es
Feedback
Data Science

Data Science

Ir al canal en Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science

El canal Data Science (@sql_databases) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 71 062 suscriptores, ocupando la posición 2 273 en la categoría Educación y el puesto 4 764 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 71 062 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -54, y en las últimas 24 horas de 6, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.21%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.97% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 672 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 110 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

71 062
Suscriptores
+624 horas
+237 días
-5430 días
Archivo de publicaciones
+1
16 - pandas DataFrames - Part 01

⚠️ To be continued

15 - pandas Series

14 - Data Cleaning and Data Preprocessing

13 - APIs (POST requests are not needed for this course)

12 - Data GatheringData Collection

11 - Must-Know Python Tools

10 - Working with Text Data

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning Courses 124k| 🔰 Premium Udemy Courses 123k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 100k| 🔰 Learn Python 092k| 🔰 JavaScript Courses 072k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 057k| 🔰 Learn React and NextJs 051k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 047k| 🔰 Linux and DevOps 043k| 🔰 Best Telegram Channels 041k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 038k| 🔰 Business Training 036k| 🔰 ChatGPT Mastery 034k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 032k| 🔰 Zero to Mastery 031k| 🔰 Udemy Learning 031k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 029k| 🔰 Linkedin Learning 029k| 🔰 React 101 028k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 024k| 🔰 Coding Interview 022k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

⚠️ To be continued

+3
09 - Working with Text Files - Part 01

08 - Pandas - Basics - Part 02

08 - Pandas - Basics - Part 01

07 - NumPy Basics

06 - Mathematics for Python

⚠️ To be continued

05 - Fundamentals for Coding in Python

04 - Python Basics

03 - Setting up the Environment

02 - Introduction to Data Analytics