоенный инструмент обязаны повышать зарплату. Профессия меняется, учиться всё равно придётся. Но умение быстрее делать свою работу и постоянные дополнительные обязанности надо обсуждать отдельно. Подписка на нейронку сама по себе этот разговор не закрывает. А то чичас очень удобно некоторые делают, задачки накинем дополнительно в ваке, а зп оставим такую же, что и была 3 года назад. Извините конечно, но нет. Чё думаете?) У кого-то есть такой экспириенс уже на работе? Зп не подняли да? 😭😭😭 ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

🔔 Inspiration #202 Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – sunday.ai – cotool.ai – coastpay.com – art-yakushev.com – littleampscoffee.com – twigspaper.com ——— – tricota.com.ar – myjuniper.com – portorocha.com – mastercard.com/businessoutcomes – timestripe.com – musotoku.com ——— – good-fella.com – shade.inc – gte.xyz – hopin.com – petspan.com – wearecollins.com ——— – dotconnect.vc – ova-investment.com – trybento.co – museum.unesco.org – lightweight.info – graphite.space ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

👀 Сколько нейросетей у вас сейчас открыто? Одна генерирует изображения, вторая редактирует, третья делает видео. У каждой свой аккаунт, подписка и способ оплаты. Phygital+ собирает 40+ ИИ-моделей в одном рабочем пространстве: GPT-Image, Seedance, Seedream, FLUX, Recraft, Kling, Veo и другие. Здесь можно начать с идеи, создать серию визуалов, отредактировать детали и превратить лучшие кадры в ролик, не перенося материалы между платформами. Новые модели появляются в Phygital+ сразу после релиза: например, GPT-Image 2.5 добавили уже на следующий день. Это не агрегатор или очередной чат, а профессиональный инструмент для производства контента от первых концепций до готовых рекламных материалов. С платформой работают команды X5, Альфа-Банка, KANZLER, Фонбета, FUNDAY, Depot и ещё более 200 компаний. Phygital+ работает без VPN, на русском языке и с оплатой картой РФ. До 25 сентября действует скидка 40% на годовые планы: ➔ Starter — 10 800 ₽ в год ➔ Pro — 42 500 ₽ в год Если вы регулярно генерируете визуалы, посчитайте стоимость всех своих подписок. В Phygital+ 40+ моделей обойдутся от 900 ₽ в месяц — около 30 ₽ в день за весь рабочий набор. Получить годовой доступ со скидкой ➔ Реклама. ООО «АЙ-СПЕЙС», ИНН 7721481180. erid: 2VtzquxKHNc

📈 Как измерять влияние UX-исследований В Т2 отказались оценивать исследователей по количеству проведённых работ и удовлетворённости заказчиков. Вместо этого команда отслеживает, что происходит с результатами исследований после передачи в продукт: какие артефакты вышли в прод, взяты в работу, отложены или отклонены. Единицей измерения может быть рекомендация, найденная проблема или клиентская метрика. Для каждого результата фиксируют проект, заказчика, дату и текущий статус. В 2025 году показатель влияния исследований составил 78%, но команда использует его прежде всего для разбора причин и улучшения взаимодействия с продуктом. Внутри: – Почему количество исследований плохо подходит для оценки их пользы; – Как устроена трёхуровневая модель влияния; – Какие статусы получают рекомендации и проблемы после исследования; – Как работать с отклонёнными результатами; – Почему исследовательская команда должна быть партнёром продукта и участвовать в Discovery. ➡️ Смотреть видео ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

🤖 Что получилось из ИИ-продакта и команды агентов Автор собрал систему, где ИИ-продакт работает с бэклогом и принимает решения на уровне продукта, а агенты-исполнители отдельно анализируют, разрабатывают и проверяют задачи. Задачи хранят контекст и историю решений, а продакт следит, чтобы команда решала проблему пользователя, а не просто закрывала пункты технического задания. За неделю система выполнила около 350 задач в четырёх направлениях. При этом быстро выяснилось, что автономность сама по себе не гарантирует эффективность: агенты начали дробить работу, придумывать лишние правила и многократно перепроверять малозначимые вещи. После ретроспективы процессные задачи сократили с 75% до 25%, а кросс-ревью и передачу задач между моделями автоматизировали. Внутри: – Как связаны ИИ-продакт, бэклог с контекстом и конвейер исполнителей; – Почему агенты заходят в тупик, когда видят только свою задачу; – Как избыточные гейты и контроль превращают автономную систему в бюрократию; – Какие изменения помогли сократить лишнюю процессную работу; – Где проходит граница между полезной автономностью и работой ради самой работы. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Простите, я буду это делать, пока это будет. Прилетело вот))) Приходите: hirehi.ru и зовите всех, кто ищет работку в айти

Я люблю свою работу, а вы?

🧱 Дизайн-система должна хранить решения, а не только компоненты Автор проверил это на трёх ИИ-агентах. Всем дали одну библиотеку компонентов, токены и задания собрать страницу настроек для разных продуктов. В результате получились три вполне рабочие страницы, но с разной структурой: где-то вкладки, где-то карточки, разные способы сохранения и разные подходы к опасным действиям. Компоненты задают кнопки, поля и переключатели, но не отвечают на вопросы более высокого уровня. Поэтому команда должна отдельно описывать повторяющиеся решения: как устроена страница настроек, где размещается опасная зона, когда изменения сохраняются и как подтверждается удаление. После этого такие правила можно закрепить в коде и понятных паттернах, чтобы следующий дизайнер или ИИ не решал ту же задачу заново. Внутри: – Почему библиотеки компонентов сами по себе не создают единую систему; – Какие решения чаще всего остаются только в головах и старых макетах; – Как разложить страницу настроек на поведение, строки, группы и общий шаблон; – Что меняется, когда правила описаны рядом с компонентами; – Как использовать ИИ-агентов, чтобы находить места, где продукт начинает расходиться. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Перенести клиентский сайт с конструктора с помощью AI 👀 Одна страница ещё ладно. Но здесь три языка, больше двадцати страниц, блог, бронирование и формы заявок. Всё это надо перенести, сохранить внешний вид и проверить, что после переезда заявки продолжают приходить. Коля Алексеев, основатель студии Fluid, описал такой кейс. AI-агент проходил сайт страницу за страницей и собирал его заново на собственном коде. Ему удалось сохранить и внешний вид, и позиции в поиске. На основе этой работы он написал бесплатный гайд по настройке среды для AI-агентов. Можно пройти по шагам и собрать у себя всё, что нужно для работы над своими проектами. 📌 Что внутри: • Как настроить среду и подготовить скиллы; • Как сохранять правки в правилах, чтобы каждый раз не объяснять одно и то же; • Claude Code или Codex: что выбрать под задачу; • Какие инструкции и инструменты дать агенту, чтобы меньше переделывать за ним. 🙂 А 16 сентября в 18:00 мск Коля проведёт эфир и соберёт с агентами клиентский сайт по настоящему ТЗ, от дизайна до CMS. Можно будет посмотреть, как он ставит задачи и доводит сайт до рабочего состояния. 🔠 Забрать бесплатный гайд

🎨 Как подобрать палитру и не отдать решение нейросети Автор разбирает подбор цветов от задачи проекта до промптов для генерации изображений. Сначала нужно понять характер бренда, аудиторию, конкурентов и носители. Потом выбрать цветовую схему, определить роли оттенков и проверить, сохраняется ли контраст в чёрно-белом варианте. Для генерации одной красивой картинки достаточно общего описания. Для серии в едином стиле нужно заранее зафиксировать цвета, HEX-коды, насыщенность, яркость и назначение каждого оттенка. Иначе нейросеть начнёт менять палитру от изображения к изображению. Внутри: – Чем отличаются RGB, CMYK, HEX и HSB; – Как использовать монохромные, аналоговые, комплементарные и триадные схемы; – Зачем нужно правило 60–30–10; – Как проверить контраст и понять, куда падает внимание; – В каком порядке описывать палитру, объекты и сюжет в промпте. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Что там по передаче макетов в разработку. В Фигме вот вернулись к традиционному) Rogie King из Фигмы рассказал, как они делали генеративные плагины и шейдеры. Он хотел начинать каждый дизайн с рабочего прототипа: собрал с нейронкой, потыкал, поправил и показал команде. Но разработчикам, продактам и остальным участникам оказалось неудобно использовать такие прототипы как основу для обсуждения. Дизайнерам они помогали проверять идеи, а договариваться всей командой было сложнее. Поэтому сначала стали раскладывать состояния в статичных макетах и согласовывать поведение, а потом переходить к прототипам в коде. Ведь по работающему экрану ещё надо понять, что именно предусмотрел дизайнер. Нажал кнопку, всё загрузилось, пошёл дальше. А если: – Запрос упал; – Данных пока нет; – У пользователя нет доступа; – Вместо двух слов в названии приехала простыня. Это уже мои примеры. Даже если дизайнер всё предусмотрел, разработчику надо как-то добраться до каждого варианта. Тут нажми, сюда введи вот это, теперь подожди. Ой, сработало, а надо было, чтобы упало)) И так по каждому экрану. На макетах можно положить состояния рядом и сразу увидеть, где забыли ошибку или куда пропала кнопка. Меня бы тоже напрягало постоянно звать кого-то, чтобы он провёл экскурсию по прототипу. Хочется открыть файл, посмотреть нужный экран, оставить коммент и пойти дальше. А прототип уже потыкать, когда проверяешь переходы и само взаимодействие. Команда Фигмы в итоге так и стала работать. А вы сейчас как передаёте макетики? У кого какие лайфхаки, делитесь в комментах, интересно посмотреть ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

🔔 Inspiration #201 Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – eyedrop.ai – trstudio.co.uk – getnudge.info – alisoneroman.com – of.domains – nuraform.com ——— – habito.studio – togetherwithyou.co – pulsetic.com – launchdarkly.com – beside.com – terminal-x.ai ——— – lu.ma – meshedcover.com – startups.rip – patagonmarkets.com – coffeecollective.dk – jobyaviation.com ——— – nelson.co – net.inc – ridealso.com – andreykrauzov.com – zing.dev – artprize-shadows.com ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Интересно вас послушать. Предположим вы делаете сервис как у меня (HireHi). Он растет, развивается от недели к недели. Завтра вам падает сообщение на почту от гиганта рынка с предложением купить сервис и оставить вас СЕО за 50 млн рублей единым траншем без всяких рассрочек. Продали бы? И почему, если нет? (ко мне не пришли, если что и навряд ли придут пока что ахах, просто интересно)

📣 Как встроить UX-исследования в рекламную кампанию Ксюша из 2ГИС рассказывает, как исследователи подключились к рекламной кампании в сжатые сроки и без готового процесса. Маркетингу нужно было понять, какие функции можно показывать в промо, а команде исследований пришлось быстро разобраться в продукте, договориться со стейкхолдерами и подобрать разные методы под каждую задачу. Для ИИ-поиска провели очный моделируемый тест: переименовали функцию, улучшили её видимость и нашли проблемы в обработке запросов. Фильтры по атмосфере проверили через немодерируемые тесты, облако ассоциаций и карточную сортировку. В итоге команда «Поиска» стала чаще обращаться к исследователям и постепенно выстроила собственный процесс. Внутри: – Как начать работу с новой командой, если процессов и документов ещё нет; – Почему метод исследования зависит от готовности продукта и сроков; – Как быстрые тесты помогли доработать функции перед рекламной кампанией; – Почему одного яркого инсайта недостаточно для решения; – Как исследования постепенно становятся частью работы продуктовой команды. ➡️ Смотреть видео ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

🧩 Из чего складывается хорошая исследовательская практика Эмма Боултон собрала восемь направлений, которые влияют на работу UX-исследований в компании. Исследователь занимается не только интервью и тестами: ему нужно искать респондентов, хранить данные, соблюдать этические требования, работать с инструментами, развивать навыки и учитывать зрелость организации. Когда таких задач становится много, появляется Research Ops — отдельный операционный слой, который помогает с рекрутингом, документацией, библиотекой исследований, закупкой инструментов и внутренними правилами. Исследователи получают больше времени на саму работу, а компания понимает, какие процессы требуют ресурсов. Внутри: – Какие восемь направлений входят в исследовательскую практику; – Почему рекрутинг и административные задачи часто становятся первым поводом для Research Ops; – Как не терять результаты прошлых исследований; – Зачем компании библиотека знаний, шаблоны и единые правила; – Как понять зрелость исследовательской практики и решить, какие задачи пора передать отдельному специалисту. ➡️ Читать статью (V*N) ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

У кого есть идеи, как это сделано?

кто сказал дуо?

🏥 Где ЕМИАС теряет пользу для пациента и врача Автор разбирает приложение ЕМИАС на примере записи к хирургу. Основные функции работают: можно записаться, получить результаты анализов, посмотреть протоколы и пользоваться электронными рецептами. Сложности начинаются внутри сценария записи: цель визита влияет на скорость приёма, но почти не помогает врачу, а обещанные «10 вопросов» в одном случае превратились в 14 неоднозначных вопросов. Пациент тратит силы на длинную анкету, но не может нормально описать травму. Врач при этом почти не использует ответы и быстро ищет нужную информацию сам. Автор предлагает развивать историю болезни вокруг динамики анализов, более ранних окон записи, подготовки к процедурам и обмена данными между ОМС, ДМС и регионами. Внутри: – Как цель визита и анкета создают лишнюю когнитивную нагрузку; – Почему данные пациента должны быть полезны врачу, а не просто собираться в системе; – Как показывать изменения анализов во времени; – Зачем нужны уведомления об освободившихся слотах и чек-листы подготовки; – Какие проблемы возникают при объединении медицинской истории из разных регионов и клиник. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы