Просто Python | Data science | ML | AI

☁️ Обмен данными между процессами Статья рассматривает, как организовать обмен данными между отдельными процессами в Python, где каждый процесс работает в собственной области памяти. Основной акцент — на multiprocessing.Queue: показано, как передавать данные между процессами через очереди, получать результаты и использовать отдельные входные и выходные каналы. 🔹Также разобрана работа с более сложными объектами через BaseManager и прокси-объекты. Отдельно отмечены вопросы синхронизации, копирования данных и возможных race condition. ➡️ metanit.com Просто Python

🖤 Как превратить Python-списки в DataFrame pandas: техники и примеры Пока вы барахтаетесь в океане неструктурированных данных, пытаясь извлечь из них смысл, профессиональные аналитики уже давно перевели свои списки в DataFrame и приступили к визуализации результатов. Преобразование Python-списков в DataFrame — это базовый навык, без которого невозможно эффективно работать с данными. 🔹Научившись мастерски конвертировать списки любой сложности в табличную структуру pandas, вы сэкономите часы работы и избавитесь от болезненных ошибок при анализе данных. ➡️ sky.pro Просто Python

😎 Создаём графический интерфейс на Python за 10 минут

Python — язык программирования для решения разных задач: на нём можно как играть в угадайку чисел, так и создавать нейросети.

Но обычно работа с программой на Python идёт через командную строку: она отвечает тебе текстом, ты ей подаёшь на вход текст. Это хорошо, когда программа работает на сервере, но в бытовых ситуациях это не всегда удобно: хочется понажимать на кнопочки. Сегодня мы научимся создавать графический интерфейс для программ — с кнопками, полями ввода и управление мышкой. А потом используем это для новых проектов. ➡️ thecode.media Просто Python

🖥 AppSec: как встроить безопасность в разработку В статье разбираются основные принципы AppSec: CIA-триада, минимизация привилегий и подход Shift Left, при котором безопасность учитывается ещё на этапе разработки. Отдельно рассматриваются типовые проблемы — SQL-инъекции, XSS, ошибки аутентификации и небезопасные конфигурации. 🔹В практической части автор рассказывает о безопасном кодировании и инструментах SAST, DAST и IAST, включая SonarQube, OWASP ZAP и Burp Suite. ➡️ wiki.merionet.ru Просто Python

😈 Denwer SE: Возрождение легендарного локального веб-сервера на современном стеке Возрождение легендарного «Денвера»: портативный локальный сервер на Python и x64, HTTPS без ошибок, зоопарк версий PHP и никакого Perl. Разработчик Александр Тишов — создатель CMS Seditio и основатель веб-студии «Авего» — выпустил Denwer SE (Second Edition).

Это не просто обновление, а полный реинжиниринг с сохранением классической философии: портативность, скорость работы и привычная структура каталогов.

🔹В этой статье разберём, что изменилось под капотом, почему панель управления переехала с Perl на Python, как работает автоматический HTTPS с собственным корневым сертификатом и зачем нужен зоопарк версий PHP от 5.6 до 8.5. ➡️ tproger.ru Просто Python

😡 Исключения в Python: что это такое и как с ними работать «Сигналы тревоги», которые подаёт программа, когда что-то пошло не так.

Что произойдёт, если в коде на Python встретится ошибка? Как программа отправляет сообщения об ошибках программисту и как написать собственный обработчик?

За всё это отвечают исключения. 🔹Рассказываем, как они работают и как использовать их в своём коде. ➡️ skillbox.ru Просто Python

🐸 Мой первый RAG без LangChain В наши дни все, кому было интересно, уже попробовали RAG. Стандартная схема тривиальна: цепляем LangChain, три импорта, .from_documents() — и бот с базой знаний готов. Первый опыт был такой же, и это даже заработало за один вечер. Но как это поддерживать? А что случится, если всё полетит? Автор решил повторить свой эксперимент с контейнерами: отбросил все слои и переписал вручную на Python. 🔹В этой статье рассмотрим, что смогли узнать о RAG, с какими подводными камнями столкнулся и как будет выглядеть итоговый продукт. ➡️ habr.com Просто Python

🔎 Photon — веб-краулер для OSINT-разведки Photon — инструмент на Python для автоматизированного сбора публичных данных с сайтов. Он помогает находить внутренние и внешние ссылки, файлы, JavaScript-скрипты, потенциальные API-ключи и другие данные, полезные для веб-разведки. 🔹Photon поддерживает поиск DNS-информации, работу с архивными URL и экспорт результатов в JSON или CSV. Инструмент пригодится OSINT-исследователям, пентестерам и специалистам по кибербезопасности. ➡️ spy-soft.net Просто Python

❤️ Асинхронноcть и пакет asyncio Разберем принципы работы цикла событий (Event Loop), корутин и ключевых слов async и await. Материал показывает, как запускать несколько задач одновременно, создавать фоновые процессы с помощью asyncio.create_task() и использовать asyncio.gather() для параллельного выполнения операций. 🔹Примеры помогут разобраться, как ускорить сетевые запросы, работу с API и другие задачи, связанные с вводом-выводом. ➡️ metanit.com Просто Python

🐅 20 интересных проектов на Python: от простых к сложным системам Python — язык, который заряжает энтузиазмом и открывает двери в мир программирования без мучительного входного порога. Однако между написанием "Hello, World!" и созданием коммерческого приложения лежит пропасть, которую многие новички не знают, как преодолеть. Именно проекты — те мосты, которые позволяют перейти от теории к практике. 🔹Собрав коллекцию интересных проектов и программ на Python для разных уровней подготовки, мы рассмотрим карту развития от простых скриптов до сложных систем, которая поможет каждому разработчику найти свой путь в джунглях кода. ➡️ sky.pro Просто Python

🔍 Пишем программу на Python с помощью ChatGPT Представим ситуацию: мы не умеем программировать на Python, но знаем, что ChatGPT умеет. Наша задача — не написав самим ни одной строчки кода, создать код, который будет делать что-то полезное. Всё, что мы можем делать — это отправлять запросы в чат, брать оттуда код и смотреть на результат. Заодно узнаем, получится ли так программировать или нет. ➡️ thecode.media Просто Python

🌐 Как стать сетевым инженером?

Сетевой инженер, или попросту, сетевик - это спец, который создает, настраивает и поддерживает компьютерные сети разных размеров и назначений. А компьютерная сеть, если простыми словами, это связанные друг с другом устройства, которые обмениваются данными.

Все вокруг хотят быть программистами, тестировщиками, девопсами и дата саентистами, но довольно редко, когда кто-то заходит в айти через профессию сетевого инженера, согласен? Для Вас мы подготовили роудмап по скиллам, которые необходимо прокачать, чтобы попасть в айти с немного неочевидной позиции сетевика. ➡️ wiki.merionet.ru Просто Python

📈 Шесть способов сделать flatten в Python — какой быстрее в 500 раз Flatten — операция приведения вложенной структуры к одномерной. Самый распространённый кейс: матрица представлена как список списков, а вам нужен плоский список всех значений, чтобы передать в алгоритм или ML-модель. Перевод туториала Real Python: разворачиваем вложенный список шестью способами и сравниваем их производительность на матрице 1000×1000. Разница между лидером и аутсайдером — в 500 раз. ➡️ tproger.ru Просто Python

🐈 Модуль random в Python Познаём случайные числа и учимся их генерировать.

Это статья для начинающих программистов, которые изучают математику в Python и дошли до модуля random.

Мы объясним, как он устроен и где используется, а также из каких функций состоит. После объяснения будет подборка проектов для желающих изучить работу с библиотекой на практике. ➡️ skillbox.ru Просто Python

🤝 Реальные истории IT‑найма 2026 Автор решил, что стоит запустить сбор реальных историй найма в IT. И знаете что? Тут творится полнейшая жесть. Тимлид, которого молча назначили руководить отделом, история системного аналитика, прошедшего 5 кругов собеса в Т‑Банке только чтобы услышать «мы взяли внутреннего кандидата», IT‑рекрутер с 4 годами опыта, которая не может найти работу и рассказ о том, как устроен коучинг в найме IT за полторы месячные зарплаты, с подсказками через наушник прямо на собесе. Парень с накрученным опытом в 4 года. Да и вообще много чего ещё... ➡️ habr.com Просто Python

👏 Инструменты для автоматизации атак на JWT JWT (JSON Web Token) — это стандарт для создания токенов доступа, которые используются для аутентификации и авторизации в веб-приложениях. Однако, некорректная реализация и использование JWT может привести к различным уязвимостям и атакам. 🔹В этой небольшой статье рассмотрим четыре полезных инструмента для автоматизации JWT-атаки. ➡️ spy-soft.net Просто Python

😏 Генераторы Генераторы в Python представляюь специальный тип функций, которые могут вызываться непрерывно для генерации дальнейших значений. Они позволяют возвращать элементы по одному, а не все сразу, экономя оперативную память. В отличие от обычных функций, которые используют оператор return и завершают свою работу, генераторы используют оператор yield. 🔹Они ставят на паузу выполнение функции, возвращают некоторое значение, а при следующем вызове продолжают работу с того же места. ➡️ metanit.com Просто Python

🎁 40 задач для начинающих Python-разработчиков: от основ к практике

Программирование — это не просто умение писать код, а навык решения задач с помощью логического мышления. Для тех, кто только начал изучать Python, практические задачи становятся тем мостиком, который превращает теоретические знания в реальные навыки.

В статье 40 Python задач для начинающих с детальными решениями, которые позволят вам пройти путь от простейших операций с переменными до полноценной работы с коллекциями данных. Каждая из этих задач — не просто упражнение, а инструмент для формирования профессионального мышления разработчика. ➡️ sky.pro Просто Python

🎤 Абсолютня: генератор новых слов на Python Проект, достойный ваших мемов Сегодня сделаем простой лингвистический проект: будем собирать новые слова из двух других. Практической ценности здесь мало, но много новых смыслов и неожиданных находок. ➡️ thecode.media Просто Python

🎮 Почему вайб-кодинг умер и что пришло ему на смену

«Сегодня программирование через LLM-агентов становится стандартным рабочим процессом для профессионалов, но с большим контролем и вниманием. Лично мне сейчас больше нравится термин: agentic engineering.»

Человек, который придумал vibe coding, сам от него отказался. Вот что изменилось, что пришло на замену и почему это важно для того, как вы разрабатываете софт прямо сейчас. ➡️ wiki.merionet.ru Просто Python