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📈 Análisis del canal de Telegram Data Science

El canal Data Science (@sql_databases) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 70 790 suscriptores, ocupando la posición 2 261 en la categoría Educación y el puesto 4 562 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 70 790 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -310, y en las últimas 24 horas de -15, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.21%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.74% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 934 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 943 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

70 790
Suscriptores
-1524 horas
-1277 días
-31030 días
Archivo de publicaciones
⚠️ To be continued ⚠️

10. Revisiting Data Types

09. The Magic of Aggregate Functions

08. Refining Our Selections

07. The World Of String Functions

06. CRUD Challenge Section

⚠️ To be continued ⚠️

05. CRUD commmands

04. Inserting Data (and a couple other things)

03. Creating Databases and Tables

02. Getting Started Overview and Installation

01. Introduction and 5 Minutes of SQL

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📖 SQL Chart
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