ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@sql_databases) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 71 062 подписчиков, занимая 2 273 место в категории Образование и 4 764 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 71 062 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -54, а за последние 24 часа — 6, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.97% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 672 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 110 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

71 062
Подписчики
+624 часа
+237 дней
-5430 день
Архив постов
🔰 Data Analysis With Python
🔰 Data Analysis With Python

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning Courses 124k| 🔰 Premium Udemy Courses 123k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 101k| 🔰 Learn Python 093k| 🔰 JavaScript Courses 073k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 057k| 🔰 Learn React and NextJs 052k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 048k| 🔰 Linux and DevOps 043k| 🔰 Best Telegram Channels 042k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 038k| 🔰 Business Training 037k| 🔰 ChatGPT Mastery 034k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 033k| 🔰 Zero to Mastery 031k| 🔰 Udemy Learning 031k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 030k| 🔰 Linkedin Learning 029k| 🔰 React 101 028k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 024k| 🔰 Coding Interview 022k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

Learn SQL in 30 days (roadmap) 🔥
+1
Learn SQL in 30 days (roadmap) 🔥

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning Courses 124k| 🔰 Premium Udemy Courses 123k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 101k| 🔰 Learn Python 093k| 🔰 JavaScript Courses 073k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 057k| 🔰 Learn React and NextJs 052k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 048k| 🔰 Linux and DevOps 043k| 🔰 Best Telegram Channels 042k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 038k| 🔰 Business Training 037k| 🔰 ChatGPT Mastery 034k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 033k| 🔰 Zero to Mastery 031k| 🔰 Udemy Learning 031k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 030k| 🔰 Linkedin Learning 029k| 🔰 React 101 028k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 024k| 🔰 Coding Interview 022k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

27 - Conclusion

+2
26 - Data Visualization - Part 01

⚠️ To be continued

+2
25 - Solution to the Absenteeism Exercise - Part 01

24 - The Absenteeism Exercise - Introduction

+1
23 - A Loan Data Example with NumPy - Part 01

⚠️ To be continued

24 - The Absenteeism Exercise - Introduction

+2
22 - NumPy - Preprocessing - Part 01

21 - Statistics with NumPy

20 - Generating Data with NumPy

⚠️ To be continued

20 - Generating Data with NumPy

19 - Working with Arrays

18 - NumPy DataTypes

17 - NumPy Fundamentals