Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python вопросы с собеседований
Channel Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 941 subscribers, ranking 5 493 in the Technologies & Applications category and 26 832 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 941 subscribers.
According to the latest data from 09 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -148 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.02%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.02% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 503 views. Within the first day, a publication typically gains 754 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, собеседование, git, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
def foo(x):
x = 4
a = 3
foo(a)
print(a)
# 3
Функция вызывается, но изменения оказанные на переменную a больше не действую после возврата из функции, ведь a всё ещё равна 3. Поэтому может показаться, что используется передача по значению, но это не так. Python не копирует значения параметров при вызове функции. Если мы рассмотрим другую функцию:
def clearly_not_pass_by_value(my_list):
my_list[0] = 42
l = [1, 2, 3]
clearly_not_pass_by_value(l)
print(l)
# [42, 2, 3]
— то мы четко видим, что элемент исходного списка l был изменен после вызова функции.
При передачи по ссылке в момент вызова функции передаются адреса переменных, причем с адресами работают так, как если бы это была обычная переменная (поэтому не нужно дополнительно проводить разыменование, как это делается в Си). Такая модель подразумевает, что исходные переменные и параметры функции — это одни и те же объекты. Изменяя параметры в теле функции, вы изменяете их и в вызывающем контексте.
@python_job_interview>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> list(range(-5))
[]
>>> list(range(2, 7))
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> list(range(-3, 4))
[-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]
>>> list(range(2, 9, 2))
[2, 4, 6, 8]
>>> list(range(9, 2, -1))
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3]
@python_job_interview>>> a = 7
>>> a += 1
>>> a
8
>>> a -= 1
>>> a
7
>>> a *= 2
>>> a
14
>>> a /= 2
>>> a
7.0
>>> a **= 2
>>> a
49.0
>>> a // =3
>>> a
16.0
>>> a %= 4
>>> a
0.0
@python_job_interview>>> int(0b1010)
10
Число можно преобразовать в бинарный формат с помощью функции bin():
>>> bin(0xf)
‘0b1111’
Восьмеричные числа могут состоять из цифр от 0 до 7, также используется префикс 0o или 0O:
>>> oct(8)
‘0o10’
Шестнадцатеричные числа могут состоять из цифр от 0 до 15, также используется префикс 0x или 0X:
>>> hex(15)
‘0xf’
@python_job_interview>>> def extendList(val, list=[]):
list.append(val)
return list
>>> list1 = extendList(10)
>>> list2 = extendList(123,[])
>>> list3 = extendList('a')
>>> list1, list2, list3
[10, ‘a’], [123], [10, ‘a’]
Ответ
Возможный, но неверный ответ: ([10], [123], [‘a’])
В функции есть аргумент list=[], который не запускается в нулевом значении при каждом вызове этой функции. Когда мы первый раз определяем функцию, она создает новый список. Затем, каждый раз, когда мы вызываем данную функцию без аргумента-списка, она использует один и тот же список. Питон исполняет выражения, которые имеют нулевые значения, при определении функции, а не при вызове функции.
@python_job_interview>>> import os
>>> os.getcwd()
"C:\\Users\\lifei\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32"
@python_job_interviewhas_key().
Ниже приводится синтаксис для метода has_key():
dict.has_key(key)
Параметры
key – это ключ, который нужно искать в словаре.
Возвращаемое значение
Этот метод возвращает true, если данный ключ доступен в словаре, иначе он возвращает false.
Пример
В следующем примере показано использование метода has_key().
#!/usr/bin/python3
dict = {'Name': 'AndreyEx', 'Age': 18}
print ("Значение : %s" % dict.has_key('Age'))
print ("Значение : %s" % dict.has_key('Sex'))
Когда мы запускаем указанную выше программу, она дает следующий результат:
Значение : True
Значение : False
@python_job_interview
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
