Python вопросы с собеседований
Открыть в Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python вопросы с собеседований
Канал Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 822 подписчиков, занимая 5 258 место в категории Технологии и приложения и 26 472 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 822 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -44, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.01%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.76% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 492 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 684 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, собеседование, git, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
24 822
Подписчики
Нет данных24 часа
+637 дней
-4430 день
Архив постов
🎄X-MAS HACK 2022 – время исполнения желаний🎄
👨🏻💻Если ты кодишь – ждём тебя в секции «Хакатон» с кейсами от IT-компаний
💡Если ты настоящий генератор идей – ждём в секции «Идеатон», где ты сможешь предложить самые смелые идеи для бизнеса!
Даты хакатона: 15–18 декабря 2022 года
Дедлайн регистрации: 12 декабря 23:59
Регистрация и подробности:
Хакатон - https://clck.ru/32jXrY
Идеатон - https://clck.ru/32jXqm
Создавай команду или подавай личную заявку, а мы найдем для тебя крутую команду! Регистрируйся, решай новогодний кейс, заводи знакомства, перенимай опыт от топовых экспертов, стань частью X-MAS HACK! И кто знает.. возможно, именно ты заберешь главные призы!
💰Призовой фонд – 1.700.000 рублей!
🎁 Новогодний мерч, подарки от партнеров и сертификаты
🎅🏻 Менторская поддержка от топовых экспертов
🪄 Мастер-классы, лайфхаки и много полезных знакомств
Больше хакатонов и призов - https://clck.ru/32jXrh
#хакатон #идеатон
В чем заключается смысл протокола итератора?
Любой объект в Питоне становится итератором только тогда, когда в него внедрен соответствующий протокол. Он включает 2 метода:
– iter() – возвращает сам себя, вызывается в самом начале. Позволяет пользоваться циклом for и выражением in»;
– next() – перебирает коллекцию по одному элементу и вызывает ошибку StopIteration, когда их не остается.
Пример:
---
>>> num_lst = [7, 10, 3]
>>> num_lst_iter = iter(num_lst)
>>> next(num_lst_iter)
7
>>> next(num_lst_iter)
10
>>> next(num_lst_iter)
3
>>> next(num_lst_iter)
StopIteration
Обозначенную последовательность чисел мы превратили в итератор с помощью функции iter(). После того как функция next() перебрала все значения, возникла ошибка StopIteration.
@python_job_interviewКомбинирование условий сравнения в Python
Что выведет код?
Python и Java — одни из самых востребованных языков программирования на рынке.
Приходите, если хотите перейтина удаленку или просто сменить работу — мы поможем. Ждем вас 29-30 ноября в 19.00 МСК⏰
За 2 дня на вебинаре вы:
✔️ Узнаете, чем отличаются эти языки и какой подойдет конкретно вам.
✔️ Разберётесь, как освоить базовые навыки, найти удаленную работу и начать зарабатывать от 100 000 ₽ в месяц.
✔️ Изучите на практике особенности программирования на Python и Java.
Всех участников ждет подарок — карта компетенций бэкенд-разработчика! Она поможет составить свой образовательный трек и понять, какие навыки и инструменты необходимы для трудоустройства в IT.
Сравните Python и Java, узнаете главные особенности каждого и выберете для себя лучший вариант🤘
Переходите по ссылке выше и регистрируйтесь на вебинар!
@python_job_interview
Напишите код, который будет рассчитывать угол между часовой и минутной стрелкой в заданное время. Данная задача покажет логическое мышление кандидата, и как быстро он сможет придумать решение.
Ответ на картинке
@python_job_interview
Data Scientist — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых специальностей в IT-сфере. Вы научитесь программировать на базовом уровне, работать с открытыми данными из интернета и предсказывать курс биткоина.
Записывайтесь на бесплатный онлайн-интенсив: 👉 https://clc.to/vwvxTQ.
За 3 дня сделаете первые шаги в Data Science.
✔️ Познакомитесь с Python, Google Collab, Pandas, Sklearn.
✔️ Узнаете, что такое Grid Search и кросс-валидация.
✔️ Осуществите простейший анализ и визуализацию данных.
✔️ Решите первые реальные бизнес-задачи.
💡 Вебинары проведёт главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников. Вы узнаете, как разрабатывают искусственный интеллект и какие инструменты используют специалисты по Data Science. Создадите проект для портфолио.
🎁 При регистрации все участники получат чек-лист с информацией о том, чем занимается специалист по DS, где он может работать, какие знания и навыки ему нужны и где новичку найти первые проекты.
📌 Подключайтесь к прямым эфирам с 28 по 30 ноября в 19:00 по московскому времени!
Яндекс Банк ищет рок-звёзд от мира данных
Финтех — самые молодые и смелые ребята в Яндексе. За 1,5 года они придумали и сделали Сплит (тот самый, что делит оплату на части), и Карту Плюса (ту самую, что даёт кешбэк не только в Яндексе). На подходе собственный апп и запуск кредитных продуктов, и всем этим нелёгким делом управляет data-driven-подход. Поэтому умеющих работать с данными здесь любят, ценят и ждут.
Учёный может открыть новую звезду, но не может её создать — ему придётся просить инженера сделать это за него (с). Поэтому ребята ищут звезду-инженера, способного создать хранилище, которое переживёт даже вторжение инопланетян. Если обеспечение надёжной инфраструктуры пробуждает в тебе свет, а финансовые технологии греют душу — кажется, вы нашли друг друга. Детали ищи здесь.
Кратчайший путь в руки рекрутеров — в описании вакансии. Дочитай до конца, реши нехитрую профильную задачку и дверь откроется!
Станьте мидл Python/Django разработчиком и покорите силиконовую долину!
Мечтаете работать в топовых компаниях за границей, иметь хорошую зарплату, но опыт джуниора не позволяет устроиться даже на бесплатную стажировку?
У ребят из «Девмана» есть решение ваших проблем. Выйти на рынок труда сразу мидлом! Да, такое возможно!
«Девман» запустил курс👇
«От новичка до мидл Python/Django разработчика»
❗️Ученики курса устраиваются мидл разработчиками с зп от 110к в России и не только!
Чем вам полезен этот курс?
1️⃣У вас будет личный ментор.
2️⃣Командная разработка. В портфолио будет до 9 проектов.
3️⃣Полностью оплачиваемая стажировка.
Полностью боевые проекты, реальные заказчики и зарплата.
4️⃣Самое главное - трудоустройство!
➡️ Пробная неделя абсолютно бесплатна! ⬅️
Переходи в чат-бот и регистрируйся на курс👇
