Python вопросы с собеседований
Ir al canal en Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python вопросы с собеседований
El canal Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 822 suscriptores, ocupando la posición 5 258 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 26 472 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 822 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -44, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.76% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 492 visualizaciones. En el primer día suele acumular 684 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, собеседование, git, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
24 822
Suscriptores
Sin datos24 horas
+637 días
-4430 días
Archivo de publicaciones
🎄X-MAS HACK 2022 – время исполнения желаний🎄
👨🏻💻Если ты кодишь – ждём тебя в секции «Хакатон» с кейсами от IT-компаний
💡Если ты настоящий генератор идей – ждём в секции «Идеатон», где ты сможешь предложить самые смелые идеи для бизнеса!
Даты хакатона: 15–18 декабря 2022 года
Дедлайн регистрации: 12 декабря 23:59
Регистрация и подробности:
Хакатон - https://clck.ru/32jXrY
Идеатон - https://clck.ru/32jXqm
Создавай команду или подавай личную заявку, а мы найдем для тебя крутую команду! Регистрируйся, решай новогодний кейс, заводи знакомства, перенимай опыт от топовых экспертов, стань частью X-MAS HACK! И кто знает.. возможно, именно ты заберешь главные призы!
💰Призовой фонд – 1.700.000 рублей!
🎁 Новогодний мерч, подарки от партнеров и сертификаты
🎅🏻 Менторская поддержка от топовых экспертов
🪄 Мастер-классы, лайфхаки и много полезных знакомств
Больше хакатонов и призов - https://clck.ru/32jXrh
#хакатон #идеатон
В чем заключается смысл протокола итератора?
Любой объект в Питоне становится итератором только тогда, когда в него внедрен соответствующий протокол. Он включает 2 метода:
– iter() – возвращает сам себя, вызывается в самом начале. Позволяет пользоваться циклом for и выражением in»;
– next() – перебирает коллекцию по одному элементу и вызывает ошибку StopIteration, когда их не остается.
Пример:
---
>>> num_lst = [7, 10, 3]
>>> num_lst_iter = iter(num_lst)
>>> next(num_lst_iter)
7
>>> next(num_lst_iter)
10
>>> next(num_lst_iter)
3
>>> next(num_lst_iter)
StopIteration
Обозначенную последовательность чисел мы превратили в итератор с помощью функции iter(). После того как функция next() перебрала все значения, возникла ошибка StopIteration.
@python_job_interviewКомбинирование условий сравнения в Python
Что выведет код?
Python и Java — одни из самых востребованных языков программирования на рынке.
Приходите, если хотите перейтина удаленку или просто сменить работу — мы поможем. Ждем вас 29-30 ноября в 19.00 МСК⏰
За 2 дня на вебинаре вы:
✔️ Узнаете, чем отличаются эти языки и какой подойдет конкретно вам.
✔️ Разберётесь, как освоить базовые навыки, найти удаленную работу и начать зарабатывать от 100 000 ₽ в месяц.
✔️ Изучите на практике особенности программирования на Python и Java.
Всех участников ждет подарок — карта компетенций бэкенд-разработчика! Она поможет составить свой образовательный трек и понять, какие навыки и инструменты необходимы для трудоустройства в IT.
Сравните Python и Java, узнаете главные особенности каждого и выберете для себя лучший вариант🤘
Переходите по ссылке выше и регистрируйтесь на вебинар!
@python_job_interview
Напишите код, который будет рассчитывать угол между часовой и минутной стрелкой в заданное время. Данная задача покажет логическое мышление кандидата, и как быстро он сможет придумать решение.
Ответ на картинке
@python_job_interview
Data Scientist — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых специальностей в IT-сфере. Вы научитесь программировать на базовом уровне, работать с открытыми данными из интернета и предсказывать курс биткоина.
Записывайтесь на бесплатный онлайн-интенсив: 👉 https://clc.to/vwvxTQ.
За 3 дня сделаете первые шаги в Data Science.
✔️ Познакомитесь с Python, Google Collab, Pandas, Sklearn.
✔️ Узнаете, что такое Grid Search и кросс-валидация.
✔️ Осуществите простейший анализ и визуализацию данных.
✔️ Решите первые реальные бизнес-задачи.
💡 Вебинары проведёт главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников. Вы узнаете, как разрабатывают искусственный интеллект и какие инструменты используют специалисты по Data Science. Создадите проект для портфолио.
🎁 При регистрации все участники получат чек-лист с информацией о том, чем занимается специалист по DS, где он может работать, какие знания и навыки ему нужны и где новичку найти первые проекты.
📌 Подключайтесь к прямым эфирам с 28 по 30 ноября в 19:00 по московскому времени!
Яндекс Банк ищет рок-звёзд от мира данных
Финтех — самые молодые и смелые ребята в Яндексе. За 1,5 года они придумали и сделали Сплит (тот самый, что делит оплату на части), и Карту Плюса (ту самую, что даёт кешбэк не только в Яндексе). На подходе собственный апп и запуск кредитных продуктов, и всем этим нелёгким делом управляет data-driven-подход. Поэтому умеющих работать с данными здесь любят, ценят и ждут.
Учёный может открыть новую звезду, но не может её создать — ему придётся просить инженера сделать это за него (с). Поэтому ребята ищут звезду-инженера, способного создать хранилище, которое переживёт даже вторжение инопланетян. Если обеспечение надёжной инфраструктуры пробуждает в тебе свет, а финансовые технологии греют душу — кажется, вы нашли друг друга. Детали ищи здесь.
Кратчайший путь в руки рекрутеров — в описании вакансии. Дочитай до конца, реши нехитрую профильную задачку и дверь откроется!
Станьте мидл Python/Django разработчиком и покорите силиконовую долину!
Мечтаете работать в топовых компаниях за границей, иметь хорошую зарплату, но опыт джуниора не позволяет устроиться даже на бесплатную стажировку?
У ребят из «Девмана» есть решение ваших проблем. Выйти на рынок труда сразу мидлом! Да, такое возможно!
«Девман» запустил курс👇
«От новичка до мидл Python/Django разработчика»
❗️Ученики курса устраиваются мидл разработчиками с зп от 110к в России и не только!
Чем вам полезен этот курс?
1️⃣У вас будет личный ментор.
2️⃣Командная разработка. В портфолио будет до 9 проектов.
3️⃣Полностью оплачиваемая стажировка.
Полностью боевые проекты, реальные заказчики и зарплата.
4️⃣Самое главное - трудоустройство!
➡️ Пробная неделя абсолютно бесплатна! ⬅️
Переходи в чат-бот и регистрируйся на курс👇
