ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Больше
Индия4 562Образование2 261

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@sql_databases) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 70 790 подписчиков, занимая 2 261 место в категории Образование и 4 562 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 70 790 подписчиков.

Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -310, а за последние 24 часа — -15, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.74% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 934 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 943 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

70 790
Подписчики
-1524 часа
-1277 дней
-31030 день
Архив постов
Data Science
Data Science
70 790
📖 Top Languages For Data Analysts
📖 Top Languages For Data Analysts

Data Science
Data Science
70 790
Skills for Data Scientists 👆
Skills for Data Scientists 👆

Data Science
Data Science
70 790
🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning Courses 127k| 🔰 Premium Udemy Courses 126k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 105k| 🔰 Learn Python 095k| 🔰 JavaScript Courses 076k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 059k| 🔰 Learn React and NextJs 056k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 050k| 🔰 Linux and DevOps 043k| 🔰 Best Telegram Channels 043k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 040k| 🔰 Business Training 039k| 🔰 ChatGPT Mastery 036k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 035k| 🔰 Zero to Mastery 033k| 🔰 Udemy Learning 032k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 031k| 🔰 Linkedin Learning 031k| 🔰 React 101 029k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 026k| 🔰 Coding Interview 023k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

Data Science
Data Science
70 790
📖 The SQL Circle
📖 The SQL Circle

Data Science
Data Science
70 790
🔰📖 Python Libraries for Data Analytic
🔰📖 Python Libraries for Data Analytic

Data Science
Data Science
70 790
18. Section 18 - Database Triggers

Data Science
Data Science
70 790
17. Section 17 - Building Our Web App

Data Science
Data Science
70 790
16. Section 16 - Introducing Node

Data Science
Data Science
70 790
🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning Courses 127k| 🔰 Premium Udemy Courses 126k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 105k| 🔰 Learn Python 095k| 🔰 JavaScript Courses 075k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 065k| 🔰 DevOps Tutorials 059k| 🔰 Learn React and NextJs 056k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 050k| 🔰 Linux and DevOps 043k| 🔰 Best Telegram Channels 043k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 040k| 🔰 Business Training 039k| 🔰 ChatGPT Mastery 036k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 034k| 🔰 Zero to Mastery 033k| 🔰 Udemy Learning 032k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 031k| 🔰 Linkedin Learning 031k| 🔰 React 101 029k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 026k| 🔰 Coding Interview 023k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

Data Science
Data Science
70 790
⚠️ To be continued ⚠️

Data Science
Data Science
70 790
15. Working With Lots Of Instagram Data

Data Science
Data Science
70 790
14. Instagram Database Clone

Data Science
Data Science
70 790
13. Section 13 Many To Many

Data Science
Data Science
70 790
12. Section 12 One To Many

Data Science
Data Science
70 790
11. The Power of Logical Operators

Data Science
Data Science
70 790
15. Working With Lots Of Instagram Data

Data Science
Data Science
70 790
14. Instagram Database Clone

Data Science
Data Science
70 790
13. Section 13 Many To Many

Data Science
Data Science
70 790
12. Section 12 One To Many

Data Science
Data Science
70 790
11. The Power of Logical Operators