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Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

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India4 764Educación2 273

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science

El canal Data Science (@sql_databases) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 71 062 suscriptores, ocupando la posición 2 273 en la categoría Educación y el puesto 4 764 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 71 062 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -54, y en las últimas 24 horas de 6, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.21%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.97% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 672 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 110 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

71 062
Suscriptores
+624 horas
+237 días
-5430 días
Archivo de publicaciones
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24 - The Absenteeism Exercise - Introduction

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23 - A Loan Data Example with NumPy - Part 01

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⚠️ To be continued

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24 - The Absenteeism Exercise - Introduction

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22 - NumPy - Preprocessing - Part 01

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21 - Statistics with NumPy

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20 - Generating Data with NumPy

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⚠️ To be continued

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20 - Generating Data with NumPy

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19 - Working with Arrays

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18 - NumPy DataTypes

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17 - NumPy Fundamentals