ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Больше
Индия4 764Образование2 273

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@sql_databases) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 71 062 подписчиков, занимая 2 273 место в категории Образование и 4 764 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 71 062 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -54, а за последние 24 часа — 6, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.97% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 672 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 110 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

71 062
Подписчики
+624 часа
+237 дней
-5430 день
Архив постов
Data Science
Data Science
71 067
+1
16 - pandas DataFrames - Part 01

Data Science
Data Science
71 067
⚠️ To be continued

Data Science
Data Science
71 067
15 - pandas Series

Data Science
Data Science
71 067
14 - Data Cleaning and Data Preprocessing

Data Science
Data Science
71 067
13 - APIs (POST requests are not needed for this course)

Data Science
Data Science
71 067
12 - Data GatheringData Collection

Data Science
Data Science
71 067
11 - Must-Know Python Tools

Data Science
Data Science
71 067
10 - Working with Text Data

Data Science
Data Science
71 067
🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning Courses 124k| 🔰 Premium Udemy Courses 123k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 100k| 🔰 Learn Python 092k| 🔰 JavaScript Courses 072k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 057k| 🔰 Learn React and NextJs 051k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 047k| 🔰 Linux and DevOps 043k| 🔰 Best Telegram Channels 041k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 038k| 🔰 Business Training 036k| 🔰 ChatGPT Mastery 034k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 032k| 🔰 Zero to Mastery 031k| 🔰 Udemy Learning 031k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 029k| 🔰 Linkedin Learning 029k| 🔰 React 101 028k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 024k| 🔰 Coding Interview 022k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

Data Science
Data Science
71 067
⚠️ To be continued

Data Science
Data Science
71 067
+3
09 - Working with Text Files - Part 01

Data Science
Data Science
71 067
08 - Pandas - Basics - Part 02

Data Science
Data Science
71 067
08 - Pandas - Basics - Part 01

Data Science
Data Science
71 067
07 - NumPy Basics

Data Science
Data Science
71 067
06 - Mathematics for Python

Data Science
Data Science
71 067
⚠️ To be continued

Data Science
Data Science
71 067
05 - Fundamentals for Coding in Python

Data Science
Data Science
71 067
04 - Python Basics

Data Science
Data Science
71 067
03 - Setting up the Environment

Data Science
Data Science
71 067
02 - Introduction to Data Analytics