텐렙
Открыть в Telegram
Ten Level (텐렙) 해당 채널의 게시물은 단순 의견 및 기록용도이고 매수-매도 등 투자권유를 의미하지 않습니다. 해당 게시물의 내용은 부정확할 수 있으며 매매에 따른 손실은 거래 당사자의 책임입니다. 해당 게시물의 내용은 어떤 경우에도 법적 근거로 사용될 수 없습니다. 후원링크 https://litt.ly/ten_level
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала 텐렙
Канал 텐렙 (@ten_level) языкового сегмента Корейский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 028 подписчиков, занимая 7 034 место в категории Экономика и финансы и 272 место в регионе Южная Корея.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 028 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -84, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.89%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.15% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 343 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 217 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Ten Level (텐렙)
해당 채널의 게시물은 단순 의견 및 기록용도이고 매수-매도 등 투자권유를 의미하지 않습니다.
해당 게시물의 내용은 부정확할 수 있으며 매매에 따른 손실은 거래 당사자의 책임입니다.
해당 게시물의 내용은 어떤 경우에도 법적 근거로 사용될 수 없습니다.
후원링크
https://litt.ly/ten_level”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Экономика и финансы.
17 028
Подписчики
Нет данных24 часа
-317 дней
-8430 дней
Загружаем данные
Похожие каналы
![[시그널랩] Signal Lab 리서치](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1jbwCs%2F227000566921930674%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Облако тегов
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
октябрь '26окт. '26
октябрь '26
+34
в 26 каналах
сентябрь '26
+63
в 42 каналах
Get PRO
август '26
+91
в 52 каналах
Get PRO
июль '26
+70
в 30 каналах
Get PRO
июнь '26
+100
в 50 каналах
Get PRO
май '26
+198
в 72 каналах
Get PRO
апрель '26
+107
в 53 каналах
Get PRO
март '26
+84
в 61 каналах
Get PRO
февраль '26
+347
в 58 каналах
Get PRO
январь '26
+367
в 58 каналах
Get PRO
декабрь '25
+135
в 55 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+306
в 102 каналах
Get PRO
октябрь '25
+79
в 52 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+70
в 87 каналах
Get PRO
август '25
+176
в 102 каналах
Get PRO
июль '25
+214
в 89 каналах
Get PRO
июнь '25
+421
в 68 каналах
Get PRO
май '25
+121
в 75 каналах
Get PRO
апрель '25
+98
в 86 каналах
Get PRO
март '25
+138
в 65 каналах
Get PRO
февраль '25
+167
в 71 каналах
Get PRO
январь '25
+143
в 76 каналах
Get PRO
декабрь '24
+158
в 82 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+186
в 83 каналах
Get PRO
октябрь '24
+199
в 72 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+514
в 83 каналах
Get PRO
август '24
+775
в 99 каналах
Get PRO
июль '24
+1 555
в 92 каналах
Get PRO
июнь '24
+1 677
в 116 каналах
Get PRO
май '24
+1 165
в 107 каналах
Get PRO
апрель '24
+1 162
в 96 каналах
Get PRO
март '24
+1 364
в 95 каналах
Get PRO
февраль '24
+1 192
в 89 каналах
Get PRO
январь '24
+1 501
в 90 каналах
Get PRO
декабрь '23
+1 144
в 68 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+588
в 69 каналах
Get PRO
октябрь '23
+611
в 38 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+699
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+476
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+610
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+1 305
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+231
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+42
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+80
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+9
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+27
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+50
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+55
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+24
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+46
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+45
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+90
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+128
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+793
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 27 октября | 0 | |||
| 26 октября | +2 | |||
| 25 октября | +3 | |||
| 24 октября | +1 | |||
| 23 октября | 0 | |||
| 22 октября | 0 | |||
| 21 октября | 0 | |||
| 20 октября | 0 | |||
| 19 октября | +1 | |||
| 18 октября | +1 | |||
| 17 октября | +2 | |||
| 16 октября | 0 | |||
| 15 октября | +3 | |||
| 14 октября | 0 | |||
| 13 октября | +3 | |||
| 12 октября | 0 | |||
| 11 октября | +1 | |||
| 10 октября | +2 | |||
| 09 октября | 0 | |||
| 08 октября | +3 | |||
| 07 октября | 0 | |||
| 06 октября | 0 | |||
| 05 октября | +2 | |||
| 04 октября | +3 | |||
| 03 октября | 0 | |||
| 02 октября | +2 | |||
| 01 октября | +5 |
Посты канала
| 2 | https://v.daum.net/v/20261027181029230 | 1 256 |
| 3 | [SK증권 반도체 한동희, 손 건]
삼전닉스, 역대급 주주환원… 210조 이상 푼다
▶️ 주주환원 개요
삼성전자·SK하이닉스, 210조원 이상 규모 역대급 주주환원책 추진
올해 양사 합산 영업이익 650조원 전망(사상 최대), 성과를 주주에게 환원해 기업가치 제고·주가 부양 방침
▶️ SK하이닉스 추가 주주환원
28일 3분기 실적발표에서 추가 주주환원책 발표 예정
추가 환원 규모 연간 약 60조원 추산: 자사주 매입 30조원 + 현금배당 30조원
현금배당 주요 재원은 키옥시아 지분 매각 차익 활용
2018년 베인캐피털 컨소시엄 통해 키옥시아 투자, 지분 단계적 처분으로 세전 20조원 안팎 차익 확보
▶️ URL: https://buly.kr/1n6vQxT
* SK증권 리서치 IT팀 채널 :
https://t.me/skitteam | 1 016 |
| 4 | ✅ [속보]네이버-브룩필드, 90억 달러 AI 팩토리 계약 체결
https://n.news.naver.com/mnews/article/003/0014282103?sid=105 | 1 125 |
| 5 |  속보: 엔비디아가 메타의 주식 공모에 30억 달러를 투자한다.
양사는 이와 함께 메타의 AI 모델군 뮤즈(Muse)에 대한 협력을 확대한다고 발표했다.
이번 협력은 뮤즈 모델의 추론·학습 성능을 끌어올리고 총소유비용(TCO)을 개선하는 데 초점을 맞춘다.
엔비디아 인프라를 기반으로 한 뮤즈 모델과 에이전트는 출시 이후 프런티어급 벤치마크 성능과 소비자 다운로드 급증을 기록했다.
메타는 차세대 AI 에이전트를 위해 엔비디아의 베라 루빈(Vera Rubin)과 베라 CPU 배치를 확대할 계획이다.
네트워크 효율과 처리량 강화를 위해 Spectrum-X 이더넷과 BlueField-4도 도입한다.
양사는 에이전트의 안전한 배포를 위한 OpenShell과 에이전트 행동 모니터링 도구 Sentry 등 추가 협력도 검토하고 있다.
젠슨 황 엔비디아 CEO는 AI 에이전트를 새로운 컴퓨팅 패러다임으로 규정했다.
마크 저커버그 메타 CEO는 뮤즈를 모두에게 개인용 초지능을 제공하는 수단이라고 밝혔다.
'AI 에이전트 경쟁의 승부처가 칩과 자본을 함께 쥔 동맹으로 옮겨가고 있다.'
@TNBfolio | 1 425 |
| 6 | 2026.10.27 14:34:07
기업명: 한화시스템(시가총액: 12조 9,126억) A272210
보고서명: 연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)
매출액 : 8,316억(예상치 : 10,697억/ -22%)
영업익 : 992억(예상치 : 618억/ +61%)
순이익 : 386억(예상치 : 446억/ -13%)
**최근 실적 추이**
2026.3Q 8,316억/ 992억/ 386억
2026.2Q 11,176억/ 1,037억/ 527억
2026.1Q 8,071억/ 343억/ -958억
2025.4Q 13,981억/ 58억/ -306억
2025.3Q 8,077억/ 225억/ 1,518억
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20261027800302
종목공시 : https://www.awakeplus.co.kr/disclosure/272210 | 1 093 |
| 7 | 2026.10.27 14:17:09
기업명: 인제니아테라퓨틱스(시가총액: 1조 1,446억) A950260
보고서명: 투자판단관련주요경영사항(임상시험계획승인신청등결정) (IGT303 제1/2a상 임상시험계획 승인)
* 임상명칭 : 건강한 자원자 및 만성 신장 질환 시험대상자에서 IGT-303의 안전성, 내약성 및 약동학을 조사하기 위한 무작위 배정, 위약 대조, 다기관, 제1/2a상 임상시험
(A Randomized, Placebo-Controlled, Multicenter, Phase 1/2a Study to Investigate the Safety, Tolerability, and Pharmacokinetics of IGT-303 in Healthy Volunteers and Participants With Chronic Kidney Disease)
* 대상질환 : 만성 신장 질환(Chronic Kidney Disease, CKD)
* 임상단계 : 제1/2a상
* 승인기관 : 미국 식품의약국 (FDA)
* 임상국가 : 미국
* 시험목적 : 건강한 자원자 및 만성 신장 질환 시험대상자를 대상으로 IGT-303을 단회 또는 반복 투여한 후 안전성 및 내약성을 평가하고, 정맥주사(IV) 또는 피하주사(SC) 투여에 따른 약동학적 특성을 평가하고자 함.
* 임상방법 : - 건강한 자원자 및 만성 신장 질환 시험대상자를 대상으로 IGT-303의 안전성, 내약성 및 약동학을 평가하기 위한 다기관, 무작위 배정, 이중눈가림, 위약 대조 임상시험
- 시험은 IGT-303의 투여 용량을 단계적으로 높이며 안전성과 약물의 체내 반응을 확인하는 방식으로 진행함. Part A에서는 약물을 1회 투여하는 단회 용량상승(SAD) 시험을 총 6개 그룹으로 진행하고, Part B에서는 일정 기간 반복 투여하는 반복 용량상승(MAD) 시험을 총 3개 그룹으로 진행함.
- 시험대상자는 IGT-303 투여군 또는 위약군에 무작위로 배정되며, IGT-303은 정맥주사(IV) 또는 피하주사(SC) 방식으로 투여함.
* 기타투자판단 관련사항
- 상기 '신청일'은 미국시간 기준 일자입니다.
- 당사는 한국시간 기준 2026년 10월 27일 CRO로부터 메일로 미국 FDA로부터 별도 통지를 수령한 사실이 없음을 확인받았습니다. 미국의 Code of Federal Regulations에 근거하여, 프로토콜을 미국 FDA에 제출 후 통상 30일 이내에 별다른 통지가 없으면 임상 개시가 가능합니다. 이에 따라, 상기 '승인일(결정일)' 및 '사실발생(확인)일'은 신청일로부터 30일을 합산하였습니다.
- 상기 실험설계, 대상자 수 및 시험기관, 예상종료일 등은 진행에 따라 변동될 수 있습니다.
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20261027900209
종목공시 : https://www.awakeplus.co.kr/disclosure/950260 | 1 065 |
| 8 | 국내 주식시장 오후 8시까지의 야간거래 축소 및 거래시간 정상화에 관한 청원
https://petitions.assembly.go.kr/proceed/onGoingAll/5CB446BB9A3D14CFE064B49691C6967B | 40 |
| 9 | 2026.10.27 13:37:50
기업명: 한화오션(시가총액: 16조 1,786억) A042660
보고서명: 연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)
매출액 : 34,139억(예상치 : 34,620억/ -1%)
영업익 : 4,857억(예상치 : 5,398억/ -10%)
순이익 : 1,451억(예상치 : 4,417억/ -67%)
**최근 실적 추이**
2026.3Q 34,139억/ 4,857억/ 1,451억
2026.2Q 54,432억/ 7,361억/ 6,926억
2026.1Q 32,099억/ 4,411억/ 5,000억
2025.4Q 33,230억/ 2,475억/ 6,123억
2025.3Q 30,234억/ 2,898억/ 2,694억
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20261027800240
종목공시 : https://www.awakeplus.co.kr/disclosure/042660 | 910 |
| 10 |  찬성: 둘리
반대: https://petitions.assembly.go.kr/proceed/registered/5CB446BB9A3D14CFE064B49691C6967B | 1 161 |
| 11 | 2026.10.27 13:22:14
기업명: HD현대일렉트릭(시가총액: 16조 6,718억) A267260
보고서명: 연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)
매출액 : 11,799억(예상치 : 11,641억+/ 1%)
영업익 : 2,845억(예상치 : 3,053억/ -7%)
순이익 : 1,833억(예상치 : 2,312억/ -21%)
**최근 실적 추이**
2026.3Q 11,799억/ 2,845억/ 1,833억
2026.2Q 11,418억/ 2,870억/ 2,061억
2026.1Q 10,365억/ 2,583억/ 2,077억
2025.4Q 11,632억/ 3,209억/ 2,454억
2025.3Q 9,954억/ 2,471억/ 1,911억
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20261027800226
종목공시 : https://www.awakeplus.co.kr/disclosure/267260 | 923 |
| 12 | ✅ 컨텍, NASA·NOAA 위성 데이터 수신용 9m 안테나 핵심기술 개발
https://n.news.naver.com/mnews/article/215/0001270620?rc=N&ntype=RANKING&sid=001 | 1 006 |
| 13 | https://m.datatooza.com/article/202610271209171219661c44de84_80 | 1 346 |
| 14 | ※ 빠르면 2027년, 피지컬AI의 ChatGPT 모멘트 도래 가능. (최근 중국 휴머노이드 로봇 관련주들이 상승하는 이유)
엔비디아 GTC에서 젠슨 황이 피지컬 AI는 AI의 다음 거대한 물결이라는 선언하며, 로봇 AgileONE을 공개(2027년 초 상용화 예정)하고,
중국 유니트리의 CEO인 왕싱싱이 “피지컬AI가 돌파구가 마련되는 조짐이 보이고 있으며, 피지컬 AI의 ChatGPT 모멘트가 빠르면 2027년 늦어도 2028년 도래할 것’이라는 말을 하면서 최근 중국의 로봇 관련주들의 주가가 매우 빠르게 상승하고 있습니다.
즉, 중국에서는 피지컬AI의 ChatGPT 모멘트가 거의 다다랐다는 내러티브가 나오고 있는 상황입니다.
이에 중국 언론을 통해 현재 피지컬AI가 과연 어떤 상황에 놓여 있는지에 대한 심층적인 기사를 번역해보았습니다.
● 피지컬AI의 ‘ChatGPT 모멘트’가 도래했는가? (From Sina.com, 2026. 10. 26)
최근 범용 대형 모델(LLM/VLM)이 로봇의 작업을 이해하고 조작 단계를 계획하는 능력을 본격적으로 증명하기 시작하였음.
이에 시장은 로봇이 사람처럼 지시를 이해하면 더 많은 노동을 대체할 수 있을 것이고, 이 방향성이 맞다면 AI의 응용처는 PC와 스마트폰을 넘어 공장, 물류창고, 상업시설, 나아가 가정으로 확장될 수 있음.
지난 몇 년간 글로벌 빅테크 기업들이 연산 자원과 모델의 R&D에 천문학적인 비용을 쏟아붓는 가운데, 시장은 2028년 이후 AI가 과연 어떤 새로운 시장을 열수 있을까를 묻기 시작하였음.
피지컬AI는 그 해답의 가능성을 제시하고 있음.
로봇이 현실 세계에서 동작하려면 모델, 데이터, 컴퓨팅 인프라, 기계 부품이 한 몸처럼 맞물려야 함.
이러한 수요가 구조적으로 커진다면 AI 밸류체인은 새로운 성장 동력을 얻게 됨.
다만 기술적 발전과 실제 수익을 창출하는 것 사이에는 여전히 시차가 존재함.
로봇이 명령을 알아듣는다고 해서 작업을 안정적으로 완수할 수 있는 것이 아니며, 시장이 데이터를 사들이기 시작했다고 데이터 공급사가 곧바로 막대한 이익을 거두는 것도 아님.
피지컬 AI에서 가장 주목해야 할 본질적인 변화는 ‘범용 대형 모델이 로봇 제어에 직접 관여하기 시작했다는 점’임.
그리고 여기서 파생되는 핵심 질문은 ‘과연 누가 모델 역량을 인도 가능한 제품(양산품)으로 전환해 낼 것이며, 어떤 기업이 그 과정에서 지속 가능한 현금 흐름을 창출할 수 있는가?’임.
○ 로봇이 마주한 가장 험난한 관문
지난 몇 년 간의 자율주행 발전사는 매우 훌륭한 참고서가 될 수 있음.
2023년부터 2025년까지 자율주행 기술은 비약적으로 발전하였음.
테슬라 등은 도로 환경인식, 학습 데이터 자동 정제, 차량용 하드웨어 업그레이드를 거치며 복잡한 도로 상황을 처리하는 능력을 끌어올렸음.
이는 AI가 현실 세계에 안착하려면 알고리즘, 데이터, 하드웨어가 삼위일체로 진화해야 함을 명확히 보여줌.
로봇이 마주한 문제는 자율주행보다 더 복잡함.
자동차는 정해진 도로 위를 주행하지만, 로봇은 형태가 제 각각인 물체를 쥐고, 악력을 조절하며, 팔의 각도를 바꾸고, 물체가 미끄러지거나 위치가 틀어지는 돌발 변수에 실시간으로 대응해야 함.
정해진 위치의 부품을 집어 올릴 수 있는 매니퓰레이터라 하더라도, 부품이 1cm만 틀어져도 조립을 완수할 수 없음.
하지만 범용 대형 모델의 진화는 이 문제의 해결 방식을 근본적으로 바꾸고 있음.
최근 GPT-6 Astra 등 범용 모델을 로봇 제어에 접목한 벤치마크 테스트가 업계의 높은 관심을 끌었음.
테스트 결과, 대형 모델은 이미 복잡한 명령어를 해석하고, 객체를 식별하며, 다음 행동 절차를 체계적으로 계획하는 수준에 도달하였음.
예를 들어, 테이블 위의 물건을 보고 지시에 따라 무엇을 집어 어디로 옮길지 판단하며, 카메라 시야가 가려지면 시야각을 조정해 다시 관찰하기도 함.
그러나 ‘정밀 조작’에 들어가면 한계가 드러남.
열쇠를 열쇠구멍에 꽂으라고 명령하면 로봇은 목표가 무엇인지 알고 대략적인 절차를 기획하지만, 열쇠가 구멍 언저리에 걸렸을 때, 각도가 비틀린 것인지, 위치가 어긋난 것인 것, 아니면 뒤로 뺐다가 다시 넣어야 하는지 등의 판단은 완전히 다른 차원의 문제임.
모델이 과업의 요구사항을 아는 것과, 로봇 본체가 동작을 매끄럽게 수행하는 것 사이에는 거대한 간극이 존재함.
이에 따라 개발자들은 역할을 분리하는 접근법을 취하기 시작하였음.
대형 모델은 작업을 이해하고 우선순위를 결정하는 ‘두뇌’를 맡고, 전동 제어 시스템은 팔의 궤적과 토크를 정밀하게 조절하는 ‘소뇌/신경계’를 전담하는 구조임.
HexaShell, WorldScape-R²SI 등의 프레임워크가 이러한 분업을 탐색하는 대표적인 사례임.
연구팀에 따르면 전용 모션 플래닝과 조작 로깅 메커니즘을 결합하자 작업 완수율이 눈에 띄게 개선되었음.
다만 이는 통제된 실험실 환경의 결과일 뿐, 가혹하고 복잡한 공장에서의 장기 연속 구동까지는 갈 길이 멈.
그럼에도 이 기술 경로는 주목할 가치가 큼.
모든 것을 다 해내는 ‘만능 단일 대형 모델’이 등장할 때까지 로봇의 실전 투입을 마냥 미룰 수는 없기 때문임.
대형 모델이 작업 맥락을 이해하고, 전용 제어기가 구체적 동작을 분담한다면, 특정 산업 현장의 자동화는 예상보다 일찍 개화할 수 있음.
또한 피지컬 AI의 적용처는 휴머노이드 로봇에 국한되지 않음.
산업용 다관절 로봇, 물류 AMR, 모빌리티 기기, 서비스 로봇 모두 고도화된 AI 역량을 흡수해 과거에는 불가능했던 비정형 작업을 수행할 수 있게 됨.
전통 산업 자동화 기업이 모터, 드라이브, 제어 기술력을 휴머노이드 영역으로 빠르게 확장하고 있음.
피지컬AI의 두뇌가 영리해지는 만큼 로봇의 하드웨어도 진화하고 있음.
향후 산업의 성장 속도를 가를 핵심 승부처는 ‘로봇이 물리적 조작을 통해 얼마나 밀도 높은 경험 데이터를 축적해 내가는가’임.
○ 가장 극심한 병목은 ‘실제 물리적 촉각 데이터’
과거 로봇 학습은 두 가지를 동시에 가르쳐야 했음.
하나는 과업을 이해하는 법이고, 다른 하나는 동작을 수행하는 법임.
범용 대형 모델이 전자의 난이도를 낮춰주고 있지만, 로봇이 물건을 어떻게 쥐고, 옮기며, 힘을 얼마나 줘야 하는지는 여전히 방대한 현실 물리 조작을 통해 학습해야 함.
인터넷상에 축적된 데이터, 이미지, 비디오를 통해 모델은 ‘상식’을 습득할 수 있지만, 픽셀 데이터만으로는 물리적인 ‘감각’을 체득할 수 없음.
‘어떻게 하는지 아는 것’과 ‘실제로 매끄럽게 해내는 것’ 사이에는 천문학적인 양의 물리적 조작 경험치가 가로 놓여 있음.
이에 따라 로봇 학습에 필요한 데이터의 성격도 완전히 달라지고 있음.
현재 관련 데이터 확보 경로는 크게 다음과 같이 나뉠 수 있음.
1) 작업하는 인간을 외부 3D로 촬영한 영상.
2) 작업자가 헤드셋이나 손목형 카메라를 착용하고 1인칭 시점에서 수집한 시야 및 손동작 데이터(Egocentric)
3) 햅틱 글로브 등 경량 웨어러블 장비를 통해 손의 파지 압력, 회전, 이동 궤적을 정밀 기록한 데이터.
4) 로봇 본체가 직접 동작을 수행하며 수집한 관절 토크, 접촉 반력, 작업 성공/실패 텔레메트리 데이터
각 데이터의 쓰임새는 다름.
인간의 시연 데이터는 전반적인 작업 시퀸스 학습에 유리하고, 로봇 본체의 피지컬 데이터는 실제 구동계 피드백과 직결됨.
진짜 가치 있는 데이터는 정제, 캘리브레이션, 라벨링을 거쳐야만 함.
1시간 분량의 영상을 찍었다고 해서 1시간 치가 고스란히 학습되는 것은 아님.
동작의 궤적, 물체의 변형 및 위치 상태, 작업의 성공/실패 결과가 명확히 기록되어야만 모델의 역량을 실질적으로 끌어올릴 수 있음.
단순한 동작을 수천 번 반복 수집하는 것은 모델 성능 개선에 큰 도움이 되지 않고 있음.
오히려 물체가 미끄러지거나, 기구부가 끼어 멈추거나, 파지에 실패했을 때 어떻게 복구하고 보정했는지에 대한 ‘실패 극복(Edge-case Recovery) 데이터’가 훨씬 가치 있음.
이것이 바로 로봇이 현실 세계에서 맞닥뜨리는 최대 난제이기 때문임.
시각보다 더 중요한 영역은 ‘촉각/감각’임
로봇이 정밀 조작을 완수하려면 주변 환경과 자신의 동작을 빈틈없이 읽어내는 감각(센싱)의 확장이 필수적임.
○ 누가 실질적인 과실을 얻을 것인가?
피지컬 AI는 완전히 새로운 밸류체인을 만들고 있음.
대형 모델은 물리 데이터에 집중하고 있고, 데이터 수집은 전용 디바이스를 필요로 하며, 로봇 본체는 더 정밀한 센싱, 제어, 구동 메커니즘을 요구하고 있음.
밸류체인 단계별로 상업화의 속도와 타임라인은 확연히 다름.
1) 1단계 : 데이터 서비스 제공업체
모델 개발사에 고품질 데이터를 지속적으로 납품하고 반복 수주를 이끌어 낼 수 있다면 AI합습 인프라의 핵심 벤더가 될 수 있음.
2) 2단계 : 데이터 수집 장비 및 센서 공급사
시각, 촉각 수집, 힘 센서가 대표적.
3) 3단계 : 로봇 세트 완제품 및 핵심 구동 부품사
하모닉 감속기는 로봇 관절의 핵심 정밀 감속기로, 모터의 회전을 정밀한 관전 토크와 각도로 변환함.
정밀 작업을 위해서는 높은 반복 정밀도, 내구성, 원가 경쟁력이 필수적임.
피지컬 AI 투자전략은 시계열별로 나눠 접근해야 함.
1) 단기 : 데이터 전문 기업의 실제 수주 여부, 데이터 수집 장비의 대량 판매 확인
2) 중기 : 3D 비전, 촉각, 6축 힘 센서가 실제 로봇 본체에 침투해 지속적인 양산 매출을 발생시키는지.
3) 장기 : 로봇이 현장에서 인간 노동을 실질적으로 대체하며, 세트 완제품 및 핵심 부품의 출하량 증가로 이어지는지.
피지컬 AI의 ‘ChatGPT 모멘트’는 어느 날 갑자기 완성형으로 터져 나오기 보다 점진적인 형태로 스며들 가능성이 높음.
대형 모델이 작업 맥락을 일고, 전용 제어기가 모션을 실행하며, 물리적 조작 데이터가 ‘감각’을 지속적으로 보정해 나가는 과정 속에서 로봇은 서서히 경제적 가치를 입증해 갈 것임.
○ 맺음말
피지컬 AI는 메가트렌드임이 분명함.
범용 대형 모델이 별도의 전용 파인튜닝 없이도 벤치마크 상에서 로봇 팔을 지휘하고, 업계가 두뇌(의사 결정) + 소뇌(모션 제어) 분업을 통해 불과 한달 만에 작업 정밀도를 서너 배씩 끌어올리고 있다면, 로봇 상용화를 가로막고 있던 가장 질긴 한 끗의 벽에 마침내 균열이 가기 시작한 것일 지도 모름.
과거에는 로봇에게 ‘생각하는 법’과 ‘동작을 잘 하는 법’을 둘 다 가르쳐야 했는데, 이제 ‘생각하는 법’을 범용 모델이 대신하기 시작하였음.
앞으로 펼쳐질 모든 승부는 다음과 같은 지극히 단순한 질문 하나로 수렴할 것임.
‘오직 인간이 직접 경험해서 체득할 수 있는 미세한 ‘감각’을 과연 어떻게 기계에게 가르칠 것인가?’
인간의 감각과 기억을 데이터로 복제해서 얻는 곳이, 피지컬 AI 시대에 가장 먼저 가치를 인정받게 될 것임.
https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-10-26/doc-iniwprzt9256381.shtml | 1 003 |
| 15 | https://www.bizwnews.com/news/articleView.html?idxno=150053 | 1 384 |
| 16 | https://m.datatooza.com/article/202610271027052736661c44de84_80 | 1 302 |
| 17 | http://www.newsprime.co.kr/news/article.html?no=752510 | 1 322 |
| 18 | 2026.10.27 10:37:30
기업명: RF머트리얼즈(시가총액: 7,474억) A327260
보고서명: 연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)
매출액 : 248억(예상치 : 264억/ -6%)
영업익 : 49억(예상치 : 54억/ -9%)
순이익 : 27억(예상치 : 49억/ -45%)
**최근 실적 추이**
2026.3Q 248억/ 49억/ 27억
2026.2Q 251억/ 53억/ 52억
2026.1Q 200억/ 32억/ 34억
2025.4Q 211억/ 28억/ 53억
2025.3Q 146억/ 19억/ 23억
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20261027900133
종목공시 : https://www.awakeplus.co.kr/disclosure/327260 | 990 |
| 19 | 2026.10.27 10:32:25
기업명: RFHIC(시가총액: 1조 3,342억) A218410
보고서명: 연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)
매출액 : 711억(예상치 : 733억/ -3%)
영업익 : 217억(예상치 : 158억/ +37%)
순이익 : 148억(예상치 : 147억+/ 1%)
**최근 실적 추이**
2026.3Q 711억/ 217억/ 148억
2026.2Q 515억/ 112억/ 121억
2026.1Q 431억/ 77억/ 87억
2025.4Q 688억/ 115억/ 156억
2025.3Q 405억/ 74억/ 71억
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20261027900110
종목공시 : https://www.awakeplus.co.kr/disclosure/218410 | 624 |
| 20 | 📌 에코앤드림(시가총액: 1,723억) #A101360
📁 단일판매ㆍ공급계약체결
2026.10.27 10:30:36 (현재가 : 9,910원, +7.6%)
계약상대 : Umicore SA
계약내용 : 하이니켈 NCM 전구체 공급 PO
공급지역 : 고객사 국내 및 해외공장 등 지정하는 장소
계약금액 : 173억
계약시작 : 2026-10-26
계약종료 : 2027-02-03
계약기간 : 3개월
매출대비 : 12.16%
기간감안 : 12.16%
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20261027900122
종목공시 : https://www.awakeplus.co.kr/disclosure/101360 | 1 124 |
