Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python вопросы с собеседований
Канал Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 822 подписчиков, занимая 5 258 место в категории Технологии и приложения и 26 472 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 822 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -44, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.01%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.76% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 492 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 684 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, собеседование, git, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
>>> complex(3.5,4)
(3.5+4j)
Функция eval() исполняет строку:
>>> eval("print(max(22,22.0) — min(2,3))")
20
Функция filter() отфильтровывает элементы, для которых заданное условие верно.
>>> list(filter(lambda x: x%2 == 0,[1, 2, 0, False]))
[2, 0, False]
Функция format() помогает задать формат строки:
>>> print("a = {0} but b = {1}".format(a, b))
a = 2 but b = 3
Функция hash() возвращает хэш-значение объекта:
>>> hash(3.7)
644245917
Функция hex() преобразовывает число в шестнадцатеричное число:
>>> hex(14)
"0xe"
Функция input() читает ввод и возвращает строку:
>>> input("Enter a number")
Enter a number7
"7"
Функция len() возвращает число, показывающее длину строки:
>>> len("Ayushi")
6
Функция locals() возвращает словарь с локальной таблицей имен:
>>> locals()
{"__name__": "__main__", "__doc__": None, "__package__": None, "__loader__": <class "_frozen_importlib.BuiltinImporter">, "__spec__": None, "__annotations__": {}, "__builtins__": <module "builtins" (built-in)>, "a": 2, "b": 3}
Функция open() открывает файл:
>>> file = open("tabs.txt")
@python_job_interview
>>> max("flyiNg")
"y"
С помощью той же логики можно объяснить следующую строку кода:
>>> max("fly{}iNg")
"}"
@python_job_interview