ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

إظهار المزيد
الهند4 764التعليم2 273

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@sql_databases) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 71 062 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 273 في فئة التعليم والمرتبة 4 764 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 71 062 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -54، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.21‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.97‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 672 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 110 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

71 062
المشتركون
+624 ساعات
+237 أيام
-5430 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
71 067
+1
16 - pandas DataFrames - Part 01

Data Science
Data Science
71 067
⚠️ To be continued

Data Science
Data Science
71 067
15 - pandas Series

Data Science
Data Science
71 067
14 - Data Cleaning and Data Preprocessing

Data Science
Data Science
71 067
13 - APIs (POST requests are not needed for this course)

Data Science
Data Science
71 067
12 - Data GatheringData Collection

Data Science
Data Science
71 067
11 - Must-Know Python Tools

Data Science
Data Science
71 067
10 - Working with Text Data

Data Science
Data Science
71 067
🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning Courses 124k| 🔰 Premium Udemy Courses 123k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 100k| 🔰 Learn Python 092k| 🔰 JavaScript Courses 072k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 057k| 🔰 Learn React and NextJs 051k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 047k| 🔰 Linux and DevOps 043k| 🔰 Best Telegram Channels 041k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 038k| 🔰 Business Training 036k| 🔰 ChatGPT Mastery 034k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 032k| 🔰 Zero to Mastery 031k| 🔰 Udemy Learning 031k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 029k| 🔰 Linkedin Learning 029k| 🔰 React 101 028k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 024k| 🔰 Coding Interview 022k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

Data Science
Data Science
71 067
⚠️ To be continued

Data Science
Data Science
71 067
+3
09 - Working with Text Files - Part 01

Data Science
Data Science
71 067
08 - Pandas - Basics - Part 02

Data Science
Data Science
71 067
08 - Pandas - Basics - Part 01

Data Science
Data Science
71 067
07 - NumPy Basics

Data Science
Data Science
71 067
06 - Mathematics for Python

Data Science
Data Science
71 067
⚠️ To be continued

Data Science
Data Science
71 067
05 - Fundamentals for Coding in Python

Data Science
Data Science
71 067
04 - Python Basics

Data Science
Data Science
71 067
03 - Setting up the Environment

Data Science
Data Science
71 067
02 - Introduction to Data Analytics